摘要以下项目涉及基于多感应刺激的积极情绪支持应用的建议。该项目的第一个目标是研究情绪与情绪之间的差异,关系和互动,试图了解情绪识别方法和引起刺激如何在情绪领域进行调整。这是构建旨在检测用户心情并随时间进行监控的系统的基本步骤,同时试图通过提出适当的多感官刺激来支持积极的情绪。因此,另外两个中间步骤至关重要:i)使用可穿戴设备和简短问卷结合使用的可穿戴设备来构建多式模式检测框架; ii)定义多种感官刺激应表现出哪些视听特征,以增强其积极的情绪支持效果,从而利用不同的学习模型。将在用户第一次访问系统时提交分析调查表。然后,进行了多模式情绪检测,并对当前的情绪和智能手机和可穿戴设备(例如环境,行为和生理数据)的数据进行了生态瞬时评估(EMA)。由于定义了用户的当前情绪,因此系统会自动选择适当的视听刺激,以提示如果需要的话,可以改善情绪。情绪支持会话后,将需要用户的反馈来提高系统的有效性,并确保为特定用户提供更好的刺激。案例研究将被视为了解该系统在实际应用中的功效。特别是,将开发一种汽车场景,在驾驶模拟过程中利用虚拟现实刺激。
积极的情绪是指一个情感家庭,其中包括幸福,娱乐,依恋爱,养育爱,敬畏和热情等(Shiota,Neufeld,Yeung,Yeung,Moser,Moser和Perea,2011年)。这些情绪具有重要的社会功能,促进方法行为,激励社会参与,促进新的社交联系(Fredrickson,2004年),并逆转由负面情绪引起的生理激活(Fredrickson&Levenson,1998)。一定程度的积极情绪反应性被认为是最佳的;太低或太高的水平可能是有问题的。例如,积极情绪过高的基础临床症状,例如阿内迪尼和抑郁症,而过高的水平会导致不适当的人际边界,风险危险和躁狂(Gruber,Harvey,Harvey和Purcell,&Purcell,2011年)。分布在情感上和情绪调节的分布式大脑系统协同行动,以产生观察到的积极情绪反应的水平(通常以面部行为,生理学和主观经验的变化来衡量)。因此,支持积极情绪的神经系统的损伤是否导致情绪柔和或强化的情绪应取决于解剖学损伤的基因座。通常,对情绪产生电路的损害应降低积极的情绪反应性,而对情绪调节电路的损害应削弱抑制作用,从而导致高度带来积极的情绪。长期以来一直在争论积极情绪在大脑中横向的程度。两条证据支持这一结论。While emotion generating sys- tems (i.e., projections from pregenual anterior cingulate cor- tex to the central nucleus of the amygdala, hypothalamus, and brainstem) initiate rapid emotional responses to positive emotional cues ( Saper, 2002 ), emotion regulating systems (i.e., ventrolateral prefrontal cortex, orbitofrontal cortex, dorso- medial prefrontal cortex, and pre/supplementary motor area), with connections to striatum, thalamus, and subthalamic nuclei, promote down-regulation of affective responding in ways that are commensurate with individual goals and the social context ( Aron, 2007; Ochsner & Gross, 2005; Wager, Davidson, Hughes, Lindquist, & Ochsner, 2008 ).有些人认为对积极和负面情绪的感知和表达存在正确的半球优势(Tucker,1981),但其他人则建议左半球在积极情绪中起着主导作用(Davidson&Fox,1982)。先前的研究得出的结论是,左半球损害通常会减少积极的情绪,而右半球损害通常会增加积极的情绪。在WADA的研究中,可以停用右半球(通过单侧氨基脂质注射杏仁钠)但保留左侧的左半球,患者经常表现出乐观和欢笑(Perria,Rosadini和Rossi,&Rossi,&Rossi,1961; Sackeim等,Sackeim等,1982)。同样,许多病变研究,但不是全部(House,Dennis,Warlow,Hawton和Molyneux,1990),发现右半球损伤通常会导致笑声和微笑(Gainotti,1972; Sackeim等,1982)。积极的情绪被认为在右半球损害或功能障碍的范围内持续存在,因为
“衡量标准主要有三种:积极情绪(积极影响)的衡量标准、消极情绪(消极影响)的衡量标准和对整体生活的评价。这三种报告类型合在一起,被认为是主观幸福感的主要衡量标准。“幸福”通常用于描述积极情绪和生活评价的衡量标准。这带来了混淆的风险,因为人们可能会认为所有的幸福衡量标准都是等同的,而越来越明显的证据表明,这两种不同的幸福衡量方式在支持两者可信度的方式上是不同的。也就是说,“幸福”被用来描述两种不同的东西,其区别被描述为享乐主义与幸福感,10 或净短暂快乐的积累与充满意义和良好目标的生活。”(2014 年,《幸福与人类发展报告》)最新的《世界人权报告》将每个国家的幸福解释为以下各项的融合:
摘要 本文描述了 27 名 12 至 18 岁的寄养儿童在弗兰德长期接受家庭寄养,他们在寄养家庭中的生活体验以及他们如何应对自己的感受。通过儿童选择的不同情绪(表情符号)的视觉图像和半结构化访谈的结合,可以发现他们大多表达积极情绪,如快乐和自豪,但同时也会经历悲伤、愤怒和困惑等困难情绪。积极情绪主要与能够感觉自己是一个“普通”孩子有关,而消极情绪则与与亲生父母的紧张关系有关。对儿童如何应对这些情绪的调查区分了两类:一类人与朋友和其他支持者谈论自己的感受,另一类人则隐藏自己的感受。需要为后者提供策略,以更好地理解和表达他们的感受;建议的策略包括提供安宁、安慰或分散注意力的活动,以及拥有自己的私人空间。更多地关注寄养儿童的情感体验
摘要 —生成性学习策略与认知和情感相联系。基于单因素实验设计,75 名被试被随机分配到化学虚拟现实 (VR) 课程,在三种条件下学习:VR、VR+总结和VR+自我测试。使用 emWave 系统记录学习者在学习过程中的情绪状态。使用保留测试测量学习者的学习成果,使用工具测量学习体验。结果表明,与没有生成性学习策略的 VR 课程学生相比,1)在学习过程中进行生成性自我测试策略的学生在认知过程中表现出更多积极情绪,学习后积极评价更多,记忆测试分数更高;2)在学习过程中进行生成性总结策略的学生在认知过程中表现出更多积极情绪,但即时记忆分数较低。这些发现为解释生成性总结和自我测试学习策略如何影响基于 VR 的学习提供了新的证据。
我们的废物和回收服务的满意率传统上很高,在199年大流行期间,新品牌的环境第一浪费服务能够维持几乎所有服务,这有助于我们从居民中积极的进一步增强积极情绪中受益匪浅。在此期间,理事会借此机会逐渐介绍了第一个品牌,并以最少的额外成本向组织介绍,这有助于成功地初步介绍该品牌。
福利是为工作场所设计时的指导原则。新的下一个空间应该以整体方式接近福祉,不仅要考虑员工的身体需求,还考虑他们的情感和认知需求。提供各种姿势,使用户可以整天站立,坐着,休息和步行。最后,一定要塑造一个支持积极情绪,采用有意义的安全因素,促进用户,他们的面对面以及远程同事和下一个组织之间的联系的环境。