指示与上层量子算法所期望的相比,可观测量当前是否为负。在跟踪等效可观测量的各种选择之间的一个关键区别是,不同的选择可以有不同的副产品算子。从一种逻辑可观测量的选择转移到另一种逻辑可观测量是一种簿记操作,其中副产品算子之间的关系由分离可观测量的稳定器的测量结果决定。因此,最终,在空间中移动逻辑可观测量归结为将许多稳定器测量的贡献正确地乘以其副产品算子。例如,考虑一个具有逻辑可观测量 XL = + X 1 X 2 X 3 和测量的稳定器可观测量 XS = + X 1 X 2 X 4 X 5 的系统。假设稳定器测量结果在误差修正后为 − 1 ,这意味着您确信 − XS = +1 。根据此信息,你可以得出 XL = XL · +1 = XL · − XS = − X 3 X 4 X 5 。换句话说,XS 告诉你如何用量子位 3、4 和 5 而不是量子位 1、2 和 3 来表达逻辑可观测量 XL。它允许你将逻辑可观测量从由量子位 1、2 和 3(使用副积运算符 +1)支持移动到由量子位 3、4 和 5(使用副积运算符 − 1)支持。在现实场景中,由于代码距离大或路由距离长,移动逻辑可观测量将涉及将数百甚至数百万个稳定器乘以可观测量的副积运算符。如果这些稳定器的任何一个(或三个、五个等)测量值错误,则移动的逻辑可观测量的符号将是错误的。这是一个逻辑错误;这将导致灾难性的情况,即量子计算机执行的上层算法将默默地产生糟糕的结果。计算稳定剂的大型乘积与容错量子计算的相关性在量子纠错领域是众所周知的 [ RHG07 ;Hor+12 ;Cha+22 ;CC22b ;CC22a ]。移动逻辑可观测量需要将许多稳定剂相乘,如果将所有东西永远放在同一个地方,就不可能进行任何计算。因此,能够可靠地计算巨大的稳定剂乘积极其重要。鉴于这些事实,奇怪的是没有完善的实验来直接验证计算大型稳定剂乘积的能力(类似于记忆实验是直接验证随时间保存量子比特的能力的完善基准 [ GQ21 ;Rya+21 ;Zha+22 ;Kri+22 ;And+20 ])。本文提出的实验类型“稳定性实验”的目标就是填补这一空白。从高层次来看,稳定性实验实际上与记忆实验非常相似(见图 2)。记忆实验之所以有效,是因为它们设置了一个跨时间的全局不变量的情况,然后检查该不变量。不变量是指在时间结束时测量的状态应该与在时间开始时准备的状态相匹配。这使得记忆实验有些退化。测量结果是提前知道的,因此在算法上不需要在运行时执行所有那些昂贵的量子操作。在大型量子计算中,你会希望优化掉任何看起来像记忆实验的东西。稳定性实验也通过创建和验证全局不变量来工作。主要区别在于,稳定性实验不是使用跨时间的全局不变量,而是设置一个跨空间的全局不变量的情况。具体来说,在稳定性实验期间,稳定器区域的乘积的正确值是提前知道的。这使得稳定性实验有些退化,就像记忆实验一样,在实践中,在大型量子计算中,你会希望优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过,通过避免删除退化的冲动,你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这样您就可以确定您的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如,稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到逻辑量子位正确移动的期望确定性水平。更一般地说,稳定性实验可用于量化“类时码距离”(稳定器测量重复的次数)是否需要小于或大于“类空码距离”(表面代码斑块的直径)。通常假设这些数字是相同的,但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由:稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是,由于其代码距离在稳定性实验中,稳定器区域的乘积的正确值是预先已知的。这使得稳定性实验有些退化,就像记忆实验一样,在实践中,在大型量子计算中,你会想要优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过,通过避免删除退化的冲动,你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这可以让你确定你的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如,稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到所需的确定性水平,即逻辑量子位被正确移动。更一般地说,稳定性实验可用于量化“类时码距离”(稳定器测量重复的次数)是否需要小于或大于“类空码距离”(表面码斑的直径)。通常假设这些数字是相同的,但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由:稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是,由于其代码距离在稳定性实验中,稳定器区域的乘积的正确值是预先已知的。这使得稳定性实验有些退化,就像记忆实验一样,在实践中,在大型量子计算中,你会想要优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过,通过避免删除退化的冲动,你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这可以让你确定你的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如,稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到所需的确定性水平,即逻辑量子位被正确移动。更一般地说,稳定性实验可用于量化“类时码距离”(稳定器测量重复的次数)是否需要小于或大于“类空码距离”(表面码斑的直径)。通常假设这些数字是相同的,但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由:稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是,由于其代码距离因为它的代码距离因为它的代码距离
交付惯性是真正需要的是真正的惯性。8月9日的真实故事是,由于化石加油站退休,该系统的惯性通常少于该网格以来的惯性。那天,惯性很低,因为风产生很高。如果有足够的惯性,只会发生一次或两次旅行,而不是许多人的级联。Storectric的CAES解决方案提供了同等大小的电站的两倍的自然惯性,并提供24/7。关于Storelectric-Storeclectric(www.storelectric.com)正在开发传输和分配网格尺度存储,以使可再生能源能够可靠,成本效率地为电网提供动力:世界上最具成本效益,最广泛可用的大规模储能技术,转向本地生成的可再生能源,使得可造成的电力易于实现。
这项工作提供了从香草素衍生物香草醇合成的高性能环氧树脂的全面的热机械和流变特征。该研究包括对固化和分解动力学的完整分析,该动力学能够开发出胶凝,玻璃化和树脂降解的时间温度转换图。这些地块允许人们确定最佳的时间和温度处理条件,从而产生最佳的机械性能。动力学预测和实验结果表明,该树脂可以在短短几个小时内在室温下固化,形成坚固的胶合玻璃。通过在TG∞高于TG∞= 85.4°C的树脂后固化树脂来实现,具有2.7 GPA的动态储存模量,该基于Bio的树脂被证明是化石基质的可持续替代品,其主要来源是其主要来源的Bisphenol a Dig dig dig dig dig dig ligcidylcidyl ether etherycidyl Ether。 热氧化是高温下机械恶化的主要原因,如FTIR光谱揭示。,具有2.7 GPA的动态储存模量,该基于Bio的树脂被证明是化石基质的可持续替代品,其主要来源是其主要来源的Bisphenol a Dig dig dig dig dig dig ligcidylcidyl ether etherycidyl Ether。热氧化是高温下机械恶化的主要原因,如FTIR光谱揭示。
基于硫的陶瓷固态电解质由于其高离子电导率而引起了极大的兴趣。[5]中,据报道,陶瓷硫化物固体电解质的结合率为12-25 ms cm –1,与传统液体电解质相似甚至更高。不幸的是,陶瓷 - 硫化物固体电解质的固有电压窗口狭窄(1.7-2.1 V)。[6]尽管如此,以前的工作报告说,LI 10 GEP 2 S 12(LGP)或LI 9.54 SI 1.74 P 1.44 S 11.7 Cl 0.3(LSPS-CL)的电池可以循环至5 V,并具有最小的降解。[7,8]这些看似发生的结果仍然是固体电解质领域面临的最紧迫的问题之一。试图解释这一点的重点是界面接触或阴极涂层,[9]电子绝缘,[10,11]和电解质的锂化/划定。[12–14]但是,它仍然缺乏对该领域文献中发现的不同结果的定量解释。许多研究都将固态电池的电化学性能(尤其是离子电导率)与堆叠压力相关联,并获得了对系统的新理解。[15–20]先前,我们表明,以核心壳形态的形式机械约束可以在LGP和LSP的扩展电压范围内诱导亚稳定性。[8,21–23]在这项工作中,我们利用细胞级的机械结构来更好地理解LGPS衰变的性质,从而充电至全细胞体系结构中的高压。结果显示了在这些电化学过程中LGP扭曲的直接证据。Through this approach, we identify, for the first time, that not only can mechanical constriction lead to thermodynamic metastability in an expanded window, but that it can also lead to kinetic stability up to the tool testing limit of 9.8 V. Synchrotron X-ray diffraction (XRD) and X-ray absorption spectroscopy (XAS) are used to measure the structural changes of LGPS before and after high-voltage holds.除了(De)岩性引起的LGPS张力外,XRD峰的(DE)较高,[12,14,24]菌株扩展表明,存在高度紧张的区域的小局部域。LGPS颗粒内部的这些紧张的小口袋是固体 - 电元素内分解夹杂物的证据,这是第一次提供直接的实验证据,以预测成核衰减形态的先验预测。[21]通过比较密度功能理论
作者要感谢军备控制协会的同事,特别是执行董事 Kimball 和高级政策分析师 Shannon Bugos,感谢他们为编写本报告提供的帮助。Kimball 构思了《今日军备控制》中的“明日军备控制”系列,这导致了本报告各章节的原始版本,后来又将它们汇编成一份文件;他还阅读了文本并提出了多项改进建议。Bugos 为作者提供了有关该领域最新发展的宝贵指导,并对最终文本做出了许多有益的改进;她还贡献了第 35-36 页的美国、俄罗斯和中国高超音速武器表格和第 63 页的术语表。ACA 核政策实习生 Heather Foye 也协助编辑了文本。作者要特别感谢制作编辑 Allen Harris 在报告设计和布局方面所做的熟练和创造性工作。
摘要:转子的稳定悬浮是磁悬浮控制动量陀螺仪的重要要求之一,陀螺效应是转子的一个显著特性。为研究转子结构与陀螺效应之间的关系,引入惯性比的概念,研究惯性比与陀螺效应之间的关系。为提高转子的悬浮稳定性,在建立转子悬浮系统模型的基础上,研究了交叉反馈控制(CFC)方法,指出转子在旋转作用下,仅采用分布式PID控制无法使转子悬浮稳定。为更有效的抑制陀螺效应并在更宽的转速范围内维持稳定悬浮,提出了一种带预调增益的CFC方法。研究结果验证了所提出的CFC方法能有效抑制陀螺效应引起的转子振动。试验结果还表明,较大的惯性比有利于抑制转子陀螺效应,并能在一定程度上提高悬浮稳定性。此外,通过优化惯性比,设计了MSCMG转子,角动量为200 Nms。本文对高速转子的机械设计和稳定悬浮研究具有重要的指导意义。
质量或其适合患者使用的性是一个潜在的问题。这个广泛的研究领域解决了可能影响产品完整性的各种退化途径。它受到许多因素的影响,包括活性药物成分的稳定性,制造过程,剂型和容器/闭合系统。此外,在运输,存储和处理过程中遇到的环境条件以及生产和使用之间的持续时间都起着重要作用。环境因素(例如温度,光和湿度)以及包括氧化,还原,水解和种族化在内的化学过程都可以导致药物降解。在这些环境变量中,温度是影响药物稳定性的最关键因素,因为它不容易通过单独包装来控制。[1]
Anna Peczeli,Brian Radzinsky和Bradon Williams撰写的布拉德·罗伯茨(Brad Roberts)的介绍将军事竞争扩展到新的技术领域,例如网络空间和外太空,对这种竞争和能力对战略稳定的影响引起了人们的关注。这种担忧反映在旨在理解这些新竞争形式的性质,相关风险以及减少或消除这些风险的可能手段的奖学金的平行爆炸中。由此产生的研究和出版物的数量迅速增长,产生了许多有价值的见解和政策建议。,但文学的数量已经逐渐发展到那些寻求进行主要见解和主要辩论的主要见解的非专业主义者而言是压倒性的。此外,对于有兴趣的决策者而言,文献往往以两种方式下降。许多学术文献都是高度专业化的,这对于非专业主义者来说是无法访问的。,它重点放在单个技术上,而不是在政策制定者经历的那样放在他们的复杂互动上。为了阐明那些主要的见解和辩论的水流,我们选择了一部分文献(约75个项目),并以分类结构进行组织。我们选择的文献已经强调了超出单个技术及其影响的项目,以探索多种技术之间的复杂相互作用。我们还强调了有关对战略稳定性影响的核心主张的项目。遵循分析师在战时的主要利益我们尚未试图确定每项推进一条特定论证的研究,即一个或两个足以满足我们试图组装的智力图的论点。我们借鉴了包括来自欧洲的许多人的英语来源。我们认识到,俄罗斯,中国人和其他非西方专家(包括东亚的美国盟友)产生了重要的文献,并设想探索文学作为可能的后续活动。本文档借鉴了2020年底的文献。这里开发的分类学借鉴了冲突的范围。该频谱包括三个阶段:和平时期,危机和战争。