反射器对于在Enigma机器上发送和接收消息的实践至关重要。作为置换,反射器是13个转座的产物。由于按钮的信号在通往反射器的路上穿过完全相同的转子,因为从反射器出发的路上,因此可以将单个谜机器的单个设置视为反射器的共轭。由于共轭不会改变置换的类型,因此单个谜机器的单个设置也是13个换位的产物。这使得很容易加密和解密:每当消息加密时,都会使用每日密钥设置机器,并且该消息为ty ped。解密,可以使用用于加密消息的完全相同的设置在Enigma机器上输入加密消息。因为机器的转子将以与加密的解密方式完全相同,并且由于Enigma Machine的每个设置
摘要区块链在安全和效率方面,在改善太空空间整体网络(Sagins)方面带来了巨大的潜力。在区块链集成的萨金斯中,许多应用程序和服务固有地要求通信的包含和通信行为必须与窃听者相抵触,在这种情况下,秘密通信算法始终被部署为基本通信组件。但是,现有的秘密通信方案与关键问题有关。一方面,他们需要一个发件人长时间在本地维护加密密钥,这是非常昂贵的,并且有效地续订,这意味着更新秘密钥匙。另一方面,秘密发送的数据的密文将明确出现在网络中,因此该方案很容易受到秘密密钥漏洞的影响。在本文中,我们提出了一个安全且有效的秘密通信方案,用于区块链集成的Sagins,称为CC-BSAGINS,以使发件人免于维护秘密密钥。关键技术是以安全且有效的方式将秘密发送的数据映射到基础区块链上的某些交易;映射信息通过秘密通信算法发送。这样的两步机制可从密钥管理中释放发件人,并且不需要传达密文。我们提供正式的安全证明并进行全面的绩效评估,以证明CC-BSAGINS的安全性和效率。
IPv6扩展标头的灵活性和复杂性允许攻击者创建秘密通道或绕过安全机制,从而导致潜在的数据泄露或系统妥协。机器学习的成熟开发已成为用于减轻秘密通信威胁的主要检测技术选项。但是,检测秘密通信,不断发展的注入技术和数据稀缺的复杂性使建筑物学习模型具有挑战性。在以前的相关搜索中,机器学习在检测秘密通信方面已经表现出良好的性能,但是过度简化的攻击方案假设不能代表现代秘密技术的复杂性,并使机器学习模型更容易检测秘密通信。为了弥合这一差距,在这项研究中,我们分析了IPv6的数据包结构和网络流量行为,使用了加密算法,并执行了秘密连接注入,而没有改变网络数据包行为以更接近实际攻击方案。除了分析和注射秘密通信的方法外,本研究还使用全面的机器学习技术来训练本研究中提出的模型来检测威胁,包括传统的决策树,包括随机森林和梯度增强,以及诸如复杂的神经网络体系结构,例如CNNS和LSTMS等复杂的神经网络体系结构,以达到90%以上的检测精度。本研究详细介绍了方法
摘要 - 随着量子计算的当前开发,将来可能会破坏一些现有的加密协议,例如带有Shor算法的RSA。为了确保未来的秘密通信,以及当前可以使用回顾性解密的当前秘密通信,今天可以使用前共享密钥(PSK),目前正在研究两种类型的互补解决方案:量子加密后(PQC)和量子密钥分布(QKD)。本文的目的是描述最新内容,该内容依赖于量子物理学定律来确保秘密密钥的共享。在当前的QKD系统中,有些已经在商业上可用。其距离范围有限,通常约为100公里。为了克服此距离限制,目前正在使用受信任的节点将第一个解决方案部署在现场试验中,从而形成了所谓的量子通信基础结构(QCI)。缺点是用户必须信任QCI节点,其中量子通信被停止,然后回到可以窃听的经典数据处理。为了克服这个问题,研究人员正在研究建立未来量子网络和量子互联网(QI)的解决方案,其中网络中的处理保持量子,并使用量子缓冲区和纠缠量子中继器中的纠缠交换来增加QKD的距离范围。我们简要讨论QKD与PQC的优点和缺点,而两者实际上是互补的。索引术语 - Quantum密钥分布,量子通信,量子通信基础设施,量子网络,量子网络,量子互联网,Quantum Cryptography
为了向安全团队提供“正确的组合”,SOCRadar 专注于相对和可操作的情报,尽量减少误报。为了生成情境化情报,SOCRadar 的 EASM 服务首先以黑客思维绘制组织面向互联网的数字资产,并增强组织对防御内容的可见性。XTI 的第二个组成部分是 DRP 服务,SOCRadar 通过该服务在所有环境中提供监控功能。除了监控之外,SOCRadar 还将站点删除和自动修复纳入其 DRP 服务。XTI 的第三条腿是威胁情报。SOCRadar 不仅从公开来源和社交媒体收集情报,还从暗网论坛以及攻击者使用的其他秘密通信平台收集情报,成为组织观察互联网阴暗面的眼中钉。
密码学是数学的应用,它通过代码开发消息保密。它有助于保持通信中的机密性和完整性,从而确保篡改数据保存。数字理论和加密对于现代数据安全至关重要,为屏蔽敏感信息和保证秘密通信提供了强有力的策略[1]。作者[2]列出了采用加密原语的标准应用程序和协议。伯顿在[3]中解释了这个数字理论传统上对著名的数学家和业余爱好者都吸引人。在[4]中,作者强调了数字理论和加密在数字时代对数据安全的重要性,从而促进了通信安全和信任。在[5]中,PrasadB。解释了广泛使用的算法,用于检测和纠正LUCAS编码方法中的大信息单元中的错误,尤其是矩阵元素。有关更多框架,可以指[6-11]。在[12]中,作者发明了线性双方方程在平衡化学方程中的应用。
为了向安全团队提供“正确的组合”,SOCRadar 专注于相对和可操作的情报,并将误报率降至最低。为了生成情境化情报,SOCRadar 的 EASM 服务首先以黑客思维绘制出组织面向互联网的数字资产,并增强组织对防御内容的可见性。XTI 的第二个组成部分是 DRP 服务,SOCRadar 通过该服务在所有环境中提供监控功能。除了监控之外,SOCRadar 还将网站删除和自动修复功能纳入其 DRP 服务。XTI 的第三条腿是威胁情报。SOCRadar 不仅从公开来源和社交媒体收集情报,还从暗网论坛以及攻击者使用的其他秘密通信平台收集情报,成为组织观察互联网阴暗面的眼中钉。
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV,MIDI,AVI,MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件(文本,图像,音频和视频)的封面。最不重要的位算法(LSB)是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件,以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并,以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差(MSE),峰值信号噪声比(PSNR)和位错误率(BER)性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度,平均PSNR为34.5dB,较低的BER为0.00035。
假设 Alice 和 Bob 位于相距遥远的实验室,通过理想量子信道连接。进一步假设他们共享量子态 ρ ABE 的许多副本,这样 Alice 拥有 A 系统,而 Bob 拥有 BE 系统。在我们的模型中,Bob 实验室中有一个可识别的不安全部分:名为 Eve 的第三方已渗透到 Bob 的实验室并控制了 E 系统。Alice 知道这一点,想使用他们共享的状态和理想量子信道以这样的方式传递消息,即 Bob 可以访问他的整个实验室(BE 系统),可以解码该消息,而 Eve 只能访问 Bob 实验室的一部分(E 系统)和连接 Alice 和 Bob 的理想量子信道,因此无法了解 Alice 传输的消息。我们将此任务称为条件一次性密码本,在本文中,我们证明此任务的最佳秘密通信速率等于他们共享状态的条件量子互信息 I ( A ; B | E )。因此,我们通过状态重新分配、条件擦除或状态解构赋予条件量子互信息一种不同于先前工作中的操作含义。我们还以多种方式概括了该模型和方法,其中之一是秘密共享任务,即 Alice 的消息对于仅拥有 AB 或 AE 系统的人应该是安全的,但对于拥有所有系统 A 、 B 和 E 的人应该是可解码的。
在1976年,W。Dioure和M. E. Hellman [12]设定了公共密钥密码学的定义和原则。两年后,RSA公共密钥密码系统由R. L. Rivest,A。Shamir和L. Adleman [34]发明。这些事件不仅在秘密通信中开设了一个新时代,而且标志着数学密码学的诞生1。从那时起,已经连续发现了其他几个数学加密系统,包括Elgamal Cryptosystem,椭圆曲线加密系统,Ajtai-Dwork加密系统,GGH加密系统,NTRU密码系统和LWE CRYP-TOSOSYSTEM和LWE CRYP-TOSOSYSTEM。在过去的半个世纪中,数学密码学(公共密钥密码学)在计算机和互联网的现代技术中发挥了至关重要的作用。同时,它已发展为数学和密码学之间的积极跨学科研究(见[18,20])。在Di-e-Hellman 2之前,任何秘密通信的分解过程和解密过程都使用了相同的秘密密钥。这种密码称为对称密码。假设鲍勃想向爱丽丝传达秘密信息,他们必须分享一个秘密钥匙k。鲍勃首先将密钥k的消息m拼凑到密文C上,然后通过某个频道将其发送到爱丽丝。当爱丽丝收到密文C时,她使用秘密键K将其解开并重新构成M。在此过程中,如果通信渠道不安全,则他们的对手前夕不仅可以拦截Ciphertext C,还可以拦截秘密密钥K,然后重建其秘密消息m。