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神经科学本体知识不确定性下的可扩展查询回答：NeuroLang 方法
目前还没有统一的框架来访问这种不确定的、丰富的异构数据集合，因此研究人员不得不依赖临时工具。特别是，当前试图解决这一任务的工具的一个主要弱点是只开发了非常有限的命题查询语言。在本文中，我们介绍了 NeuroLang，这是一种基于一阶逻辑的概率语言，具有存在性规则、概率不确定性、开放世界假设下的本体集成以及内置机制，可保证对非常大的数据集进行可处理的查询回答。NeuroLang 的主要目标是提供一个统一的框架，无缝集成异构数据（如本体），并通过一组正式标准将细粒度认知领域映射到大脑区域，促进可共享和高度可重复的研究。在介绍该语言及其通用查询回答架构之后，我们讨论了现实世界的用例，展示了 NeuroLang 如何应用于实际场景。
MBB S-102 成为一名脑科学家：神经科学和......
制定假设、设计实验、收集和分析数据，以了解神经系统和大脑功能、脑部疾病和紊乱、学习和行为。每个学生都会在哈佛实验室与一位研究导师配对。学生每周大约花十个小时进行与实验室研究相关的项目。此外，所有学生每周都会以小组形式开会，探讨生物科学、神经科学和心理学研究人员感兴趣的主题，包括研究伦理和人类受试者保护、临床试验和科学交流。学生既阅读与他们的实验室经验相关的文献，也阅读关于研究方法和实验设计的更一般的材料。主办实验室开展的研究领域非常广泛，可能包括神经科学、认知、脑部疾病和紊乱、精神障碍和动物行为。
计算神经科学博士学位的碳成本
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月4日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2025.01.20.633775 doi：Biorxiv Preprint
工作机会：计算神经科学初级研究小组负责人
LOEWE-Center DYNAMIC ( https://www.dynamic-center.net/ ) 是一个跨学科研究中心，专注于了解大脑的动态网络组织及其在健康和疾病中的变化。通过神经科学、数据科学和精神病学的前沿方法，DYNAMIC 培养创新方法来探索大脑网络在各种健康和疾病状态下如何形成、适应和变化。该职位提供了一个激动人心的机会，可以在德国领先的神经科学中心之一法兰克福从事基础和临床研究的交叉研究，同时受益于与 ESI 和歌德大学世界级研究人员的合作。
如何成为计算神经科学的现实主义者
本文即将由 Synthese 发表。最终版本可能包含微小更改，请引用已发布的版本。如何成为计算神经科学的现实主义者 Danielle J. Williams 华盛顿大学圣路易斯 danielle.williams@wustl.edu 摘要 最近，一种现实主义版本已被提出来解决计算神经科学中使用的简化策略（Chirimuuta，2023；2024）。根据这种观点，计算模型为我们提供了有关大脑的知识，但不应以任何意义从字面上理解，甚至拒绝大脑进行计算的想法（计算主义）。我承认需要考虑神经科学中的简化策略以及它们如何有助于我们对计算模型的解释；但是，我认为我们是否应该接受或拒绝关于大脑的计算主义是一个单独的问题，可以通过物理计算的哲学理论独立解决。这认真对待了大脑进行计算的想法，同时也对神经科学中的计算模型采取了类比立场。我将这种现实主义称为“类比计算现实主义”。类比计算现实主义是一种现实主义观点，它致力于计算主义，同时采用某些计算模型来挑选出真实的模式（Dennett，1991；Potochnik，2017），这些模式提供了一种可能性解释，同时不考虑模型实际上是在大脑中实现的。
神经科学和生物行为评论
虽然互认为具有主要的神经科学意义，但其精确的定义和外部感受的描述仍在争论中。在这里，我们提出了基于传感器效应循环的计算概念的间距和外部感受之间的功能区别。在这种观点下，将感觉输入分类为互认为或外部感受取决于它们所食用的传感器效应环路，以控制身体（生理和生物化学）或环境状态。我们通过检查皮肤温度的感知来解释这种观点的效用，这是区分互认为和外部感受的最具挑战性的案例之一。具体来说，我们提出了概念化的热感应，因为它将体内热状态（包括皮肤）的推断为直接耦合到热调节过程。这种功能性观点强调与调节（控制）的耦合作为感知的定义特性（推理），并将间断的定义与脑体相互作用的当代计算理论联系起来。
神经科学培训项目（NTP）
介绍哺乳动物神经系统的解剖学和生理学。讲座将涵盖人类大脑主要分支、主要感觉和运动系统以及高级功能的神经解剖学。实验室/讨论部分将强调阅读主要文献和动手解剖。必备条件：NEURODPT/NTP 610 或研究生/专业地位课程名称：级别 - 高级 L&S 学分 - 计入 L&S 研究生 50% 的文科和理科学分 - 计入 50% 的研究生课程要求可重复获得学分：否上次授课：2025 年春季学习成果：1. 描述哺乳动物神经系统的组织和结构，包括脊髓、脑干、丘脑、大脑皮层、小脑、基底神经节、边缘系统及其在系统层面上的互连受众：研究生和本科生
2024-2025 年神经科学专业/辅修专业批准选修课和结业课程
其他获批准的课程 (包括其他部门提供的课程) 将在可用时添加。最终课程编号为 80 及以上。请注意，2024-2025 年 60 级和 80 级课程的报名将于 2024 年 4 月 19 日通过 PBS 网络表格开始。请参阅：http://pbs.dartmouth.edu/undergraduate/permission-courses。2024 年夏季学期 50.08。学习和记忆的神经生物学。冬季 2 2024 年秋季学期 21. 感知。Tse 9L 35. 细胞和分子神经科学。Hoppa（交叉列表 BIOL 35）11 40. 计算神经科学简介。Granger（交叉列表 COSC 16/COGS 21）2A 50.01。精神疾病的神经科学。 Haxby 10 53.14. 社会神经认知。Stolk 9L 60. 使用 fMRI 进行人脑映射的原理。Haxby 2A 80.02. 神经经济学。Soltani 10A 86.04. SfN 年会 - Bucci 研究员课程。Nautiyal 10A BIOL 74.02. 高级神经生物学 - 神经系统疾病 2025 年冬季学期 50.09. 动机、药物和成瘾。Smith 11 50.10. 脑电波。van der Meer 10A 50.15. 睡眠和睡眠障碍。Greenough 3A 54.05. 消费者神经科学。KR Clark 2 80.07. 神经科学和人工智能。Murray 3A 81.08. 动物认知。 van der Meer 2A BIOL 74.01. 突触的发育、可塑性和功能障碍 2025 年春季学期 22. 学习。冬季 9L 50.03. 神经行为学。Stott 12 50.16. 恐惧和焦虑的神经生物学。O'Neill 11 60. 使用 fMRI 进行人脑映射的原理。Jacoby 2A 80.01. 奖励的神经科学。Smith 10A 80.06. 大脑进化高级研讨会。Granger 3A 86.01. 选择性发育缺陷。Duchaine 10A