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World File Search System科学基金
美国国家科学基金会（NSF）
学习科学研究所 (LSRI) 是一个校园范围内的多学科单位，致力于改进教学和学习，其多名教师已成功获得 NSF 在 STEM 教育领域的资助。两个当前项目和一个最近完成的项目专注于培养教师参与教学和评估的能力，这与 K-12 科学教育框架和下一代科学标准中所代表的多维科学能力愿景相一致。这三个项目涵盖 3-12 年级，涉及与芝加哥公立学校和周边地区的教师的合作。除了培养教师设计符合标准的高质量教学的能力外，其中两个项目还包括开发旨在支持课堂形成性评估实践的免费资源，这些资源正在通过技术门户广泛传播。
国家科学基金会
风险，高回报研究，没有明显的业务案例。要求在26财年的SMD要求提供的90亿美元将为代理机构提供必要的资源，以追求长期任务，包括地球物理动力学星座和可居住的世界天文台，以及一支由Chandra X射线观测值，X射线观测机，Hubble Space Telescope，Persever，Perseverance，Perseverance and Curi＆Curi usered Rovers等人进行操作和开发航天器的车队。NASA - 大学关于科学任务的伙伴关系彻底改变了人们对太空科学，生命科学和航空的理解，从而使空间旅行成为新领域。例如，NASA Psyche Mission已与十多个大学和研究机构合作开设了航天器，以研究我们太阳能系统中岩石体的形成。对SMD研究的投资将为未来的人类对月球，火星和太阳系的探索提供帮助，同时支持高技能的太空劳动力以及基本基础研究，基础设施和设施的进步。FY26为该国会提供了确保美国在空间和地球观察科学领域持续领导的机会。航空研究任务局APLU FY2026请求：10亿美元FY2026 PBR = TBD; FY2025 = TBD; 2024财年= 9.35亿美元NASA航空研究任务局（ARMD）支持尖端航空研究，其总体目标是为公众提供安全，负担得起且方便的航空旅行。APLU的26财年要求10亿美元的要求将支持ARMD，以提高商业飞机效率，降低飞机噪音和排放，并提高航空运输安全性。通过大学创新项目，ARMD为大学领导的团队提供了开展变革性航空技术研究的机会。 最近的奖项包括调查航空能力以改善农业行业并创新应急飞机的原型。 ARMD承诺将美国航空作为一种经济发动机提升，旨在通过超高效率的客机，高速商业飞行和先进的空中流动性来改变航空旅行的未来。 增加资金是确保美国作为全球航空领导人的地位的必要资金。 太空技术任务局APLU 2026请求：15亿美元2026财年PBR = TBD; FY2025 = TBD; 2024财年= 11亿美元NASA太空技术任务局（STMD）是民用空间的国家技术基础。 通过太空技术研究资助，STMD支持大学研究人员追求对使科学，太空旅行和探索更有效，负担得起和高效的新思想。 STMD鼓励行业和学术界之间的伙伴关系，这些伙伴关系支持早期研究人员并增加国家的竞争性STEM劳动力。 STMD证明，在不断增长的商业太空领域的时代，与NASA的公共私人合作伙伴关系为双方提供了带来的好处。 例如，STMD的临界点招标寻求行业开发的太空技术，这些技术既提供有利可图的商业应用程序，又提供NASA的使命。 2在2023年，NASA选择了11个美国通过大学创新项目，ARMD为大学领导的团队提供了开展变革性航空技术研究的机会。最近的奖项包括调查航空能力以改善农业行业并创新应急飞机的原型。ARMD承诺将美国航空作为一种经济发动机提升，旨在通过超高效率的客机，高速商业飞行和先进的空中流动性来改变航空旅行的未来。增加资金是确保美国作为全球航空领导人的地位的必要资金。太空技术任务局APLU 2026请求：15亿美元2026财年PBR = TBD; FY2025 = TBD; 2024财年= 11亿美元NASA太空技术任务局（STMD）是民用空间的国家技术基础。通过太空技术研究资助，STMD支持大学研究人员追求对使科学，太空旅行和探索更有效，负担得起和高效的新思想。STMD鼓励行业和学术界之间的伙伴关系，这些伙伴关系支持早期研究人员并增加国家的竞争性STEM劳动力。STMD证明，在不断增长的商业太空领域的时代，与NASA的公共私人合作伙伴关系为双方提供了带来的好处。例如，STMD的临界点招标寻求行业开发的太空技术，这些技术既提供有利可图的商业应用程序，又提供NASA的使命。2在2023年，NASA选择了11个美国2在2023年，NASA选择了11个美国
贝莱德世界健康科学基金
1来源：贝莱德，截至2024年12月底。过去的表现不是未来表现的指导。投资者可能无法收回投资的全部资金。绩效是根据股息再投资的时期NAV-NAV计算的。绩效数字是计算费用净额的。2基金选择者亚洲2024香港基金奖，2024年1月。FSA的基金奖项基于FE FundInfo的数据，该数据应用了三年来alpha的过滤器，波动性和绩效的一致性，以缩小香港基金宇宙的范围。在香港，必须注册资金进行零售销售，才有资格。然后将入围名单授予来自香港亚洲基金Selector社区的独立法官，该法官确定了14个类别中每个类别中的铂金和金奖者。3来源：晨星，截至2024年10月底。4 CityWire Asia Asset Management Awards 2024年10月1日至2024年9月30日。5在2023年6月27日之前，该基金由Erin Xie，Xiang Liu和Jeffrey Lee管理。在2020年6月1日之前，该基金由Erin Xie管理。6 A10股份年度收益率=（股息利率/EX-DATE NAV） *（12 * 100）。成立日期：A10 USD股票类别：2022年10月26日。不保证股息收益率，也不表示基金的退货。过去的表现不是未来表现的指导。投资者可能无法收回投资的全部资金。除非另有说明，否则所有信息仅适用于A2 USD共享类，截至2024年12月底。资料来源：黑石和晨星。绩效从月底显示为股票类货币以NAV至NAV价格为基础，收入已重新投资，费用净。上述资金数据仅用于信息，并且不构成任何人投资任何贝莱德全球资金（BGF）的报价或邀请，并且尚未与任何此类报价有关。BGF是一家在卢森堡成立的开放式投资公司，仅在某些司法管辖区出售。BGF在美国或美国人不可出售。与BGF有关的产品信息不应在美国投资中发表涉及风险。过去的表现不一定是未来绩效或回报的指南。投资及其收入的价值可能会波动，不能保证。交换率可能导致投资价值上升或下降。投资者可能不会收回他们投资的金额。个人股票/数字不代表基金的回报。投资回报以股票交易货币计价，这可能是外币。如果是这样，我们/基于美元的投资者将暴露于美国/香港/香港/外币汇率的波动。对于香港投资者，请参阅BGF提供文件的详细信息，包括风险因素。由BlackRock Asset Management Northa Limited发布。香港证券和期货委员会尚未对此材料和贝莱德网站（www.blackrock.com/hk）进行审查。©2025 BlackRock，Inc。或其分支机构。保留所有权利。BlackRock是BlackRock，Inc。或其分支机构的注册商标。所有其他商标都是其各自所有者的商标。
NSF 25-532：材料研究科学与工程中心 (MRSEC) | NSF - 国家科学基金会
继续强烈鼓励提交纯理论和/或计算性质的提案。在这种情况下，IRG 团队应尽可能保持主题和学科的多样性。预计
白金国际健康科学基金
1. 基金收益由 Platinum 使用所述单位类别的净资产价值单位价格（即不包括买卖价差）计算，代表指定期间的综合收入和资本收益。基金收益为扣除费用和成本后的税前收益，并假设分配再投资。MSCI 指数收益以澳元计算，包括净官方股息，但不反映费用或开支。MSCI 指数收益来自 FactSet Research Systems。Platinum 不参考指定 MSCI 指数的权重进行投资。因此，基金的持股可能与指定 MSCI 指数的构成有很大差异。MSCI 指数收益仅供参考。显示的投资收益为历史收益，不保证未来表现。历史表现不是未来表现的可靠指标。由于基金基础资产的波动性以及与投资相关的其他风险因素，投资收益可能为负，尤其是在短期内。
量子飞跃挑战研究所 (QLCI) 计划 (nsf25025) 常见问题解答 (FAQ) | NSF - 美国国家科学基金会
领域，包括多个机构和建立在多个学科的基础上，以应对科学和工程挑战。”它还指出，“量子飞跃挑战研究所将促进可持续的创新生态系统，在这个生态系统中，可以根据需要利用来自不同学科、研究机构和行业的专业知识，以克服量子信息科学和工程领域的科学、技术和劳动力挑战。反过来，量子信息科学和工程的多学科范围有望开发出全新的、更强大的科学和技术工具，从而开辟新的科学和工程前景。”
NSF 25-520：Floquet工程量子系统（NSF-AFRL Refleqts）中的NSF-AFRL研究| NSF-国家科学基金会
增加有助于STEM教学，研究和创新的个人，组织和地理区域的代表性和多样性。为了扩大参与STEM的参与，有必要解决公平，包容性问题，
建议引用：“2024 年 NSF 人工智能研究国家资源展望研讨会最终报告”。Yolanda Gil 和 Shantenu Jha。美国国家科学基金会报告，2024 年。
关键需求 参与者在两个主要领域确定了十种典型的人工智能工作流程，这些工作流程迫切需要大规模资源。在机器学习方面，它们包括 (a) 探索算法和架构的新颖性、(b) 关注数据的新颖性和数据质量、(c) 使用非常大的数据集和 (d) 比较不同的方法。在生成人工智能方面，它们包括 (a) 训练或预训练大型模型、(b) 分析预先训练的模型、(c) 微调或压缩模型、(d) 通过推理询问或探测模型、(e) 将模型与结构化知识结合使用，以及 (f) 将代理任务与模型提示相结合。国家资源将支持的人工智能研究的重要领域包括探索人工智能系统的设计空间、生成人工智能的基础、使用大量知识进行推理和学习、人类智能模型、用于科学发现的人工智能以及用于改变人类所有领域的人工智能。
NSF 25-511：新兴和新技术的体验式学习 (ExLENT) | NSF - 美国国家科学基金会
提高对 STEM 教学、研究和创新做出贡献的个人、组织和地理区域的代表性和多样性。为了扩大 STEM 的参与，必须解决公平、包容、
NSF 24-593：生物学博士后研究奖学金（PRFB）| NSF-美国国家科学基金会
（2026财年）。这个新的重点领域将是：弹性星球的生物学研究，理解和解决方案。其他详细信息将通过亲爱的同事信件以及随后的招标提供。在未来的几年中，预计