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World File Search System磁性轴承
基于机器学习的混合双胞胎增强了磁轴承实时模拟的减少订单模型
磁轴承的模拟涉及高度非线性物理，对输入变化高度依赖。此外，在使用经典计算方法时，在现实的计算时间内，这种模拟是耗时而无法运行的。另一方面，经典模型还原技术无法在允许的计算窗口内实现所需的精度。为了解决这种复杂性，这项工作提出了基于物理的计算方法，模型还原技术和机器学习算法的组合，以满足要求。用于表示磁性轴承的物理模型是经典的Cauer梯子网络方法，而模型还原技术是在物理模型解决方案的误差上应用的。后来，在潜在空间中，机器学习算法用于预测潜在空间中校正的演变。结果显示了解决方案的改进，而不会稀释计算时间。该解决方案是几乎实时计算的（几毫秒），并将其与有限的元素参考解决方案进行了比较。关键字：光谱法，减少基础，机器学习，磁性轴承，磁悬浮，长期术语记忆
类别2-材料处理注释
相关控件：（1）另请参见2A991。（2）安静的跑步轴承是“受ITAR的约束”（请参阅22 CFR零件120至130。）相关定义：环形轴承工程师委员会（ABEC）。项目：注意：2A001.A包括滚珠轴承和滚子元素“专门设计”为其中指定的项目。a。滚珠轴承和坚固的滚轮轴承，具有制造商根据ISO 492公差2类或4类（或国家等效物）或更好的所有公差，并具有由Monel或Beryllium制成的“环”和“滚动元素”；注意：2A001.A不能控制锥形辊轴承。技术说明：出于2A001.A：1。“环”是径向滚动轴承的环形部分，其中包含一个或多个跑道（ISO 5593：1997）。2。“滚动元素”是在跑道之间滚动的球或滚子（ISO 5593：1997）。b。[保留] c。主动磁性轴承系统使用以下任何一个和“专门设计”的组件：