XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System祖母绿
祖母绿-cv-v.pdf
–pres. 计算机科学与电气和计算机工程系教授。计算机科学副系主任。伊利诺伊大学香槟分校协调科学实验室附属教师。人工智能（CS 系）和数字信号处理（ECE 系）教员。贝克曼高级科学技术研究所人机智能交互小组教员。开发多门新的跨系机器学习、信号分析和媒体处理课程。制定工业界赞助的本科生研究机会计划。构想和开发了 CS+音乐专业。作为副主任，负责 CS 系的运营、计算资源和空间基础设施规划。指导 CS、ECE 和音乐系的学生。
奥马哈地铁社区森林计划
•祖母绿艾希·鲍勒（Emerald Ash Borer）是一种侵入性的害虫，最终杀死了灰树，并于2018年被证实在道格拉斯县。美国纽约州立大学锡拉丘兹的美国农业部发现，奥马哈的9.2％的树木是灰烬，而公园部估计有14％的奥马哈树是灰树。不管确切的百分比如何，由于祖母绿的Ash Borer，该市将失去其顶篷的很大一部分。害虫对大都市地区的整个都会产生类似的负面影响。
奥卡姆剃刀和大桶之脑
Beppe Brivec 2024 年 9 月 1 - 简介：奥卡姆剃刀和概括 我将要在本节中写的内容仅指休谟问题，而不是古德曼悖论，古德曼悖论是一个更普遍的问题，它涉及归纳法，但不仅仅涉及归纳法。 让我们比较一下假设 A“所有祖母绿都是绿色的”与假设 B“所有祖母绿细分为绿色和蓝色”，后者指出不仅有绿色祖母绿，还有蓝色祖母绿。 假设 A 和 B 是不相容的。 我们不知道先验理由来偏爱一个假设而不是另一个假设；因此，我们寻找后验理由来偏爱一个假设而不是另一个假设。 [尾注 1]。在“所有 F 都是 G”这种科学概括中，F 的数量被假定为无限数（如果 F 的数量是有限数，那么休谟问题将很容易通过概率计算（客观概率）来处理），因此，不可能检验所有 F。因此，如果 A 为真，B 就永远无法证伪（因为不可能检验所有 F，所以不可能检验所有绿宝石；因此，我们永远无法证明没有蓝色绿宝石）。相反，如果 B 为真，A 被证伪并非不可能（观察蓝色绿宝石会证伪 A）。换句话说，A 的真实性意味着 A 和 B 都不可能证伪；相反，B的真实性并不意味着A不可能被证伪。因此，目前A和B都未被证伪是A的必然结果，而不是B的必然结果。所以，押注A比押注B更合理，我们宁愿押注A而不是押注B。换句话说，A的真实性意味着A和B都不可能被证伪；相反，B的真实性并不意味着A不可能被证伪。命题A必然意味着预测A和B都未被证伪；命题B不一定意味着预测A和B都未被证伪。目前的证据是A和B都未被证伪：假设A必然预测A和B都未被证伪；假设B不一定预测A和B都未被证伪。所以，押注A比押注B更合理。
更安全的互联网日2025
蛋白石探索如果在线发生某些事情，他们会感觉如何。紫水晶是什么个人信息，我们应该分享什么而不是在线分享？蓝宝石探索儿童可能会在网上发现自己的情况的情况，并谈论他们将如何处理这些情况。ruby什么是骗局，以及如何发现某物是骗局。祖母绿要了解网络钓鱼，人们会为哪些信息提供网络钓鱼以及他们如何做到这一点？钻石学习有关保护您的个人资料以及如何将数据保持私密的学习。所有关于此主题的工作都是适合您孩子所在的学习区的年龄。此外，我们正在学校网站上更新对父母和护理人员的指导。转到名为“钥匙信息”的选项卡，然后从下拉菜单中选择“在线安全”。您还将收到一条短信，以投票通过您是否会发现我们为父母/护理人员提供“诊所”来携带孩子的设备很有用，我们可以帮助您为您提供父母的控制。在更安全的互联网日之后，我们的孩子完成的工作将用于在大厅创建整个学校展示，以增强学习并为儿童提供建议和支持。
建议 - 本地-Action-Action-emerald- ...
1818 H街西北华盛顿特区20433年，“针对在亚美尼亚建立翡翠网络（2024- 2030年）的国家行动计划的建议”旨在帮助亚美尼亚当局开发可行的六年路线图（2024- 2030年），并为建立emerald emerald提供了全面的衡量，并提供了全面的测量。国家行动计划简要提出了推进亚美尼亚翡翠网络的关键挑战，例如迫切需要修改翡翠网络数据库并更新翡翠晴雨表指标值，直到它们达到100％的足够指数。还需要修改一些候选祖母绿地点，以根据《伯尔尼公约》第4和6号决议的要求评估新的栖息地和物种保护的新领域，并为翡翠站点的管理计划制定管理计划，以满足目标物种和栖息地的保护需求。最后，需要进行治理和立法修改，以促进亚美尼亚的翡翠网络发展。基于上述挑战，提出了一组目标和特定活动，以在2030年到2030年（2035年的延长时间范围）。这些目标和活动总结在路线图模式中，其中包含所有重要的细节和评估组件。交流和意识也是NAP框架的一部分。通过实施这些建议，亚美尼亚可以加强其保护工作，并保护其有价值的物种和自然栖息地。
sages nbt创新周末 - 1月23日至25日，2025年
注册：7:00 AM-6：00 PM |林地门厅会议：7：15 AM-5：00 PM |林地宴会厅创新晚餐：6：00 pm-8：30 pm |祖母绿宴会厅7:00 am -8：15 AM |早餐7:15 AM -7：25 AM |开放欢迎和介绍|克里斯托弗·施拉赫塔（Christopher Schlachta）和埃里克·威尔逊（Erik Wilson）上午7:25 - 上午11:50 |这些课程将探索与将数字技术集成到外科实践中相关的问题，从而评估使用数字平台的培训和教育的潜在优势和缺点，以及数字分析，增强现实和机器学习可以在手术室中造成的优势和缺点。多次会议和小组讨论将包括以下主题：7:25 AM -7：35 AM | 2024年：我们现在在哪里进行手术AI？发言人：Filippo Filicori 7:35 AM -8：35 AM |我们从这里去哪里？主持人：Filippo Filicori，Gretchen Jackson演讲者（每个7分钟）Mahdi Azizian |迈向手术中的身体AI carla pugh |大数据时代的监管和行业关系的未来Danail Stoyanov |综合数据：现实世界数据替代玛格斯·马森（Margaux Masson）|使用视频分析增强任务评估Vikram Mohan |开放和连接或生态系统Matt Kroh |完全集成或基础设施面板讨论：（15分钟）8:35 AM -9：10 AM |说服我您的AI工作，可以产生ROI主持人：Jonah Stulberg，Carla Pugh扬声器：（每个7分钟）
翡翠（急诊医学心血管疾病的心血管风险评估）IRB00091989 NCT05742841 07JUN2023
Study Title: EMERALD (Emergency Medicine Cardiovascular Risk Assessment for Lipid Disorders Principal Investigator, Co-investigator(s): Dr. Nicklaus Ashburn, Dr. Simon Mahler Sponsor or funding source: Atrium Health Wake Forest Baptist Background, Rationale and Context EMERALD (Emergency Medicine Cardiovascular Risk Assessment for Lipid Disorders) is a pilot study seeking to determine the feasibility of在急诊科（ED）中启动高脂血症（HLD）的药物治疗，并将收集对未来的随机对照试验的信息，将ED HLD治疗与常规护理（未来的NHLBI提交）进行了比较HLD是一种关键的心血管疾病（CVD）危险因素，与动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD）有因果关系，这是美国死亡率和发病率的主要原因。1–3估计，近40％的ED患有胸痛的ED患者管理不佳或无法识别的HLD。4然而，在HLD的ED和ED启动医疗疗法中，很少对患者进行HLD筛查并不常见。由于很少筛选HLD，因此处方他汀类药物不是急诊科的护理标准。因此，当前未解决HLD的ED Care范式代表了预防ASCVD事件的错失机会。低密度脂蛋白 - 胆固醇（LDL-C）的每38.7 mg/dl降低与ASCVD事件减少21％，死亡率降低24％。5,6因此，对于每年有未诊断和/或未经管理的HLD的数百万患者，有明显的机会来改善数百万患者的健康。这项研究的具体目的是：目标1：测试翡翠的可行性。7,8诊断和管理CVD风险因素，例如ED中的HLD将是创新的和范式的转移。为了解决ASCVD预防差距，我们开发了一种基于ED的新型HLD筛查和治疗计划：Emerald（急诊医学心血管风险评估脂质疾病）。该计划将2013 AHA/ACC和2022 US预防服务工作组指南的HLD建议调整为ED设置。翡翠干预涉及1）订购ED脂质面板，2）使用合并的队列方程式计算10年ASCVD风险9，3）开处方中等或高强度的他汀类药物，如果适用，以及4）将患者转介患者（预防心脏病学，预防性心脏病学，或一般心脏病学，依靠风险级别）。10–12我们的初步数据表明，> 90％的急性胸痛患者认为，ED是评估HLD的合适场所，> 80％的人认为这是开始为HLD开始药物治疗的合理场所。但是，在ED环境中筛查HLD和启动治疗的可行性尚不清楚。尚不清楚患者开处方的HLD治疗是否会填充这些处方，服用药物和完整的计划随访。此外，尚不清楚忙碌的急诊医生是否会采用并遵循预防性HLD护理计划的步骤。目的现在需要的是一项试点研究，研究ED是否可以筛选HLD并估算降低LDL-C中翡翠的预期效应大小。我们提出了一项针对20名患者的试点研究，旨在评估祖母绿的可行性，并通过在ED中启动医疗治疗来探索LDL-C的变化。我们将确定接受完整翡翠评估的患者的比例（ED脂质面板，10年ASCVD风险