被要求付费参加ESOP。o应该通过名义供应商的资金来资助ESOP,概念供应商的资金将提供固定的trick流股息,其中至少有35%的宣布的股息将支付给受益人,其余的65%用于为供应商提供的供应商提供的贷款,直到供应量为止。o一旦任何贷款资金都被撤消,由于受益人而宣布的股息中有100%将分配给受益人。o合并各方必须做出规定,并支付独立法律和财务专家代表工人在Esop机构谈判中行事的合理费用(“规定”)。为了避免疑问,该规定应无需支付雇员的费用,并且不得影响工人引起的任何股息流。o合并方与任何独立的法律和财务专家之间的任何争议,必须通过仲裁或任何其他相互商定的争议解决机制来解决费用 /成本的合理性。治理o合格雇员将在董事会中代表
目前,只有欧盟已经实施了特定的AI法规,该法规也适用于竞争空间。《欧盟人工智能法》(AI法案)于2024年5月采用,定于2024年8月1日生效(请参阅官方杂志上发表的欧盟人工智能法法律更新),然后于2025年2月申请。AI法案可能是欧盟水平与AI相关市场的关键监管工具。欧盟AI办公室成立于欧洲委员会内(委员会),并将在执行《 AI法案》中发挥关键作用,他正在开始成形(请参阅法律更新,欧洲委员会建立AI办公室)。高级领导任命已宣布,并给出了一些初步迹象,表明未来几个月的期望,包括在与国家机构的指导和合作方面。AI法案将程序权授予监督机构,例如检查证据和获取相关数据和文件的访问,这些数据和文件也可以转移到欧盟成员国的国家竞争当局。这些国家竞争当局以及其他利益相关者将特别热衷于了解最大的数字参与者如何遵守《 AI法案》第11条,该法案施加了解释遵守基本权利所需保护的义务。(有关更多信息,请参见实践注释,欧盟AI法案)。
1.10 CA98第31d(1)条要求CMA准备并发布有关接受承诺的情况的指导。 CA98的第31d(2)条规定,CMA可以随时更改此指南。 CA98的第31d(3)条规定,如果更改了指南,则CMA必须发布指南。 根据CA98的第31d(4)条,国务卿必须批准对承诺的任何指导,然后才能发表承诺。 在准备或更改承诺指导时,CA98的第31d(6)和(7)节要求CMA咨询此类人认为适当的人,包括监管机构。 这些特定规定仅适用于CMA,而不适用于监管机构。1.10 CA98第31d(1)条要求CMA准备并发布有关接受承诺的情况的指导。CA98的第31d(2)条规定,CMA可以随时更改此指南。CA98的第31d(3)条规定,如果更改了指南,则CMA必须发布指南。根据CA98的第31d(4)条,国务卿必须批准对承诺的任何指导,然后才能发表承诺。在准备或更改承诺指导时,CA98的第31d(6)和(7)节要求CMA咨询此类人认为适当的人,包括监管机构。这些特定规定仅适用于CMA,而不适用于监管机构。
c. 另一方面,欧盟/英国反垄断规则对自学习定价算法的应用更加复杂。2021 年,CMA 发表了一篇题为“算法:它们如何减少竞争并损害消费者”的论文,其中概述了假设的损害理论,包括“自主默契勾结”。CMA 指出,“模拟研究表明,存在明显的理论担忧,即算法可以在没有任何明确沟通的情况下自主勾结。例如,Calvano 等人(2019 年)表明,在模拟中竞争的 Q 学习(一种相对简单的强化学习形式)定价算法可以学习对偏差进行惩罚的勾结策略,尽管是在稳定市场中经过多次实验之后”。然而,迄今为止,几乎没有直接适用的先例。
导致拥有他人资本总表决权或总股份或股票 25% 或以上的行为。 导致拥有他人资本总表决权或总股份或股票 25% 以下的行为,以及其他可能表明收购方施加与其持股不成比例的影响的因素,尤其是: 1. 表决权持有人的地位以及持有人之间的表决权比例差异。 2. 公司章程、股东协议或任何其他文件中是否存在赋予收购方特殊权利(例如特别表决权或否决权)的条款。 3. 收购方和被收购方之间存在共同股东。 4. 被收购方董事会中有一名或多名收购方代表。无论如何,拥有其他人的所有投票权、股份或资本的 10% 以下并不构成对其他人产生重大影响,除非收购人是被收购人的前三名股东或利益相关者之一。
欧盟的《数字市场法案》(DMA)和《人工智能法案》以及英国的《数字市场、竞争和消费者法案》(DMCC 法案)等新的监管规则预计将成为处理竞争法中人工智能问题的主要基础,尤其是涉及欧盟和英国最大的科技公司的问题。在 2023 年 9 月 28 日举行的网络研讨会上,竞争总司数字平台主任 Alberto Bacchiega 先生强调,欧盟委员会(委员会)现在拥有监管人工智能“所需的所有工具”(https://competition-policy.ec.europa.eu/about/reaching-out/lets-talk-competition/dma-compliance_en)。在英国,竞争和市场管理局(CMA)成立了一个数据、技术和分析部门,以使其能够更好地理解和应对包括人工智能在内的新兴技术所带来的竞争问题。