感知创新AI和感知创新的进步已经揭示了增强社会情报的前所未有的机会。这种进化不仅重塑了我们与社会世界的理解和互动方式,而且还导致了解决复杂的社会挑战的创新方法。人工智能,传感技术和社会科学计算的结合提供了无与伦比的机会,以创建能够以更精确,更有效的方式来理解,预测和影响社会动态的系统。本期特刊致力于探索AI和传感技术的各个方面,从可穿戴设备和IoT传感器的实时社会和环境数据的收集到使用先进AI算法的复杂社会模式和行为的分析。特刊旨在提供一个全面的平台,以展示有助于AI和感知技术增强社会智能的理论,方法和应用的研究成就。我们预计该跨学科领域提出的发展趋势和可能性,以增强我们对社会系统的理解并促进全球社区的整体福利。本期特刊邀请了在AI和Seensing Technologies的最前沿工作的研究人员,从业人员和技术人员的原始贡献,适用于社会智能。特刊具有以下主题(但不限于):杂志鼓励提交文章,这些文章提出了最新的研究结果,并反思了通过AI和感知创新革命的社会情报的潜在研究方向和挑战。此外,从UIC2024中选定的高质量论文的扩展版本以及众所周知的会议,例如Ubicomp,KDD,ICDE,AAAI,Mobicom,Mobicom,Sigcomm,Sigcomm,Sigcomm,sigcomm将被邀请以丰富此特刊的范围。
Received: 22 May 2024 / Accepted: 22 December 2024 / Published: 11 January 2025 Sociology of Artificial Intelligence for Social Sustainability in the Digital Age Sandro Serpa 1 Ljubisa Micic 2 Anđelka Štilić 3 Zoran Mastilo 4 1 Department of Sociology, Faculty of Social and Human Sciences, University of the Azores, Interdisciplinary Centre of Social Sciences – CICS.UAC/CICS.NOVA.UAC;童年和青春期跨学科中心 - NICA - UAC 2定量经济学和信息学系,经济学学院,班加卢卡大学,波斯尼亚和黑塞哥维那3号3号应用学院,旅游学院,旅游学院4,商业经济学学院4 https://doi.org/10.36941/ajis-2025-0003 Abstract Sociology提供了一种有价值的镜头,可以通过该镜头研究人工智能时代发生的社会转变。通过分析微观,中间和宏观社会水平,社会学可以阐明AI如何影响社会化,教育,培训,就业,沟通,沟通,休闲和工作等过程。此外,AI对社会可持续性的影响是一个关键问题。本文提出了对AI社会学的反思性分析,以探讨其对数字时代社会可持续性的潜在贡献。它考虑了与消费者和生产者访问和促进数字素养相关的挑战。它还认为对社会学的影响是一门科学学科,涵盖了研究方法和探究产物。引言人工智能(AI)无处不在(Gezgin,2023; Ferreira&Serpa,2018)。通过此分析,本文旨在提供有关AI社会学如何为数字时代更具可持续性社会做出贡献的见解,并确定需要克服的障碍以实现这一目标。关键词:数字鸿沟,数字素养,人工智能,社会学,人工智能社会学,社会可持续性1.但是,当我们谈论AI时,我们是什么意思?对AI的认可定义不同,尤其是来自AI领域的最早研究之一的研究。即使AI一词有定义,关于所有内容的代表仍然没有共识。然而,考虑到这是新技术,不同意当前状态是完全正常的。麦卡锡和他的同事在1955年提出,包括学习和智力在内的任何认知过程,理论上都可以定义
当然,这一切都从最熟悉的用例开始:为每个角色吸引合适的人。几年前,我们称史蒂夫(Steve)是首席执行官搜索大型物流公司的决赛候选人。他显然很棒。他具有异常高的业务分析技能,令人难以置信的成果动力以及令人印象深刻的风险需求,而且他在始终如一地破坏和领导创新的能力方面尤其强大。,但他的社会情报欠发达。不是他有一个特别大的自我。确实,他表现出自我意识和同理心。他根本从未将自己的思想应用于如何通过影响力以及如何通过战略发展他的利益相关者地图来与他人合作。他的团队很好地管理了他的团队,但与同龄人,线路经理和其他利益相关者建立建设性,富有成效的关系。
社会情报对于了解复杂的人类表达和社会影响至关重要。虽然大型的多模型模型(LMM)在社会智能问题答案中表现出了显着的表现(SIQA),但由于在预训练阶段中基于文本的数据的独立流行,它们仍然倾向于产生依靠语言先验的回答,并依靠相关上下文。要解释LMM的上述语言偏见,我们采用了一个结构的因果模型,并认为反事实推理可以通过避免LMMS内部常识知识与给定的结论之间的虚假相关性来减轻偏见。但是,构建多模式反事实样本是昂贵且具有挑战性的。为了应对上述挑战,我们提出了一个输出d Istribution c校准网络,该网络具有v irtual c-osunterfactual(dcvc)数据。DCVC设计了一个新颖的外部分配校准网络,以减轻负面语言偏见的影响,同时保留有益的先验。扰动被引入LMMS的输出分布,以模拟从上下文中的分布的分布转移,该分布被用来构建相反的aug augs数据。在多个数据集上进行的实验证明了我们提出的方法的有效性和可实现性。
本文定义了经理 - 企业家资本(MEC):智力资本(IC)的新组成部分,该组件将与经理企业家密切相关的无形资源群。通过一项实证研究,使用了用部分最小二乘正方形测试的因果模型(PLS分析),发现公司的IC组成部分与其业务绩效之间存在显着关系。实证研究进一步证明,MEC对其他IC元素具有积极影响,并将其陷入业务绩效。最后,我们确定了应该设法提高业务绩效的MEC关键成分。关键词:智力资本,经理 - 企业家资本,业务绩效。介绍corucciónenen la ecomencimiento los recursos无形资产Alineados con la estrategia,los que nos que nos treemos como como como Capital Intelectual(CI),se han convertido en la la la la la la la la la la la la la principal fuenal fuente de gentaLecioun de generiquiqueza de rroriqueza y y r vemitifice vemititived emprisivid empresarial。a su vez,liratura sobre Emprendimiento ypequeñaempresacomincide conem papel en el papel del delidementivo-emprendedor para su su desarrollo y desarrollo y supervivencia。sin禁运,“ efecto del emprendedor” noestáaccontáen losModelosMásConocidosde ci。No se han tenido en cuenta los recursos intangibles propios del directivo-emprendedor y, en consecuencia, no se ha analizado su impacto específico sobre los otros componentes del CI ni, a través de ellos, sobre los resultados de la organización.estáeStáemado por tres elementos:a)El conocimiento y la la la la la la la callores y los valores y el estilo dedireccióny c)las relaciones personales personales dil dilitivo-emprenderor(Miles,2011年)。这项工作提出了三个贡献:a)定义管理资本知识(CDE),这是IC的新组成部分,该组成部分将无形资源分组与经理 - 企业家密切相关的无形资源; b)提供有关CDE对其他CI组件的影响以及业务结果的经验证据,c)确定CDE的维度可以改善业务绩效。 div>理论基础和概念框架文献中最常见的组成部分是:人力资本(CH),结构资本(EC)和关系资本(CR)。 div>这些首都通过人的价值观,知识,技能和能力(人类智能)表达了产生的累积价值或财富;对于价值观,文化,例程,协议,程序,系统,组织的技术能力(组织的情报)以及与外部或社会代理人共享的关系和行动的价值(竞争和社会情报)(CIC,2003年)。 div>为了考虑与经理理解的人密切相关的无形资源的重要性,我们将新组件纳入了CI:“管理 - 企业家资本(CDE)”中,我们将其定义为:企业家或组织的主要经理的无形资源。 div>所有这些要素都对组织的其他成员的决策模式和行为都有确定的影响。 div>特别是在中小型企业中,CDE是保持凝聚力并在很大程度上定义其他CI组件的质量和开发的CDE。 div>经典的CI组件在文献中已被广泛定义,因此,在这项工作中,我们将集中精力描述CDE。 div>