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https://doi.org/10.37815/rte.v36n2.1188量子网络安全的原始文章应用于i 的通信端口的安全性
摘要量子密码学基于量子力学的原理，例如重叠和量子交织在一起，代表了改善通信安全性的重大进步。 div>诸如量子密钥（QKD）的分布之类的方法提供了一种加密，从理论上讲，它是坚不可摧的，为网络威胁提供了强有力的保护。 div>但是，量子计算的到来引入了常规加密算法（例如RSA）的挑战，并要求开发新的加密策略，包括质量后方法。 div>将量子加密集成到物联网（IoT）中有望大大提高安全水平。 div>但是，但是，必须将这些方法适应具有限制资源的设备的局限性。 div>随着量子计算的进展，其在数据和通信保护中的作用将是至关重要的，尽管这些系统的实施将面临与成本和复杂性有关的挑战。 div>在工业通信领域，选择适当协议对于自动化系统的有效集成和运行至关重要。 div>最常见的工业协议，例如AMQP，COAP，DDS，HTTP，MQTT，OPC和XMPP，在诸如通信类型，安全性，延迟，资源使用和可靠性等方面都有很大的变化。 div>每个协议都面临特定的挑战，包括与潜伏期或资源使用相关的安全漏洞和问题，这影响了其对实际时间应用程序和批评的适用性。 div>
本章应引用如下：Bhaskara, RW 和 CEN Setyawati (2024)，“碳捕获、利用和储存以及水力发电的最新发展
碳捕获与储存 (CCS) 和碳捕获、利用和储存 (CCUS) 涉及捕获二氧化碳并将其储存在地下以减少排放的活动。捕获活动通常在大型点源中进行，例如发电或利用化石燃料燃烧并产生排放的工业过程。关于储存，有两种类型：(i) 盐水层，可归类为 CCS；(ii) 枯竭的油气井，可归类为 CCUS。枯竭的油气井采用技术支持，以提高石油和天然气的产量，同时将二氧化碳储存在地下，这被称为“提高采油率”或“提高采气率”。排放源和储存地点通常不近，因此二氧化碳运输也是 CCS/CCUS 技术的重要组成部分。运输可以通过航运或管道进行。
定量轨道分析的原始文章应用于评估坟墓眼科的活性
摘要：这项研究旨在评估眼外肌肉（EOM），泪腺和视神经中摄取比的诊断价值，以使用99m TC TC酸（99m tc）酸（DC） - 纤维酸（DISETHENEPA DIIETHYLENEPAINAM）进行定量分析，以检测坟墓的眼科（GO）的炎症活性（GO）轨道单光子发射计算机断层扫描/计算机断层扫描（SPECT/CT）图像。根据其临床活动评分，将患者分为活性阶段（临床活动评分≥3/7，n = 23）或不活跃阶段（临床活动评分<3/7，n = 38）。摄取比通过将感兴趣的区域放置在最高吸收区域内，如共识，EOM，泪腺和视神经所同意，并在用于CT衰减的SPECT图像上。与无活性GO患者相比，活跃GO的患者在EOM，泪腺和视神经中表现出明显更高的摄取比（所有P <0.01）。这些参数已被证明可有效区分活性和无活性疾病。
本章应被称为“马里布·黑暗的天空……
C.扩展。财产所有人可以通过向规划主任提交要求在合规性截止日期之前向计划主任提交请求，以详细申请延长此截止日期。除了为安全目的提供的照明外，任何不合规的照明均应在请求待定时熄灭。证明了为财产所有人提供额外时间以符合本节要求的良好理由时，规划主管可以将财产所有人的时间延长遵守和/或可能需要一项规划的规划，以便在完全合规之前需要部分合规性。出于本节的目的，“正当理由”一词是指巨大的财务或其他艰辛，需要延长或有条件地延长此处确定的合规性时间限制。在任何情况下，计划主任都不会在超过一年的时间内延长合规期。规划主管的决定应根据第17.04.220条的规定提出上诉。
审查Piggybac转座子在干细胞中基因组操纵的文章应用
简单的摘要：母体提供的mRNA和蛋白质（称为母体因素）由斑马鱼中的14,000多个编码基因产生。他们在控制卵母细胞的形成和早期胚胎的发展方面扮演着独家角色。这些母体因素还可以补偿其相应的二胞基因产物功能的丧失。因此，消除母体和二氏基因产物对于阐明超过一半的斑马鱼基因的功能至关重要。但是，灭活母体因素总是具有挑战性的，因为传统的遗传方法在技术上要求或耗时。我们最近的工作建立了一种快速的条件敲除方法，以产生一个鱼类中产生母体或母体和鸡叶突变体。在这里，我们进一步测试了这种方法的可行性，以同时淘汰具有功能性冗余的两个母体基因。作为原理的证明，我们第一次成功地为DVL2和DVL3A基因生成了双母体突变体胚胎。通过这种方法获得的突变胚胎中的细胞运动缺陷模仿了在先前报道的镶嵌策略之后进行了几个月耗时筛查后产生的真正突变胚胎。因此，该方法有可能加快寄生虫基因的功能研究。
基于重复的运动图像分类 -大规模系统中神经网络和信号处理的研究文章应用和进化
低频率振荡是人脑活动的重要属性，低频频率（ALFF）的幅度是一种反映低频振荡特征的方法，该方法已广泛用于治疗脑部疾病和其他领域。然而，由于当前分析方法的低频率信号提取ALFF的准确性较低，我们提出了基于傅立叶的同步脉冲转换（FSST），该转换（FSST）经常用于信号处理范围中，以提取整个时间尺寸的低频功率谱的ALFF。将提取信号的低频特性与通过静止状态数据的FS StandS快速傅立叶变换（FFT）进行比较。很明显，FSST提取的信号具有更低的频率特征，这与FFT显着不同。