NAC 是一家由领先的中立空运批发商、整合商和主装载商组成的国际集团,致力于增强整个空运供应链的购买力,并为零售货运代理和物流界提供全球中立空运解决方案。
摘要:本论文由 FREJA Transport & Logistics Oy 委托撰写。该研究的目的是调查如何使用 DMAIC 模型开发当前的出口空运流程。出口空运流程大部分已外包,公司自有资源的利用程度有限。该研究仅限于从芬兰出发飞往欧洲以外目的地的航空运输。论文的理论部分分为两个独立的部分。第一部分讨论业务流程开发、六西格玛、DMAIC 模型和 SCOR 指标。第二部分涉及空运货物。通过六个不同的主题对航空货运概念进行了研究:航空货运需求、飞机、运输单位、航空货运运营商、航空货运成本和市场未来。最终形成了通用的出口空运货物流程,为研究的实证部分奠定了基础。在研究的实证部分,根据DMAIC模型逐步开展当前的出口空运流程,以寻找自身资源利用率低的原因。流程效率低下的主要原因是流程的各个阶段被外包,并且流程中涉及到多个中介机构。解决方案是利用公司自己的运输车队和网络来处理从发货人到出发机场的公路运输。结果表明,改进的流程可以在不影响服务水平的情况下降低流程的运营成本。噓
Bas Dessens 是董事。他与 Alena Kozakova 一起领导 E.CA Economics 的伦敦办事处。他于 2006 年加入 E.CA,在竞争经济学领域拥有丰富的经验。特别是,他的工作重点是与卡特尔/信息交换案件(例如卡车、智能卡芯片、空运货物)相关的损害评估,以及合并程序背景下的经济分析(例如 EssilorLuxottica/GrandVision、Holcim/Lafarge、Knauf/Armstrong)。此外,他还参与了与国家援助、滥用市场支配地位和监管事务相关的案件。
● 专注于使用高有效载荷无人机 - ULTRA 进行空运货物 ● 超视距操作 (BVLOS) ● ULTRA 无人机平台第三次迭代 - 内部开发高可靠性航空电子系统 ● 在英国拥有丰富的运营经验,并与民航局建立了安全案例 ● 获得美国联邦航空局豁免,可以在贾斯珀县以外运营 ● 在印度和英国建立制造合资企业 ● 与英国国防部签订飞机和培训合同 ● 目前在乌克兰用于供应交付 ● 用于南极气象研究 ● 开始与世界粮食计划署在南部非洲合作提供援助
再增加 10 倍,发射节奏更快。这 100 倍的容量将超越第三代和第四代星链卫星。降低有效载荷成本意味着容量只能用于国际空运货物。量产的 2000 万美元星际飞船和 1 亿至 2 亿美元的发射场将比轨道发射降低 5 倍成本,因为只需发射一个级。这比大型商用航空快 20 倍、成本低 15 倍、有效载荷高 4 倍。资产利用率将是商用航空的 5 倍以上。从纽约到东京的半小时航班意味着每天有 10 个航班,而不是常规航空的最多两个。
IBS Software 是全球领先的旅游行业 SaaS 解决方案提供商,为航空、旅游和邮轮以及酒店行业的客户管理关键任务运营。IBS 为航空业提供的解决方案涵盖机队和机组运营、飞机维护、乘客服务、忠诚度计划、员工旅行和空运货物管理。 IBS 还运营一个实时 B2B 和 B2C 分销平台,为全球酒店公司和渠道提供酒店客房库存、价格和空房情况。对于旅游和邮轮行业,IBS 提供了一个全面的以客户为中心的数字平台,涵盖岸上在线和船上解决方案。IBS Software 是黑石集团投资组合公司,在全球设有 11 个办事处。
IBS Software 是全球领先的旅游行业 SaaS 解决方案提供商,为航空、旅游和邮轮以及酒店行业的客户管理关键任务运营。IBS 为航空业提供的解决方案涵盖机队和机组运营、飞机维护、乘客服务、忠诚度计划、员工旅行和空运货物管理。IBS 还运营一个实时 B2B 和 B2C 分销平台,为全球酒店公司和渠道网络提供酒店客房库存、价格和空房情况。对于旅游和邮轮行业,IBS 提供了一个全面的以客户为中心的数字平台,涵盖了岸上在线和机上解决方案。IBS Software 是黑石投资组合公司,在全球设有 11 个办事处。
此后,该框架定期更新,以有效应对国际供应链中的新发展。值得注意的新增内容包括关于授权经济运营商 (AEO)、协调边境管理和贸易连续性和恢复、支柱 3(海关与其他政府和政府间机构)以及空运货物预装预报货物信息 (ACI) 的规定。全球化、创新和技术变革的力量继续推动全球供应链发生巨大变化。为进一步协助成员和利益攸关方建立和加强安全便利的国际贸易环境,SAFE 框架于 2021 年再次更新。2021 年版的 SAFE 框架:加强海关与其他政府机构之间的合作;推广智能安全设备,以优化海关管控并有效实时监控货物流动;并包括关于发展区域关税同盟 AEO 计划和实施相互承认的基本规定。
航空货运业的一个主要运营规划问题是如何安排飞机上的货物,以便安全且有利可图地飞行。因此,每次飞行都必须解决一个具有挑战性的规划难题。除了复杂性之外,规划如今大多是手动完成的,这是一个耗时且解决方案质量不确定的过程。关于航空货运装载问题的文献很少,而且这个术语在不同的子问题中的使用含糊不清,例如选择集装箱、将物品装入集装箱或将集装箱装入飞机。所有提出的模型都只关注实践中更大的规划问题的某些方面。此外,文献中没有涉及一些实际方面。在这项工作中,我们全面概述了我们工业合作伙伴的运营实践中看到的空运货物装载规划问题。我们正式确定了它的要求和各个利益相关者的目标。此外,我们开发和评估合适的解决方案。因此,我们将问题分解为四个步骤:飞机配置、集结调度、空运货物码垛以及重量和平衡。我们主要采用混合整数线性规划来解决这些步骤。通过添加滚动时域规划方法和基于逻辑的 Benders 分解 (LBBD),进一步分解两个子问题。实际的三维包装问题作为子问题中的约束程序得到解决