推动采用储能系统 (ESS) 的一个诱人前景是能够在多种用例中使用它们,并有可能利用多个独特的价值流。储能大挑战 (ESGC) 技术开发路径从电力系统中的一系列用例中汲取灵感,每个用例都有自己特定的成本和性能需求。除了需要改进储能技术的成本和性能外,还需要有强大的估值方法来实现有效的政策、投资、商业模式和资源规划。目前有许多储能估值工具可供公众使用,其中许多工具可以通过反映特定储能用例的输入和特征来分析 ESS 项目的价值。
通过模拟三种情景,量化了对化肥行业市场估值的影响:一种是化肥使用量减少仅影响欧盟 27 国,另一种是化肥使用量减少也发生在欧盟 27 国以外。这包括考虑如何将化肥减量政策出口,而化肥将属于 CBAM。这些情景和随后的建模基于已发布的 F2F、农用化学品消费增长预期、相关公司财务报表、预测的市场发展和对行业专家的采访。同样,该建模没有考虑到公司为应对转型风险或其他溢出效应而进行的战略变化。
2) 一般而言,从 N 种资产中选取任意数量的资产构建一个最优投资组合需要 2 N 次计算迭代(假设投资组合是等权重的,并且资产是统一定价的)。在这些假设下,10 种资产可以组合成 1,024(2 10 )个不同的投资组合,这是一个易于管理的数量。但如果资产数量增加到 100 种,则可能的组合数为 2 100 ,大致相当于 10 30 或一千万亿平方。生成 2 100 个组合所需的计算无法在实际时间范围内完成。然而,使用 Markowitz 模型可以稍微减少计算工作量,该模型可以将投资组合优化从组合问题转化为线性系统(矩阵代数)问题。具体而言,Markowitz 模型根据资产各自的事前收益率和资产间收益相关性(协方差),确定在风险承受能力约束下使投资组合方差最小的资产组合。虽然与纯组合问题相比,Markowitz 模型大大减少了计算工作量,但它仍然需要多维代数计算,而随着资产数量的增加,这些计算变得越来越难以处理。借助量子计算,理论上可以使用 Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) 算法将计算工作量减少到 log(N) 次迭代,从而快速求解线性方程组。在上面的例子中,当 N = 10 时,HHL 算法理论上可以在一次迭代中解决投资组合优化问题,即使当 N = 100 时也只需两次迭代即可解决。
过去 18 个月,人工智能 (AI) 的进步为制造业带来了新的发展轨迹。当然,这个行业对人工智能并不陌生。几十年来,制造商一直使用机器学习来教设备执行任务,并且他们越来越多地部署深度学习来应对更复杂的情况。2022 年生成式人工智能的重大进步为在工业领域使用人工智能开辟了全新的机遇。生成式人工智能远不止与聊天机器人互动和重写论文。基于深度学习架构,生成式人工智能可以补充制造商的机器学习和深度学习模型,为整个制造业价值流增添更多智能。过去十年人工智能的所有进步(计算机视觉、语音识别、生成式人工智能)相结合
与国家教学研究所(NIOT)和教育部(DFE)合作,我们一直在探索教育领域中生成AI的潜在应用,这是“改变教师日常工作”的更广泛努力的一部分1-减少工作量并通过自动执行例行任务来改善教育量。作为这项探索性工作的一部分,我们建立了概念证明(POC)工具,以探索用于这些目的的大语言模型(LLM)的潜力。该工具旨在支持教师评估针对国家课程的工作,并向学生提供形成性的反馈和活动。这先前已被确定为教师的时间密集型过程,并且在这个领域的一致性提高将改善学生的教育成果。POC的范围仅限于仅评估4年扫盲工作,但是,它的设计意味着它可以轻松用作更广泛的工具的基础,并扩展到其他受试者或年度组。
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中将 Xavier T. Brunson 是第一军和刘易斯-麦科德联合基地 (JBLM) 的指挥官。作为一名将军,LTG Brunson 曾在常规和特种作战部队中担任过多个参谋和指挥职位。他的作战任务包括参加伊拉克自由行动、持久自由行动、自由哨兵行动和坚定决心行动。LTG Brunson 从汉普顿大学毕业并获得政治学文学士学位后被任命为步兵军官。他还获得了韦伯斯特大学人力资源开发文科硕士学位和美国陆军战争学院国家安全战略研究理科硕士学位。LTG Brunson 获得的著名公民奖项包括 Omega Psi Phi 的兄弟 Julian Haywood 博士 Gamma Epsilon 创始人领导力奖和美国国家公园管理局查尔斯杨布法罗士兵国家纪念碑颁发的开拓者奖。美国陆军团协会授予以下荣誉:圣芭芭拉荣誉勋章(野战炮兵)、圣莫里斯百夫长勋章(步兵)、亚伦和胡尔勋章(牧师)、托马斯诺尔顿奖(军事情报)和 Eli E. Nobleman 上校奖(民政事务)。他与 Kirsten Brunson 上校(退休)结婚,育有两个女儿和一个儿子。
密歇根州终身教育、发展和潜力部 (MiLEAP) 正在寻找合作伙伴来管理家庭儿童保育网络。这项拨款将为家庭儿童保育网络领导提供资金支持,包括监督全州的 FCCN 中心。这项拨款由联邦儿童保育发展综合拨款 (CCDBG) 资助。该拨款将通过竞争性申请程序颁发。可用于资助这项拨款的金额将由 2025 财年州立法机构为系统建设活动拨款的年度拨款决定。要了解有关这项工作的更多信息,请访问 www.michigan.gov/childcare 。有关此拨款机会的信息,包括必要的表格和填写申请的说明,可在线获取,网址为 www.michigan.gov/childcare 。申请必须在美国东部时间 2024 年 8 月 8 日星期四中午 12:00 之前送达 MiLEAP,并以 PDF 格式发送,并将所有页面附加在一封电子邮件中,发送至 MiLEAP-CDC-ADMIN@michigan.gov。有关此项拨款公告的问题请通过电子邮件发送至 MiLEAP-CDC-ADMIN@michigan.gov 。
John Ryan 电话:+852 2842 4355 副总监 手机:+852 6336 1411 Sara Cheung 电话:+852 2842 4336 集团企业传播副总裁 关于 Meralco Meralco 是菲律宾最大的私营电力配送公用事业公司,覆盖 38 个城市和 73 个直辖市。它向吕宋岛的客户配送该国约 55% 的电力。Meralco 将于 2023 年庆祝成立 120 周年,继续致力于为菲律宾经济和社会提供可靠且负担得起的能源。 关于 SPNEC SPNEC 是菲律宾证券交易所上市的太阳能发电项目的综合开发商、所有者和运营商。SPNEC 目前由 Solar Philippines 持有多数股权,该公司成立于 2013 年,旨在加速菲律宾太阳能的发展。