科研管理

以基因编辑专利为重点的案例研究

技术预测研究是掌握技术发展趋势、为科研管理提供决策支持不可或缺的手段。对于专利文献而言，其并未提供关键词信息，使得基于关键词的技术预测方法在揭示特定领域的研究内容和隐藏主题方面存在一定的局限性。为了更好地体现专利中的技术信息，本文结合主题分析与社会网络分析对基因编辑技术的发展趋势进行了研究。首先，从Derwent Innovations Index中收集基因编辑技术专利数据。其次，采用文本挖掘软件绘制主题词网络图，结合逆文档频率（IDF）构建加权邻接矩阵，并利用社会网络分析获得技术主题词的中心度。最后，通过识别基因编辑的核心主题、凸显主题和新兴主题，探究基因编辑技术的技术趋势，并得到一些有意义的结论。基于分析结果，本研究发现基因编辑技术的发展受到伦理、法律、细胞污染等因素的制约。此外，未来的研究方向将更加倾向于优化基因编辑技术的安全性和效率。