自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了传统未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而,由于内在的不适定性和高维模糊性,解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有工作对环境光和物体材质施加了强有力的假设,限制了更一般场景中的有效性。或者,一些方法利用复杂模型的监督学习,但缺乏可解释性,导致估计有偏差。在这项工作中,我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP),这是一种无监督方法,用于解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置,在可旋转的平台上捕获物体的图像,通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性,并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和所提出的训练策略,Spin-UP 可以以较低的计算成本恢复复杂自然光下的表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明,Spin-UP 优于其他监督/无监督 NaUPS 方法,并在合成和真实世界数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 获得。
1. 遥感物理学[包括轨道、平台、传感器等]2. 摄影测量原理3. 制图、大地测量和全球定位系统基础4. 多光谱、热、高光谱成像5. 微波和激光雷达传感6. 立体成像[DSM/DEM、正射影像]7. 气象成像8. 数字图像处理和分析(包括精度相关方面)9. 遥感在农业、林业、城市、水利、制图、海洋、气象到灾害管理支持等不同领域的应用。地理信息系统 1. GIS 基础知识 [数据类型、空间和非空间数据、空间查询、地理数据库组织、GIS 数据质量] 2. WebGIS 3. 开放 GIS 规范 [WMS、WFS、WCS 等] 4. 数据可视化和地图生成 [包括基准、投影、符号系统等]
摘要。随着运动结构 (SfM) 和密集图像匹配 (如多视角立体成像 (MVS)) 等计算机视觉算法的最新发展,基于照片的表面重建正迅速成为地球科学许多领域中激光雷达 (光检测和测距) 的替代勘测技术。这项研究的目的是测试地面 SfM-MVS 方法是否适用于计算 2.1 平方公里冰川的大地质量平衡以及探测位于意大利东部阿尔卑斯山的邻近活岩冰川的表面位移。这些照片是在 2013 年和 2014 年使用数字消费级相机在单日实地调查中拍摄的。机载激光扫描 (ALS,也称为机载激光雷达) 数据被用作基准,以估计摄影测量数字高程模型 (DEM) 的准确性和该方法的可靠性。 SfM-MVS 方法能够重建高质量的 DEM,所提供的冰川和冰缘过程估计值与使用 ALS 可实现的估计值类似。在冰川外的稳定基岩区域,2013 年和 2014 年 SfM-MVS DEM 与 ALS DEM 之间的高程差的平均值和标准差分别为 − 0.42 ± 1.72 和 0.03 ± 0.74 m。两种方法下冰川高程损失和增益的总体模式相似,范围在 − 5.53 至 + 3.48 m 之间。在岩石冰川区域,高程差小于