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World File Search System磨损分析
地面表面纹理和工具磨损分析加工...
时间和成本，后处理的铣削操作通常是不切实际的，可能需要专门的工具。为了减轻对特殊工具的需求和其他处理，开发了混合添加剂制造系统以依次打印和铣削，以在一个机器平台中实现所需的表面饰面。商用机器平台与定向能源沉积系统结合了铣削（例如，Optomec，Mazak，DMG Mori）和粉末床融合系统（例如，Matsuura和Sodick）以达到小于0.8μm的表面粗糙度（SA）[1，2]。直接从构建室直接使用完成的机加工表面。Matsushita Electric Works，Ltd。（日本境外的Panasonic Electric Works）和Kanazawa University在2006年进行了第一项有关联合融合粉末床融合和铣削的研究，以生产A
粉末床熔合过程中加工的区域表面纹理和刀具磨损分析
由于时间和成本的缘故，后处理铣削操作通常不切实际，可能需要专门的工具。为了减少对特殊工具和额外加工的需求，开发了混合增材制造系统，以顺序方式打印和铣削，以在一个机器平台上实现所需的表面光洁度。商用机器平台将铣削与定向能量沉积系统（例如 Optomec、Mazak、DMG Mori）和粉末床熔合系统（例如 Matsuura 和 Sodick）相结合，以实现小于 0.8 µm 的表面粗糙度 (Sa) [1, 2]。可以直接从构建室获得精加工表面。已知的第一个关于组合式粉末床熔合和铣削的研究是在 2006 年由松下电工株式会社（日本以外的松下电工）和金泽大学进行的，目的是制造
教授
8. “天然纤维增强环氧复合材料的机械性能：综述”，ScienceDirect，Procedia Computer Science，2019 年 1 月，（Elsevier） 9. “通过灰色关联分析的田口法优化 Al2O3/Cu 复合材料的粉末冶金工艺参数”。沙特国王大学杂志，2019 年 2 月，（Elsevier）。 10. “MWCNTs/MnO2 纳米复合材料的侵蚀磨损分析”，Materials Today：Proceeding，2018 年 12 月，（Elsevier）。 11.“Cu/Al 2 O 3 复合材料在电火花加工电极中的硬度和磨损分析”，材料科学与工程，2018 年 2 月，IOP Science，（SCOPUS） 12. LM 25 合金和 LM 25 花岗岩复合材料在不同滑动速度和施加压力下的摩擦系数比较分析，IJMPERD，2018 年 6 月，（SCOPUS）
通过粉末压制研究 Ti-Nb-Zr-Sn 合金的摩擦学和疲劳行为：高铌合金对骨组织相容性的新型性能
生物相容性材料是体内保存的天然或人造物质，用于将活细胞转变为功能器官。骨组织和生物相容性正成为再生骨的替代方法，因为它比自体移植和同种异体移植具有一些明显的优势。本研究旨在制造一种可用作骨替代品的新型多孔支架 Ti-Nb-Zr-Sn 合金。选择不同重量比的 Ti-Nb-Sn-Zr，并使用粉末冶金法合成。加入锆 (Zr) 以增强生物性能。Ti、Nb 与 Zr 和 Sn 元素因其与人体具有出色的生物相容性而被利用。通过增加Zr和Nb的重量比，Ti-35Nb-7Zr-4Sn合金具有1042至1603 MPa之间的高抗拉强度。此外，35％Nb/7％Zr与4％Sn复合材料表现出更高的硬度，这有利于在汽车应用中模拟骨组织和压铸配件。进行疲劳和磨损分析有助于我们了解Ti-Nb-Zr-Sn合金的行为。关键词：铌合金；生物相容性；力学性能；形态特征；骨科应用
机器学习和人力资源管理：有效劳动力管理的途径
电子邮件id -sunny.prakash@glbitm.ac.in摘要：这是关于如何使用机器学习算法来实现最佳人力资源管理实践，特别是那些处理人类绩效，识别员工绩效，磨损分析和劳动力计划的范围较高森林和逐步促进algorions的活动的识别的任务的人类资源，以评估人类资源在人类资源中的实验，以分析人类资源的实验。进行。报告的数据显示，使用MAE和RMSE性能指标，具有空位率预测的梯度增强算法的准确性最高，这表明结果最佳。因此，在损耗分析中，与随机森林相对于随机森林的准确性，精度，回忆和F1得分的较高度量。在劳动力计划中，梯度提升仅显示的平均绝对百分比误差（MAPE）和均方根百分比误差（RMSPE）值与两种应用的方法相比，这表明预测方法的出色性能。上述结果肯定表明机器学习算法在人力资源管理任务中可能非常成功，并且数据驱动的决策可以提高性能，同时也可以通过大量交易来增强其性能。关键字：机器学习，人力资源管理，员工绩效预测，流失分析，劳动力计划。