摘要 - 本研究调查了儿童脑电图与不同工作记忆表现水平之间的关系。共有 230 名受试者自愿参加这项研究。首先,学生需要回答心理测试以评估他们的工作记忆表现。根据获得的分数,将学生分为高、中、低工作记忆表现组。从前额叶皮层记录静息脑电图并进行预处理以消除噪音。然后生成合成脑电图以平衡并将每个对照组的样本数量增加到 200 个。接下来,应用短时傅立叶变换将信号转换为频谱图。特征图像用于训练 VGGNet 模型。深度学习模型已成功开发,训练准确率为 100%,验证准确率为 85.8%。这些表明使用 EEG 和 VGGNet 模型交替评估工作记忆表现的潜力。
肺炎球菌结合疫苗Pneumococcal Conjugate Vaccine 第1 剂First Dose 第2 剂Second Dose 第3 剂Third Dose
贸易/器械名称:皱纹治疗器械(JM2) 法规编号:21 CFR 878.4810 法规名称:用于普通外科、整形外科和皮肤科的激光手术器械 监管类别:II 类 产品代码:OHS 日期:2024 年 2 月 3 日 收讫日期:2024 年 2 月 6 日 亲爱的李国阳: 我们已审查了您根据第 510(k) 节提交的上市前通知,该通知意在销售上述器械,并已确定该器械与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品药品和化妆品法案》(该法案)的规定重新分类的器械基本等同,且无需获得上市前批准申请(PMA)批准。因此,您可以根据该法案的一般控制规定销售该器械。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。510(k) 上市前通知数据库(网址为 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm)可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实,不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。
量子点在 InSb 纳米线内以栅极定义,靠近 NbTiN 超导触点。随着点和超导体之间的耦合增加,传输中的奇宇称占据区域在诱导超导间隙上方和下方都变得不可辨别(被擦除)。在间隙上方,奇数库仑阻塞谷中的电导率增加,直到谷被抬起。在间隙下方,安德烈夫束缚态经历量子相变,变为奇数占有的 Kondo 屏蔽单重态基态。我们研究了在低偏置和高偏置下奇宇称状态的明显擦除在多大程度上一致。我们用数值重正化群模拟来补充实验。我们从 Kondo 屏蔽和超导之间的竞争的角度来解释结果。在擦除奇宇称机制中,量子点表现出类似于有限尺寸马约拉纳纳米线的传输特征,在偶奇点占据和偶奇一维子带占据之间形成相似性。
摘要:我们通过实验演示了热电传感器与纳米天线的耦合,这是检测红外能量的另一种选择。我们制造并测试了两种基于 Yagi-Uda 技术的纳米天线设计(单元件和阵列)变体和一个单独的纳米热电结阵列。纳米天线经过调整,可在中心波长 1550 nm(193.5 THz)光学 C 波段窗口处运行和响应,但它们在受到各种波长(650 nm 和 940 nm)激光激发时也表现出共振响应。纳米天线中的辐射感应电流与纳米热电传感器耦合,根据塞贝克效应产生了电位差。相对于参考纳米天线的均匀热测量,实验证实了所提出的纳米天线的检测特性;单元件检测到峰值百分比电压升高 28%,而阵列检测到中心波长处的峰值百分比电压升高 80%。与最先进的热电设计相比,这是首次根据基于塞贝克原理的平面设计实验报告如此高的峰值百分比电压。
(d) 设想你不是在时间 T 进行单次测量,而是在时间 ∆ t 、2∆ t ……进行一系列 N 次宇称测量,直到 N ∆ t = T 。假设 N 非常大,∆ t ≪ ( E 2 − E 1 ) / ℏ ,在时间 T 找到具有正宇称系统的概率是多少?将此概率与在 t = T 时通过单次测量找到正宇称状态的系统概率(即你在部分 (c) 中的答案)进行比较。系统在初始状态的“冻结”
Guan-Yu Chen, Ph.D. ( 陈冠宇教授兼副系主任/ 阳明交通大学生医所/ 电机系) Associate Chairperson, Department of Electronics and Electrical Engineering Professor, Institute of Biomedical Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University