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实用程序分析301：电源系统的机器学习和大数据分析以及有关此培训的智能电网，本课程提供
实用程序分析301：电源系统的机器学习和大数据分析以及有关此培训的智能电网，本课程提供了背景信息，现实世界的开发经验以及对大数据分析和电源系统中的大数据分析和机器学习的深入讨论。将讨论智能电网中的大数据的值，速度，音量和多样性。将涵盖机器学习算法的基础知识，例如无监督的学习，监督学习和强化学习算法。将介绍大数据分析和机器学习在传输系统，分配系统和电力市场中的重要现实应用。听众此培训旨在以下受众：
国家海洋与大气管理局
○ESM（MAPP）○现场活动实施（CVP）：热带太平洋观察系统（TPOS）赤道太平洋实验（TEPEX）○UXS数据开发/气候应用程序分析○博士后机会：NOAA气候和全球变化竞争的重点
个人财务规划（FINPLN）
FINPLN 3283：财务规划：计算机应用本课程旨在帮助您了解如何使用电子表格应用程序分析家庭和个人的财务状况、需求和目标。本课程涵盖的主题包括构建个人财务报表、现金流分析和预测、图表和表格、与教育储蓄、退休需求和其他财务规划领域相关的货币时间价值应用、预测分析以及摊销和累积表。本课程帮助学生获得有关如何分析家庭财务状况以及如何预测家庭未来财务状况的实际知识。仅按 AF 评分。
能量中的响应性皮肤应用技术
摘要 - 能量有效的建筑物是那些使用设计过程中采取的措施减少能量，满足可再生能源所需的能量，并通过使用最有效的能量产生最小的环境影响。在这项研究的范围内，选择了节能建筑物，因为它们强调了设计，构造和使用阶段的环境敏感性。该研究旨在通过算法图形程序分析敏感量，并根据应用技术对其进行分类。该研究基于书面资源，互联网数据库和照片。视觉效果和示例用于提供详细信息。在节能建筑设计中，响应式皮肤算法应用技术在短时间内提供了最佳的能源，并为国民经济做出了巨大贡献。
数学中的BSC（02133263）
该模块引入了命令式计算机编程，该计算机编程是计算机科学的基本组成部分。从一开始就涵盖了解决给定问题，编辑它，编辑（手动和自动），运行和调试的程序的过程。目的是掌握编程语言的要素，并能够将它们放在一起，以使用类型，控制结构，数组，功能和库来构建程序。将提供对象取向的简介。完成此模块后，学生应了解程序的基本要素，良好的程序设计的重要性和用户友好的接口。学生应该能够进行基本的程序分析并编写完整的基本程序。
寻求模拟和飞行测试之间的适当平衡
执行摘要 本文探讨了建模与仿真 (M&S) 在替代或支持飞机和机载系统开发工程飞行测试方面过去和现在的作用。但是，应该注意的是，许多评论也适用于太空系统。本文认为，建模与仿真和飞行测试对于高效和有效地开发此类系统都是必不可少的。但是，本文表明，两者之间的适当平衡必须基于对各自能力、优点和缺点的合理工程和程序分析。目前，这种严格的评估很少见，这导致了已证实或潜在的测试失误、糟糕的开发方法、成本和进度影响以及系统缺陷。AIAA 建议制定和颁布一种指导建模与仿真和飞行测试之间进行严格平衡的方法，以避免这些结果，