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World File Search System空间的
动态频谱访问框架用于授权使用电视白色空间的使用框架。
1。背景1 1.1。肯尼亚的沟通局法律和监管框架1 1.2。关键职责2 1.3。频谱管理职责2 1.4。电信设备类型批准2 1.5。国际方法对频谱管理的重要性3 1.6。将当局的任务应用于电视白色空间4 2。频谱共享TVWS应用程序的机会5 2.1。电视白空间的定义5 2.2。白空间设备操作的授权6 2.3。与电视白色空间相关的风险7 2.4。TVWS 8 2.5的可能许可模型。采用了TVWS的许可模型8 3。使用电视白色空间10 3.1的框架。简介和概述10 3.2。TVWS框架的关键规定11 3.3。主要参考标准11 3.4。地理位置数据库的资格12 3.5。主人和客户端WSD 13 3.6。设备参数13 3.7。操作参数13 3.8。通道使用参数13 3.9。WSD和GeoLocation数据库之间的参数交换14 3.10。干扰管理15 3.11。调整最大发射功率15 3.12。停止提供地理位置数据库服务的要求15 3.13。符合参数的传输15 4。电视白空间试验18 4.1。引言18 4.2。审判目标19 4.3。试验时间表19 4.4。地理位置数据库验证20 4.5。白空间审判授权21 4.6。试验期间的操作员，数据库和设备合作伙伴21 4.7。审判风险23 4.8。地理位置数据库服务模型23 4.9。将数据从权限转移到地理位置数据库24 4.10。设备的地理位置24 4.11。在WSD和GeoLocation数据库之间交换参数24 4.12。干扰管理24 4.13。TVWS试验结果的目标和摘要24
新空间的未来趋势：自动提示和提示
与生产可靠的Geoint相关的挑战之一是地球特征，结构和特征签名的不断发展的本质。此挑战通常与基于活动的智能（ABI）相关联：一种分析方法，该方法可以整合来自多个来源的数据以发现相关模式并确定和表征变化。以变化的速度监视和提取有价值的见解通常需要持续且快速重新审视能力。具有有效捕获动态特征和目标的能力，未来的空间体系结构可以开始发现并建立跨感兴趣的区域领域的关键关联和相互依存关系。商业空间组织正在越来越多地使用大量较小的卫星系统，以提供在快速展开的事件和活动中维持步伐所需的收集频率。
下一代空气和空间的自主能力...
[草稿] Joseph B. Lyons，Kerianne Hobbs，Steve“ Cap” Rogers，Scott H. Clouse，“负责（使用）AI的负责人”，了解人类在社会技术生态系统中负责任地部署人类在智能技术中的作用[在草案中] Kerianne Hobbs，Bernard Li，“航空航天控制中的人类AI团队的安全，信任和道德考虑”，AIAA Scitech，2024年1月8日至124日，佛罗里达州奥兰多。
从谦虚的m子轨道到空间的边界
在社交媒体上表达的无数意见 - 关于Covid-19-19-19疫苗的安全性，总理本周在其官方Facebook帐户上现场直播疫苗绝对是安全的，他将是接种的首批疫苗。“如果疫苗的质量不好，只是为了提高人民的坚持并引导国家陷入严峻的命运，我将不会被接种。我是医学实践者，我知道这一点。我们根本不接受质量不佳的疫苗。我只有在疫苗良好的情况下才会接种，因此它使整个国家受益。向不丹人民保证该疫苗是安全的，总理向国家宣布，他将是第一个在不丹派遣戳戳的人。是通过总理办公室官方Facebook页面宣布的。Lyonchhen Dasho（DR）Lotay Tshering向人们保证，疫苗将不会产生任何长期副作用。然而，Lyonch-Hen说，要看到疫苗的效果，将需要三到五年。也有望在COVID-19 VI-RUS的新菌株上进行疫苗。进一步添加了Covid-19 Vacines的安全性，Lyonchhen指出，如果疫苗有更多
具有同态加密数据空间的统一防御
联合学习（FL）促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作，而无需公开各个私人数据。尽管如此，FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响，特别是逃避数据中毒和建模反演攻击，从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击，缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战，我们介绍了f ederpography d efense（FCD），这是一个统一的单框架，与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密，并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中，并使用由Kullback-Leibler（KL）差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作，FCD消除了服务器上的解密需求，从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性，并将其应用于对基准数据集（GTSRB，KBTS，CIFAR10和EMNIST）上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD，以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比，我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避（影响> 30）和隐私攻击（MSE> 73）的实际可行性和巨大性。
序言：本课程介绍了向量空间的概念，该矢量空间是一项统一的抽象框架，用于研究涉及潜水员的线性操作
co 1将许多熟悉的系统视为向量空间，并使用矢量空间工具（例如基础和维度）与它们一起运行。co 2了解线性变换并使用其矩阵表示来操纵它们。CO 3 Understand the concept of real and complex inner product spaces and their applications in constructing approximations and orthogonal projections CO 4 Compute eigen values and eigen vectors and use them to diagonalize matrices and simplify representation of linear transformations CO 5 Apply the tools of vector spaces to decompose complex matrices into simpler components, find least square approximations, solution of systems of differential equations etc.
基于空间的量子密钥分布（QKD）
政府太空组织正在通过各种项目积极地推进基于空间的量子密钥分布（QKD）。NASA正在开发具有海克（空间纠缠和退火量子实验）的安全量子网络，并在ISS上测试量子纠缠。ESA领导EAGLE-1任务与SES和欧洲合作伙伴部署欧洲第一个基于太空的QKD系统。中国的CNSA与中国科学技术大学（USTC）合作，在2016年与Micius卫星开创了QKD，并继续扩大其量子卫星网络。 CSA（加拿大航天局）正在与量子计算研究所（IQC）合作开发国家QKD示威者Qeyssat。 DARPA通过其量子孔径项目投资量子安全通信，探索用于军事应用的量子感应。中国的CNSA与中国科学技术大学（USTC）合作，在2016年与Micius卫星开创了QKD，并继续扩大其量子卫星网络。CSA（加拿大航天局）正在与量子计算研究所（IQC）合作开发国家QKD示威者Qeyssat。DARPA通过其量子孔径项目投资量子安全通信，探索用于军事应用的量子感应。