结果:分析中总共包括394篇论文。就该主题的出版物数量而言,中国成为杰出的国家,有128篇论文(32.49%),而美国产生了最大的影响,引用了4,874篇。昆士兰州大学成为最多产的机构,贡献了18个出版物。Marloes Dekker Nitert是16个出版物的最活跃的作家,Omry Koren获得了最多的引用,总计154。杂志的营养成分发表了最多的研究(28个出版物,7.11%),而PLOS是最常见的同事期刊,共有805个引用。在关键字方面,研究重点可以分为4个集群,即“肠道微生物群和怀孕,分娩,“不良代谢结果与GDM之间的关系”,“肠道微生物群的组成和代谢机制”和“微生物群”和“微生物群”和“生物学immogical Immimimbalance””””,“肠道微生物群和怀孕,分娩”,“分娩”和“ GDM之间的关系”””。重点的关键领域包括肠道菌群与GDM的个体之间的相互作用,以及肠道菌群的形成和遗传。越来越注意益生菌补充对GDM患者的代谢和妊娠结局的影响。此外,正在进行的研究正在探索肠道菌群作为GDM的生物标志物的潜力。这些主题代表该领域的当前和未来方向。
快速工业化促使经济增长和人口增加,但也导致了重大的环境问题和能源短缺。要有效地应对这些挑战并朝着碳中性能源框架迈进,检查清洁能源选择并减少对化石燃料的依赖至关重要。在这些替代方案中,由于其能量密度和环境亲和力(既丰富又可再生),氢气作为领先的候选者脱颖而出。本研究对根据国家和作者身份进行了详细概述了有关氢吸附和存储的年度科学活动。该研究旨在评估该领域的演变,其主题转变以及全球合作的动态。目前的研究是在2000年至2022年的数据库Web网络网络网络中进行的,使用了与氢吸附,存储和密度功能理论相关的一组预定的关键字集。用RSTUDIO的BiblioMetrix软件包分析了检索到的数据,以评估出版趋势,三个不同时期的研究进化和全球协作网络。当前的研究重点是确定总共2183个文档,后来根据其与氢存储主题相关的评估和组织。在本工作中,评估了881篇文章的资格,通过学位和Pagerank指标确定了60项关键研究,研究的演变在整个三个关键阶段都深入研究。该研究探讨了国家之间的全球合作网络,并确定了该领域的有影响力的作者和领先期刊。所确定的三个不同时期是:初始阶段(2000-2008),其标志着离子液体和氢存储的基本工作。中级阶段(2009-2015)见证了科学生产的增加,以关注金属有机框架的基本原理和方法论。当前阶段(2016-2022)的特征是最佳生产力,突出了对纳米管和电催化剂的创新研究,这些研究促进了有效产生氢的生产。通过鉴定关键趋势,这项研究突出了正在重塑氢存储景观的新型材料和技术的出现。这样的进步指向未来研究和创新的潜在方向,从而在可持续能源解决方案的发展中发挥了至关重要的作用。这项文献计量学研究对定义氢吸附和储存研究领域的不断发展的趋势,贡献和协作动力学有很大的见解。
简介:先天性心脏病是儿童发病的重要原因,需要早期诊断和治疗以确保生存。大动脉转位(TGA)是最严重的疾病之一,需要进行根本性的外科手术干预。 TGA 是指主动脉和肺动脉位置倒置,需要在出生后几天内进行手术矫正。Jatene 手术已被广泛用于矫正这种异常。目的:揭示和描述先天性心脏病大动脉转位方面的文献产出现状和未来前景。方法:本研究是对先天性心脏病大动脉转位的现状和未来前景的文献计量学综述。为此,我们在 PubMed 中搜索了文章,搜索工具为:“动脉转位手术”和“先天性心脏缺陷”。共找到 200 篇文章,全部用于科学计量分析。结果与讨论:本研究分析了 1983 年至 2024 年期间发表的 201 篇文章,涉及 27 个国家的 1,032 位作者,平均每篇出版物有 6.42 位作者。该领域的科学产出年增长率为 4.47%,2018 年达到顶峰。五种最相关的期刊占总出版物的 42%,其中《胸外科年鉴》脱颖而出。在 483 个 MeSH 关键词中,“人类”和“先天性心脏缺陷”出现得最多。美国、日本和德国在出版物数量上领先,其中美国贡献了 34 篇文章(占总数的 16.9%)。分析显示,该领域出版物的数量和兴趣有所增加,反映了手术技术和 TGA 儿科患者护理的进步。结论:本综述阐明了有关 TGA 的科学研究的演变,展示了该主题的不断发展,并介绍了这一发展的主要人物。
1 安徽农业大学人文社会科学学院心理学系,合肥,中国;2 安徽警官职业学院信息管理系,合肥,中国;3 中国科学技术大学人文社会科学学院心理学系,安徽,合肥,中国;4 合肥国家微尺度物质科学研究中心、中国科学技术大学生命科学与医学部、中国科学技术大学第一附属医院放射科,合肥,中国;5 中国科学技术大学先进技术研究院脑疾病物理治疗应用技术中心,合肥,中国;6 上海外国语大学国际商学院脑机智能信息行为教育部和上海市重点实验室,上海,中国
摘要 本文的目的是分析供应链管理 (SCM) 领域的知识结构,确定出版模式,并衡量各个领域、期刊、地区和机构对该主题的兴趣。调查特别关注最新的出版物,以确定该领域的新兴主题。分析以 2010 年 1 月至 2021 年 8 月期间在 Web of Science 中收录的 11,085 份 SCM 出版物为样本。作者的生产力是根据出版作品数量和被引用次数来分析的。最后,单篇文章的引用计数捕捉到了最基本的作品,并衡量了该领域的新主导兴趣。结果表明,2018 年初之后,出版物数量增加了一倍以上,尤其是关注供应链可持续性和绿色供应链的文章。文档共引网络有助于概述 SCM 文献中的主要主题:供应链集成、绿色 SCM、可持续 SCM、供应商选择和供应链风险管理。最重要的是,确定了新兴的 SCM 主题:SCM 关键成功因素、区块链技术、大数据分析和循环经济。关键词:文档共引分析、知识结构、供应链管理、科学计量分析、科学网
摘要:物流流程的数字化使实时数据交换促进了现代经济的驱动力以及运行供应链。近年来,数字化转型已加速,主要是由于行业4.0概念的发展。它也被视为支持组织和行业可持续发展的趋势。主要的研究挑战是确定与供应链数字化有关的当前研究方向。因此,本文旨在介绍有关供应链数字化的过去五年(2018-2022)的文献综述结果。该研究使用了Prisma方法(用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目),并分析了127篇文章。在此基础上,我们提出了一个两级资格式框架,其中包括八个核心类别和16个子类别。这项工作的主要贡献如下:从全球角度提供了关于数字时代供应链的完整和最新(最后五年)文献综述,从全球角度来总结了整合框架中最新的最新技术状况;并提供了目前观察到的两个最重要的挑战的指示,这些挑战是相互关联的。第一个关键挑战是企业和供应链的数字化转型;第二个是可持续发展,重点是可持续发展目标;通过提供结构和清晰度来降低问题的复杂性(将类别和子类别识别为思维图);并确定将来我们将要解决的研究差距。根据审查,我们指出了三个识别的研究差距:缺乏研究数字化来建立供应链弹性的研究;没有研究评估技术和威胁对整合未来供应链的关系的负面影响的风险;而且缺乏研究人在现代物流系统中的作用变化的研究。
摘要 近年来,太阳能产业发展迅速。该行业增加了生产和发电能力,获得了更多的政府补贴和投资,并降低了生产成本。本研究的目的是使用科学计量方法汇总 2000 年至 2019 年太阳能在商业经济学中的可用研究。本文调查了 2020 年 8 月 17 日从 Web of Sciences 检索到的 968 篇出版物,这些出版物被引用次数总计为 26,873 次。最突出的贡献者来自美国、德国、英国和中国。本研究中使用的科学计量方法确定了对太阳能在商业经济学研究中具有重大影响的研究集群、作者、期刊和关键词。通过采用可视化和共引技术,本研究能够绘制出该专业的前沿、所用语料库中出版物之间的互连以及突出的研究趋势。
中医四诊是医生诊断疾病的一种非侵入性方法,包括望、闻、问、切。这些诊断方法在中国已有 3000 多年的历史 (1)。舌诊、脉诊和面诊是中医公认的诊断方法,基于对人体内部心、肝、脾、肺、肾的整体评估。随着疾病的发生,血管和器官功能的变化将反映在舌头、脉搏和面部表现上。因此,可以通过这些部位的颜色、厚度、频率和气味来了解疾病的严重程度和原因。随着中医研究的快速发展,中医四诊也随着现代科学技术 (2) 而发展,包括人工智能 (AI)。人工智能是由 McCarthy 等人在 20 世纪 50 年代提出的 (3)。此后,人工智能迅速发展,广泛应用于金融、医学等不同领域。近年来,由于中医大数据的发展,中医图像分析领域成为人工智能研究的热点。通过对基于人工智能的医学图像进行预测分析,医生可以做出更好的诊断和治疗决策。许多有意义的舌脉
目的:分析 Scopus 上牙科人工智能 (AI) 科学出版物的文献计量特征、影响力和可见性。材料和方法:描述性和横断面文献计量研究,基于 2017 年至 2022 年 7 月 10 日期间在 Scopus 上对信息的系统搜索。搜索策略是使用医学主题词 (MeSH) 和布尔运算符制定的。使用 Elsevier 的 SciVal 程序对文献计量指标进行分析。结果:从 2017 年到 2022 年,索引科学期刊中的出版物数量有所增加,尤其是在 Q1 (56.1%) 和 Q2 (30.6%) 四分位数。在产量最高的期刊中,大多数来自美国和英国,其中《牙科研究杂志》的影响力最大(每篇出版物 14.9 次引用),出版物最多(31 篇)。此外,德国的柏林夏里特医学院 (FWCI: 8.24) 和 Krois Joachim (FWCI: 10.09) 分别是相对于世界平均水平预期表现最高的机构和作者。美国是发表论文数量最多的国家。临床意义:牙科领域人工智能科学产出的增加趋势日益明显,倾向于在具有高影响力的著名科学期刊上发表。大多数多产的作者和机构来自日本。有必要促进和巩固在国内和国际开展合作研究的战略。关键词:人工智能、文献计量分析、深度学习、牙科、机器学习。当代牙科实践杂志 (2022):10.5005/jp-journals-10024-3386
神经网络 167 2014 42 130 抗压强度 92 2015 32 85 混凝土 54 2014 25 45 机器学习 34 2019 26 29 建模 32 2011 21 29 预测 22 2017 23 22 支持向量机 19 2018 11 17 深度学习 17 2019 13 13 回归 17 2015 20 17 高性能混凝土 15 2015 15 14 粉煤灰 13 2014 14 12 再生骨料混凝土 13 2016 15 13 弹性模量 12 2014 15 11 人工智能 11 2016 15 9 沥青混凝土 11 2018 6 9 随机森林 10 2019 7 7 自密实混凝土 10 2013 6 8 抗弯强度 9 2018 11 9 混合料设计 9 2013 11 9 腐蚀 8 2017 9 6 耐久性 8 2015 14 8 模糊逻辑 8 2011 9 7 高强度混凝土 8 2013 10 8 力学性能 8 2018 11 8 无损检测 8 2015 9 8 剪切强度 8 2013 5 7 声发射 7 2017 5 6 ANFIS 7 2015 12 7 水泥砂浆 7 2016 6 7 动态模量 7 2018 5 6 遗传编程 7 2014 7 7 钢筋混凝土 7 2016 6 6 碳化 6 2014 10 6 水泥 6 2013 10 6 高温 6 2017 7 5 纳米二氧化硅 6 2017 7 5 优化 6 2014 12 6 孔隙率 6 2015 7 6 硅灰 6 2014 9 6 强度 6 2011 9 4 粘结强度 5 2015 5 5 土聚合物 5 2017 5 5 图像处理 5 2017 6 5 微观结构 5 2015 6 5 矿渣 5 2011 7 5
