我们介绍了ERHL,这是一种程序逻辑,用于推理有关对概率计划的关系期望属性的推理。erhl是定量的,即,其前后条件在扩展的非阴性实物中具有值。鉴于其定量断言,ERHL克服了先前逻辑中的随机性对齐限制,包括PRHL,PRHL是一种流行的关系程序逻辑,用于推理密码构造的安全性,而APRHL是用于差异隐私的PRHL的变体。结果,ERHL是第一个与所有几乎所有肯定终止程序的非平凡的健全性和完整性结果支持的关系概率程序逻辑。我们表明,在程序等效性,统计距离和差异隐私方面,ERHL是合理且完整的。我们还表明,如果ERHL可以证明,每个PRHL判断都是有效的。我们展示了ERHL的实际好处,其中示例是PRHL和APRHL无法实现的示例。
我们介绍了ERHL,这是一种程序逻辑,用于推理有关对概率计划的关系期望属性的推理。erhl是定量的,即,其前后条件在扩展的非阴性实物中具有值。由于其定量断言,ERHL克服了先前逻辑中的随机性对齐限制,包括PRHL,PRHL是一种流行的关系程序逻辑,用于推理密码构造的安全性,而APRHL是PRHL的prHL变体,用于差异nifential隐私。结果,ERHL是第一个关系概率的程序逻辑,可以得到所有几乎所有肯定终止程序的非平凡的健全性和完整性结果的支持。我们表明,相对于程序等效性,统计距离和差异隐私而言,ERHL是合理且完整的。我们还表明,每个PRHL判断都是有效的。我们展示了ERHL的实际收益,其中包括PRHL和APRHL无法实现的示例。
•您在销售组织节点下方创建的节点可以例如,销售单元以及您在服务组织节点下方创建的节点可以是服务单元。也可以创建一个组织,在该组织中,销售/服务组织下方的所有单位均未标记为销售/服务部门。但是,不建议中断沿组织层次结构的销售或服务功能的设置,因为应用程序逻辑可能不会考虑未标记为服务或销售单元的节点下的功能单元。
为付费广告 COVID-19 疫苗接种活动开发了一个程序逻辑模型。图 3 概述了与政策问题相关的各种投入、基础活动、产出,以及它们如何实现直接、中期和最终结果。保护新南威尔士州居民免受与感染 COVID-19 相关的严重疾病的最终结果有助于实现通过预防和健康促进保持人们健康的州目标。中期结果被定义为州疫苗接种率。当时,两剂 COVID-19 疫苗被定义为完全接种。因此,两剂被用作中期结果的衡量标准。直接结果被定义为与广告创意表现相关的结果,如第 2.0 节(计划评估目的)所述。此付费广告活动的创意在第 1.3 节(“让我们开始吧”活动)中进行了描述。
间隔系统的编程语言不能忽略时间及其与数据的关系。在没有自定义语言支持的情况下,应用程序代码必须时间戳数据并在每个访问之前执行有效性检查,这使程序逻辑复杂化。为此,基于任务的系统已在每个任务生成的数据上受到定时约束。23一个程序成为DI主导的数据流图,其中节点是任务,边缘定义了数据流和时间约束。rep将程序作为任务图的不满,允许开发人员直接表达数据运动结构和时机,而无需在终止行为中进行推理。正式的框架作品和语言支持对数据新鲜度和时间一致性的支持进一步授权开发人员在交易帐篷系统中启用定时属性。34
问题和示例结果不是规定的或全面的。计划成果必须针对该计划进行量身定制,并且提供的示例不应“剪切并粘贴”到新的投资设计中。计划逻辑应与当地利益相关者一起开发,并在国家/地区环境中为目的而拟合,并实现现实,可实现和可衡量。本手册中的示例结果提供了为设计过程提供信息的想法,但不能代表解决气候变化或实现性别平等所需的广度。结果可以处于不同的水平。由于上下文和资源的差异,一项投资可能是另一个投资的IO可能是另一个投资的EOPO。这与该计划对气候变化和性别平等的野心相关。涵盖性别平等和气候变化并不总是合适的或可能的。在这些情况下,识别单独的结果将使程序逻辑更加清晰。强烈建议对EOPO和iOS内部的残疾平等和权利的关注,以使残疾人访问,解决歧视并确保计划的效果。通过designmail@dfat.gov.au获得设计成果的支持。
现代函数式编程语言理论使用单子来编码计算副作用和副作用上下文,超越了基本的程序逻辑。尽管量子计算本质上是有副作用的(如在量子测量中)和依赖于上下文的(如在混合辅助状态中),但这种单子范式很少被应用于量子编程语言。在这里,我们系统地分析了由格罗滕迪克的“操作动机瑜伽”诱导的参数化模块谱类别上的(共)单子——目前专门针对 HC 模块,并进一步针对集合索引复向量空间,如配套文章 [SS23-EoS] 中所述。将索引向量空间解释为由量子测量结果参数化的备选量子态空间的集合,如 Proto-Quipper - 语义中熟悉的那样,我们发现这些(共)单子为函数式量子编程提供了一种全面的自然语言,具有经典控制和将量子测量结果“动态提升”回经典上下文的功能。最后,我们指出了一种领域特定的量子编程语言 (QS),它以透明的 do 符号表示这些单子量子效应,可嵌入到最近构建的线性同伦类型理论 (LHoTT) 中,后者可解释为参数化的模块谱。一旦嵌入到 LHoTT 中,它应该可以实现形式可验证的通用量子编程,具有线性量子类型、经典控制、动态提升,尤其是拓扑效应(如配套文章 [TQP] 中所述)。
现代函数式编程语言理论使用单子来编码计算副作用和副上下文,超越了基本的程序逻辑。尽管量子计算本质上具有副作用(如量子测量)和上下文依赖性(如混合辅助状态),但这种单子范式很少应用于量子编程语言。在这里,我们系统地分析了由格罗滕迪克的“操作动机瑜伽”诱导的参数化模块谱类别上的(共)单子——目前专门针对 HC 模块,并进一步针对集合索引复向量空间,如配套文章 [EoS] 中所述。将索引向量空间解释为由量子测量结果参数化的备选量子态空间集合,如 Proto-Quipper 语义中所述,我们发现这些(共)单子为函数式量子编程提供了一种全面的自然语言,具有经典控制和将量子测量结果“动态提升”回经典上下文的功能。最后,我们指出了一种领域特定的量子编程语言 ( QS ),它以透明的 do 符号表示这些一元量子效应,可嵌入到最近构建的线性同伦类型理论 ( LHoTT ) 中,后者可解释为参数化的模块谱。一旦嵌入 LHoTT ,它应该可以实现形式可验证的通用量子编程,具有线性量子类型、经典控制、动态提升,尤其是拓扑效应(如配套文章 [TQP] 中所述)。