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人工智能与网络竞争的未来
第一个命题与进攻有关：攻击者可能需要在攻击前深入目标网络，以规避或击败机器学习防御。要策划能够可靠地欺骗机器学习系统的攻击，需要了解系统思维方式的特定缺陷。但是，如果系统没有广泛暴露或公开可用，发现这样的缺陷可能很困难。为了达到强化目标，攻击者可能会试图在开发过程中破坏系统。具有足够访问权限的攻击者可以在系统开发过程中对其进行逆向工程以发现缺陷，甚至通过破坏该过程来制造缺陷。这种获取对手防御情报的机会为在任何计划的攻击之前入侵对手计算机网络创造了更大的价值。
人工智能与网络竞争的未来
在当今世界，网络安全和人工智能 (AI) 是两项正在发展的技术。AI 建立在机器学习 (ML) 模型的基础上。人工智能在访问控制、用户身份验证和流量分析、垃圾邮件、恶意软件和僵尸网络识别方面发挥着重要作用。不利的一面是，当今的安全挑战是多种多样的。计算、社交媒体、智能手机以及 WhatsApp 和 Viber 等众多应用程序的广泛使用都对用户构成了重大的安全隐患。机器学习是现代探索和商业的关键因素。使用算法和网络中立模型来强制计算机系统改善成功开发。机器识字算法利用样本数据（称为训练数据）自动建立精细模型，无需经过特别安排即可做出判断。机器识字基于脑细胞的商业模型。
对美国补贴竞争的定量分析
在本文中，我们对美国这项补贴竞争进行了第一个全面的定量分析。我们首先询问是什么激励政府补贴公司的重新搬迁并量化其激励措施的强大程度。然后，我们表征了完全非合作和合作的补贴选择，并评估我们远离这些极端的距离。这样做，我们的目标是理解广泛使用的政策干预措施并为解决政策辩论提供信息。例如，一个反复出现的问题是，美国是否应该遵循欧盟的榜样并禁止各州之间的补贴竞争。我们在定量生态地理模型的背景下进行了这项分析，该模型我们校准了美国各州。贸易政策文献的影响，我们计算了最佳补贴，纳什补贴和合作补贴，然后将其汇总为观察到的补贴。最佳补贴是各州不必担心任何报复并阐明各州所拥有的激励措施，就会提供的。NASH补贴是在最佳响应均衡中产生的补贴，可以被认为是捕获“补贴战争”。合作补贴是联邦政府的最佳补贴。我们发现，各州有强烈的激励措施来补贴企业重新搬迁，以便以其他州为代价。最佳补贴平均149亿美元，将在补贴型国家中平均提高2.2％的实际收入，并且在所有其他州，实际收入的平均收入平均下降0.2％。我们还发现，观察到的补贴比非合作补贴更接近合作社，但是升级的潜在成本
竞争的分布效应：模拟方法
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
开发商业竞争的推进器
卫星操作的空间环境非常苛刻，与地球不同。在太空中，几乎不可能修复卫星麻烦。由于这些原因，“高可靠性”是装载在卫星上的各种设备的最重要点。近年来，已经有需要延长卫星寿命的要求，这意味着包括推进器在内的各种设备也需要延长寿命。此外，由于电力在卫星中受到限制，因此减少功耗也很重要。此外，如果成本较低且交货时间较短，它们将在商业上具有竞争力。我们终于完成了如此理想的推进器的开发。（图1，表）顺便说一句，什么是推进器？与发射车分离后，卫星通过其自己的推进系统将卫星转移到预定义的轨道上。进入预定义的轨道后，卫星使用推进系统来保持轨道和态度控制。推进器是该推进系统的一部分，实际上会产生推力。
竞争的下一个大竞技场
我们已经确定了今天的12个竞技场：软件，半导体，消费者互联网，电子商务，消费电子产品，生物制药，工业电子，付款，视频和音频娱乐，云服务，电动汽车（EVS）和信息支持的商业服务（以2020年的市场上限为单位）。“今天的竞技场”是指过去二十年来形成的竞技场。，我们将2005年至2020年作为分析间隔来设置干净的十年边界并确保一致，完善的数据。理解竞技场至少有两个原因很重要。它们不仅是重塑商业世界的地方，而且要认识到通常存在于竞技场中的要素，这有助于解释其增长和活力，使我们能够确定一组在未来15年中可能会出现的竞技场。如果过去是任何指南，它们将成为竞争，创新和价值创造的中心。
人工智能面前竞争的局限性
面对至少三个领域的权力集中，宪政民主国家寻求保护个人主权的理想。第一个与政治权力有关，即制定和影响有关公共利益的决策的能力；第二，经济实力，它与影响经济变量的能力有关，比如生产什么、生产多少、以什么价格出售；最后，还有信息权力或传播权力，这基本上是决定公共领域意见内容和范围的能力。这三种形式的力量本质上是相互联系、相互促进的。经济权力使其持有者能够影响政治游戏，反之亦然。同样，传播权力是获取政治权力的重要工具，同时也塑造了公共领域的舆论。1 最后，信息本身是一种相关的经济资产，它在公共领域的生产和建设与组织和经济实体相联系，从而这些领域也是相联系的。
链间竞争的观点
摘要：在本文中，建立了在两个不同国家运行的交织在一起的供应链的输出动态游戏模型。使用非线性动态原理获得模型及其稳定区域的NASH平衡点。使用数值模拟研究了系统的复杂特性，例如稳定性，倍增分叉和混乱。我们的结果表明，输出水平和系统的利润会随着输出调整速度的提高而经历分叉和混乱。一个有趣的现象发生在较高的关税导致产品出口国的供应链稳定范围的扩大。系统的混乱行为对初始输出水平的值敏感。在供应链竞争中，每个供应链公司都应对产出速度进行适当的调整。为了维持国内市场的稳定性，应避免过度关税。至关重要的是，每个供应链公司在做出初始决策时评估不同初始输出值的潜在影响。使用延迟反馈控制的方法，可以有效地控制系统的混乱行为。这些发现为供应链网络中的链间竞争提供了宝贵而新颖的见解。
21世纪竞争的机遇与挑战
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