磨牙症一词是指下颌骨和上颌牙齿的非功能接触,通常会导致牙齿的紧握或磨碎(Graf,1969; Glaros and Rao,1977)。这种运动障碍最常发生在睡眠期间,尽管它在醒着时也可能发生(Nadler,1972; Bader等,1997)。典型的症状是牙齿硬性物质,碎裂甚至牙齿骨折,受影响的肌肉和关节的疼痛以及对咬咬敏感的牙齿的疼痛(Rugh和Orbach,1988; Greene等,1998)(图。1)。磨牙症可以分为特发性和医源性类型。特发性形式,包括握紧和光栅以及夜间磨牙症,与神经系统或精神病杂志无关(Glaros,2006)。夜间磨牙症通常是在切第一颗牙齿后开始的(Widmalm等,1999)。婴儿期磨牙症的患病率为14–20%。口面性运动障碍影响约8%的青少年(Wänmanand Agerberg,1986; Egermark等,2003)
2025年5月9日,星期五上午7:15注册和与参展商的轻便早餐上午8:00欢迎 - 艾米丽·布罗克斯曼(Emily Broxterman)与非典型患者生理学的眼科手术新颖定位的比较结果 - 乔丹·詹森(Jordan Jensen),医学博士,上午8:10改善堪萨斯城弗吉尼亚州医院的白内障评估过程 - 博士。Dante Pennipede,Anna Sharabura和Jackson Voss上午8:34上午8:34进行了5年回顾性回顾,对MOHS后的结果的结果进行了5年的回顾,kumc - Rachel Chu,Rachel Chu,MD 8:42上午8:42 a.m. M.D.m. bliss o.bliss omhimhim 农村眼科:西南堪萨斯州的观点 - 特拉维斯·金普尔(Travis Kimple),医学博士,上午9:32,在第三纪念中心的临床经验与培养阳性心脏的临床经验 - 阿明·卡拉达格(Amin Karadaghy) A.M.在KUMC - Matthew Pfannenstiel,MD上午9:56的KUMC开放环球损伤相关的视网膜支队 在农村家庭医学诊所实施AI辅助糖尿病性视网膜病变筛查时面临的挑战:一项试点研究 - Stephen Douglas,Ku M3 10:04 A.M. 休息时间上午10:35在眼科中的近点指导Dante Pennipede,Anna Sharabura和Jackson Voss上午8:34上午8:34进行了5年回顾性回顾,对MOHS后的结果的结果进行了5年的回顾,kumc - Rachel Chu,Rachel Chu,MD 8:42上午8:42 a.m. M.D.m. bliss o.bliss omhimhim 农村眼科:西南堪萨斯州的观点 - 特拉维斯·金普尔(Travis Kimple),医学博士,上午9:32,在第三纪念中心的临床经验与培养阳性心脏的临床经验 - 阿明·卡拉达格(Amin Karadaghy) A.M.在KUMC - Matthew Pfannenstiel,MD上午9:56的KUMC开放环球损伤相关的视网膜支队 在农村家庭医学诊所实施AI辅助糖尿病性视网膜病变筛查时面临的挑战:一项试点研究 - Stephen Douglas,Ku M3 10:04 A.M. 休息时间上午10:35在眼科中的近点指导农村眼科:西南堪萨斯州的观点 - 特拉维斯·金普尔(Travis Kimple),医学博士,上午9:32,在第三纪念中心的临床经验与培养阳性心脏的临床经验 - 阿明·卡拉达格(Amin Karadaghy) A.M.在KUMC - Matthew Pfannenstiel,MD上午9:56的KUMC开放环球损伤相关的视网膜支队在农村家庭医学诊所实施AI辅助糖尿病性视网膜病变筛查时面临的挑战:一项试点研究 - Stephen Douglas,Ku M3 10:04 A.M.休息时间上午10:35在眼科中的近点指导
生物体的基因组由所有脱氧核糖核酸 (DNA) 组成,其中包含生物体发育和功能的遗传信息。人类基因组由细胞核中的 23 对染色体和线粒体中的核外 DNA 组成。DNA 序列的变化导致人类遗传多样性,并使每个人类个体的基因组序列都是独一无二的,同卵双胞胎除外 [3,6]。在法医遗传学中,人类遗骸的身份是通过分析经过验证的遗传标记的 DNA 谱来识别的,例如短串联重复序列 (STR),其重复序列数量各不相同,并表现出孟德尔遗传 [3,7]。在法医牙科中,形态特征和牙科治疗的分析可以确定身份不明者的身份 [1,2,8]。在某些情况下,例如自然灾害、火灾或发现部分或腐烂的人类遗骸,牙齿是最可行的 DNA 来源之一。它们的成分和位置使其对自然分解、创伤、环境因素、微生物因素以及旨在阻碍识别过程的人为活动具有很强的抵抗力 [2,8]。
拥有几种有价值的农艺特征使Camelina成为有价值的农作物。 例如,Camelina的生长季节较短(85-100天),并包含春季和冬季品种。 此外,其油产率(从400至850 kg /ha(Per)通常可与Brassica Jansa和Brassica Rapa相当,而高于大豆(6)。< /div> Camelina还具有容忍干旱压力的能力,因此它较少依赖灌溉。 由于该工厂中提到的pro,提高了石油及其餐食的质量是Camelina可以追求的纠正目标之一。 Camelina油的质量通过其脂肪酸组成来挖掘。 另一方面,其抗营养因子(尤其是葡萄糖醇)及其纤维和蛋白质之比也会影响其质量。 质量也可以归因于种子中的石油和蛋白质的比例,尤其是油(7),尤其是油(7)。拥有几种有价值的农艺特征使Camelina成为有价值的农作物。例如,Camelina的生长季节较短(85-100天),并包含春季和冬季品种。此外,其油产率(从400至850 kg /ha(Per)通常可与Brassica Jansa和Brassica Rapa相当,而高于大豆(6)。< /div>Camelina还具有容忍干旱压力的能力,因此它较少依赖灌溉。由于该工厂中提到的pro,提高了石油及其餐食的质量是Camelina可以追求的纠正目标之一。Camelina油的质量通过其脂肪酸组成来挖掘。其抗营养因子(尤其是葡萄糖醇)及其纤维和蛋白质之比也会影响其质量。质量也可以归因于种子中的石油和蛋白质的比例,尤其是油(7),尤其是油(7)。
磨牙症是一种多因素病因的运动障碍,其特征是与清洁或清醒相关的肌肉活动加剧。磨牙症已通过一种罕见的不良反应以及与药物中央系统分布相关的病理生理学记录。在使用依此所治疗抑郁症后,患者不自觉地磨碎了牙齿的重复打磨引起的功能性口腔运动障碍,表征了睡眠磨牙症的照片,导致咀嚼肌肉肥大和严重的头痛。通过戒断药物和使用非药物治疗方法来缓解这种情况,但是,从未完全缓解。由于抑郁症是一种影响巴西人口15.5%的疾病,并且使用抗抑郁药对于
BI工具还促进了医疗保健环境中财务绩效的提高。BI可以简化计费流程,优化收入周期并提供详细的财务报告,这对于维持成本效率至关重要。此外,操作BI工具有助于管理库存,跟踪员工绩效以及监视医疗设备的利用率,所有这些都对卓越运营至关重要。但是,在医疗保健中实施BI工具并非没有挑战。BI系统与现有医疗保健IT基础设施的集成需要大量的资本投资和专业知识。此外,处理大量敏感的患者数据引起了人们对数据安全和隐私的担忧(Reis等,2024a)。也存在数据质量问题;不准确或不完整的数据可能会导致误导性见解,这可能会对患者的护理和操作决策产生不利影响(Reis等,2024b)。
引言磨牙症虽然被描述为一种机械牙科问题,但最近被认为是异常不协调的肌肉运动的一种形式。磨牙症被描述为一种重复的下巴肌肉活动,其特征是牙齿紧握或磨碎和/或通过支撑或推力下颌骨。睡眠磨牙症不再被视为寄生虫,也认为病因是基于纯机械因素或心理压力问题。现在被认为主要是与睡眠有关的运动障碍[1]。夜间磨牙症与牙齿的磨碎和夹紧有关,并产生巨大的力,产生可听见的磨床。通常,夜间磨牙的每一集简短,在睡眠晚上,平均发生42秒的磨牙。磨牙症具有明显的发病率,包括牙齿的紧握或打磨,闭塞垂直尺寸(VDO)逐渐减小,牙齿断裂,刚度,下颌疼痛,辐射到颞下颌关节,颞区,颞区,耳朵和颈部。有些药物被认为与触发磨牙症有关[2]。1。SSRIS和SNRIS 2。甲基苯丙胺,3。甲基二甲基甲基苯丙胺,4。尼古丁5。苯丙胺,
抽象背景:在全身麻醉下用不锈钢冠(SSC)恢复原代磨牙后,咬合高度调节的不确定性。方法:这项研究的目的是利用三维有限元分析(3D-FEA)来评估摄入咬合高度对牙周韧带(PDL)的影响。锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像。构建了三维(3D)模型,随后分组如下:A组,SSC(对照组)未恢复的落叶磨牙。B1组,使用SSC恢复到正常闭塞的落叶磨牙。B2组,使用SSC恢复到正常闭塞的第一个落叶磨牙。B3,第二个落叶磨牙使用SSC恢复到正常的闭塞。 C1组利用SSC将第一和第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。 C2组应用SSC将第一个落叶磨牙恢复至1 mm的咬合增加。 C3组利用SSC将第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。 D1组采用SSC将落叶磨牙恢复到2 mm的咬合增加。 D2组(第一个落叶磨牙)用SSC恢复至2 mm的咬合增加。 组D3,第二摩尔还用SSC恢复,以实现2 mm的咬合增加。 使用3D-FEA分别以0、45和90度的角度分别施加到0、45和90度的角度,以评估对PDL的生物力学效应。B3,第二个落叶磨牙使用SSC恢复到正常的闭塞。C1组利用SSC将第一和第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。C2组应用SSC将第一个落叶磨牙恢复至1 mm的咬合增加。C3组利用SSC将第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。D1组采用SSC将落叶磨牙恢复到2 mm的咬合增加。D2组(第一个落叶磨牙)用SSC恢复至2 mm的咬合增加。组D3,第二摩尔还用SSC恢复,以实现2 mm的咬合增加。使用3D-FEA分别以0、45和90度的角度分别施加到0、45和90度的角度,以评估对PDL的生物力学效应。结果:在B1组和A组之间观察到PDL内最大von-Mises应力的统计学显着差异(P <0.01)。在SSC恢复后的咬合高度与PDL中的最大VON-MISS应力之间观察到正相关(P <0.01)。PDL中的最大von- mises应力与SSC修复的咬合高度呈正相关,与负载角度和年龄的负相关(P <0.01)。结论:建议将用SSC恢复的摩尔齿的咬合高度保持在2 mm的范围内。
摘要:所提出的人工智能 (AI) 工具的目的是自动分割全景 X 光片上的下颌磨牙并提取磨牙方向,以预测第三磨牙的萌出潜力。总共使用 838 张全景 X 光片进行网络的训练 (n = 588) 和验证 (n = 250)。具有 ResNet-101 主干的全卷积神经网络联合预测了磨牙分割图和方向线估计值,然后通过对分割轮廓的近中和远中侧进行回归迭代细化。准确度被量化为与人类参考测量值相比的正确角度 (具有预定义的误差间隔) 的分数。使用 Bland-Altman 图直观地评估网络和参考测量值之间的性能差异。自动磨牙分割的定量分析导致平均 IoU 约为 90%。第一和第二磨牙的平均 Hausdor ffi 距离最小。网络角度测量的准确度达到 79.7% [ − 2.5 ◦ ; 2.5 ◦ ] 和 98.1% [ − 5 ◦ ; 5 ◦ ],同时临床上显著减少了 53% 以上的用户时间。总之,本研究验证了一种独特的新型 AI 驱动工具,可快速、准确、一致地自动测量全景 X 光片上的磨牙角度。为牙科医生提供精确的 AI 工具将促进和优化牙科护理,并协同提高诊断准确性。
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