摘要:肥胖是一种慢性,普遍且复杂的健康状况,会严重损害物理和心理健康。世界卫生组织呼吁将肥胖症护理纳入主要医疗服务中现有的慢性疾病管理计划。此范围审查旨在检查注册护士在肥胖者的主要医疗保健管理中的作用。使用Johanna Briggs Institute方法框架进行了范围审查。主题分析用于识别和分类护士在成人初级卫生保健肥胖管理中的作用。本文中包含的1142个文件,15篇论文符合纳入标准。主题分析产生了代表护士主要角色的六个主题:以患者为中心的护理,患者评估,治疗干预措施,护理管理,患者教育和专业发展。本评论确定,有关护士角色的文献主要描述了他们对生活方式干预措施(主要是营养和体育锻炼),人体测量测量,健康计划,目标设定,支持性护理,监测进度和安排随访的关注。讨论强调了确定RN知识差距和偏见的重要性。需要进行更多的研究,以确定与肥胖症相关的额外的RN教育需要作为一种复杂的慢性疾病。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分,影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展,确保它们不仅技术精湛,而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型,旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法,借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域,并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性,以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型,我们旨在推动人工智能系统的发展,这些系统不仅在技术能力上表现出色,而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导,以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
Athena 是一种自适应且具有社会意识的人工智能导师,代表着 STEM 教育的未来,它能够提供个性化服务,并为长期有意义且强大的教育体验提供支持。学生作为受指导者,与 Athena 合作,根据预测的“未来 STEM 自我”评估并选择课程要素、支持服务和职业机会,而“未来 STEM 自我”是成功的长期职业参与的动态个人体现。Athena 的指导基于应用于包含相关信息的不同系统的大数据集成的预测算法。在幕后,这些算法会根据新数据不断对元素进行聚类、优先排序和排序。每位受指导者的“我未来的 STEM 自我”档案将在整个本科经历中自适应和自我发展,而 Athena 将无缝且持续地策划一套自适应的、具有社会意识的课程。