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World File Search System积分值
调查硅死亡裂纹的变化硅死亡裂纹...
Quezon City，菲律宾1101年，摘要 - 对小型，便携式电子设备的需求一直在增加，直到今天。紧凑的电子设备将减少半导体的大小，这将转化为进一步缩小其中的组件，例如小轮廓二极管（SOD）和小轮廓晶体管（SOT）。这项工作利用有限元法采用断裂力学方法来分析不同的几何参数对硅死亡诱导裂纹的J积分的影响。此外，对两种模量弹性模量的影响对硅死模的裂纹倾向的研究进行了研究。获得的J积分值通常显示出具有中型硅的峰值，其模具附着材料具有较高的弹性模量。J-积分值通常会随着厚度而降低，但发现在100毫米厚度约为100毫米的最小值。进一步减少厚度会导致J积分的增加。模拟的结果将有助于确定这些参数对包裹对模具裂纹风险的可靠性的影响，并可以用于指导现有包装设计的改进。关键字 - die crack，j-integral，小排出线晶体管
标准化排名因素 - Reginfo.gov
与该职位相关的四个设施/系统。这些设施/系统将包含在职位公告中。通过适当的认证考试或 FAA 学院培训成功完成认证操作理论要求，将获得以下积分，如最新版《航道设施维护人员认证计划手册》（命令 3400.3）中所述。积分值基于与该职位直接相关的设施/系统的数量。
利用人工智能实现有效的待办事项列表游戏化
许多人都有拖延症，无法优先处理最重要的工作。为了帮助用户克服此类问题，Habitica 等游戏化生产力工具使用了启发式积分系统，但这可能会适得其反。我们最近提出了一种更有原则性的积分值计算方法，以避免此类问题。虽然理论上很有前景，但即使对于非常短的待办事项清单，也需要大量计算。在这里，我们提出了一种可扩展的近似方法，使我们的待办事项清单游戏化原则方法可在现实世界中使用。我们的方法利用人工智能来生成游戏化的待办事项清单，其中每个任务都受到一定数量的积分的激励，这些积分传达了该任务的长期价值。我们的新方法更具可扩展性的原因在于，它将计算用户如何最好地实现其目标的长期计划的问题分解为一系列较小的规划问题。我们通过将该方法应用于目标、子目标和任务数量不断增加的待办事项列表来评估该方法的可扩展性，并且我们还增加了目标层次结构的嵌套层数。我们发现该方法可以使 Web 和移动应用程序为相当大的待办事项列表计算出出色的积分系统，其中最多 576 个任务分布在最多 9 个不同的顶级目标上。我们的方法可通过 API 1 免费获得。这使得我们的方法易于在游戏化的 Web 应用程序和移动应用程序中使用。
健康安全和网络安全：相互依赖分析
Olena Dobrovolska，Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4159-8446经济科学博士学位，德累斯顿应用科学大学教授（德国）银行和保险公司的管理，德累斯顿应用科学大学（德国）Tetiana Dotsenko 1，Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-0001-5713-2205 https://orcid.org/0009-0004-8542-8539 MCOMP，Apptimisting GmbH，Potsdam（德国）Daniil Savchenko，orcid：orcid：https：///orcid.org/009-0009-0009-0007-1007-1684-8654-SUBREAN cooler suprena coolera coolera coolera nourenae olare a。 olena.dobrovolska@htw-dresden.de Type of manuscript: research paper Abstract: The development of medical digital platforms with data on patients, medical institutions and medicines, the growing use of IoT devices in medicine, the development of telemedicine accelerated by the COVID-19 pandemic, the growth of big data-based treatment technologies – all this makes it necessary to ensure reliable cyberdefence in the field of public health,保持诊所和健康保险公司财务信息的机密性，通过患者记录免受黑客攻击保护数据库，并确保安全沟通。本文使用经济和数学建模来研究两个著名的国际指数及其组成部分：全球健康安全指数（GHSI）和2021年190个国家/地区的全球网络安全指数（GCSI）。输入基础包括20个网络安全子索引和7个2021的健康安全子索引。基于迭代分裂的K-均值方法，将所有国家分为3个集群。第一个群集包括55个国家（研究指数的中等水平），第二–49（高级），第三名 - 86（低水平）。通过方差分析来证实，分为簇并选择其最佳数量的可行性。通过Sigma限制参数化的方法，显着性的单变量检验，T值的帕累托图和相关分析，所有因素，无一例外地证明是相关的。由于OLS方法，生成了多个线性回归，描述了这些索引的各个组件及其积分值之间的关系。已确认模型中所包含的因素的统计意义，并测试了模型本身的适当性和准确性。在相关分析，这些索引组成部分之间的统计关系的存在和幅度。在这些索引的积分值以及子索引对之间观察到最强的相关性：1）法律措施（GHSI组件）和预防（GCSI组件）； 2）技术措施（GHSI组件）和检测和报告（GCSI组件）。为了确定因子组之间的因果关系，进行了规范分析，这表明GHSI参数是因果关系，而GCSI参数是由此产生的。线性回归模型在GHSI和GCSI指数之间显示出显着的正相关关系。出版商：学术研究和出版UG（I.G.）关键字：网络安全，全球网络安全指数，全球卫生安全指数，卫生系统，公共卫生分类：I18，K22，K22，K22，K24，2024年4月10日接受：2024年6月20日出版：2024年7月4日，资金：该研究是由研究协议资助的，该研究是由11th fullipp schart in ear fultips Schart in oal fultip schart schart in ol fultip schart schart schart in ol fultip schart， 基础。这项工作是在0124U000544研究中进行的，“该国战时经济的网络安全和数字化转型：与网络犯罪，腐败和影子部门的斗争”。（德国）创始人：学术研究和出版UG（I.G.）（德国）引用：Dobrovolska，O。，Ortmanns，W.，Dotsenko，T.，Lustenko，V。，＆Savchenko，D。（2024）。卫生安全和网络安全：相互依存的分析。健康经济学和管理评论，第5（2），84-103页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06。1该文章是由Tetiana Dotsenko在柏林技术大学（医疗保健管理部）的研究期间撰写的