2021 年至今 北卡罗来纳大学吉林斯全球公共卫生学院生物统计学系教授兼系主任,北卡罗来纳州教堂山。负责管理全美排名第一的生物统计学系,该系由 40 多名教职员工和 250 多名学生(BSPH、MS 和 PhD)组成;教授统计领导力、监管科学和统计咨询方面的研究生课程。NHLBI 资助的重度和易恶化哮喘网络 (PrecISE) 精准医学干预和 NIAMS 资助的背痛联盟 (BACPAC) 的协调中心 PI(多名),作为 NIH 帮助长期终止成瘾 (HEAL) 计划的一部分。加速 Covid-19 治疗干预和疫苗 (ACTIV) 治疗临床委员会成员。通过 IPA 协议担任 FDA 创新生物统计学方法专家统计顾问,曾担任国际协调理事会 (ICH) 顾问。 2020 年至 2021 年 吉林斯全球公共政策学院生物统计学系教授兼临时联席主席
近年来,随着数据处理技术的飞速发展和风险投资的涌入,人工智能(AI)在自动化任务方面展现出其优势,并开始深刻影响社会的各个方面,包括学术、工业和公共生活。2011年,IBM 的著名问答计算机系统 Watson 在美国热门智力竞赛节目《危险边缘》中击败了两位最成功的人类选手,引发了人们对“机器的潜在思维能力”的讨论。2016年,世界围棋冠军李世石被谷歌的围棋程序 AlphaGo 击败(1:4)后,“人工智能(AI)”、“机器学习(ML)”和“人工神经网络(ANN)”等术语再次引起媒体和公众的关注。一年后,下一代程序 AlphaGo Master 在比赛中以 3:0 击败了世界排名第一的人类选手柯洁,开启了人工智能主导竞技游戏的新时代。本文将首先介绍人工智能的定义、应用和广泛使用的方法,以便对人工智能有一个全面而直观的认识。 随后,探讨人类大脑神经元如何为人工神经网络的起源带来启发。 然后,对相关关键技术,包括框架、模型训练和优化,进行总体介绍和总结。
类别Nahin Shakurun在2024年儿童健康研究培训者日上排名第一的研究生海报类别,其标题为“萨斯喀彻温省儿童和青少年的情绪状态在Covid-19-19的大流行中:See See See See Asss Seelights of See Iseights of See of See Asipss see Iseight of See Iseights see Iseight of See of Us 2.0研究,听到美国2.0研究”。Nahin的研究旨在检查萨斯喀彻温省儿童和儿童的当前情绪状态和相关因素两年后。使用来自8-18岁的萨斯喀彻温省儿童的横截面研究的数据,他们的父母/看护者根据危机量表的范围为23-38%,参与者报告了八种负面情绪症状(“中度”至“极端”)。认识到儿童和青少年心理健康症状的八个不同方面的发现强调了主动心理健康支持的重要性,对特定年龄段的性别认同量身定制干预措施,
研究方法论这项研究是由数字数据收集的全球领导者Savanta代表Arelion进行的。在2024年下半年进行了一项在线调查,在美国,英国,德国和法国,有510个行业代表。所有参与者的参与者在企业研究工作中拥有2,000多名员工。他们来自一系列行业,领导:信息服务(202);制造/工程(85);银行(74);技术/商业服务(63)。所有参与者都参与了有关其公司网络开发策略(包括数据中心,云和连接性)的决策,其中60%对该领域负有最终的签约责任。关于Arelion Arelion为企业依赖数字基础设施的跨国企业解决了全球连通性挑战。在世界排名第一的IP主链和云和网络服务提供商的独特生态系统上,我们为全球128个国家 /地区的客户提供屡获殊荣的客户体验。我们的全球Internet服务连接了700多个云,安全性和内容提供者,其延迟较低。为了进一步的弹性,我们的私有云连接服务直接连接到北美,欧洲和亚洲的Amazon Web服务,Microsoft Azure,Google Cloud,IBM Cloud和Oracle Cloud。
幻想足球是一场比赛,参与者可以管理足球阵容并一对一踢球。这大约50年前使用铅笔和纸(Shipman,2009)开始。幻想足球的过程是通过起草来建立我们的团队,这是参与者一次选择一个球员,直到名册完成为止。这项研究的主要目标是确定即将到来的赛季的每个位置的前12名幻想足球运动员。对于幻想足球(四分卫,后卫,接球手,紧身,防守和踢球者)的每个位置),它们包括每个球员的排名,从本质上预测了该球员得分的积分总数,并创建了总数的下降列表。这些要点取决于玩家在游戏中的真实表现。因此,预计该赛季得分最高的球员将是该位置排名第一的球员。但是,这个排名从未最终变得准确,因为在赛季结束时,我们发现实际排名包含的球员表现优于Yahoo的预计总数,反之亦然。依靠他们的季前排名并不是最好的主意。最好找到一种方法,以更准确地预测一个排名,该排名可以超越依靠雅虎预测的竞争对手。
-背景。自闭症谱系障碍 (ASD) 在不同程度上影响大脑连接。尽管如此,由于 ASD 的异质性,使用磁共振成像 (MRI) 非侵入性地区分此类影响对于机器学习诊断框架来说仍然非常具有挑战性。到目前为止,现有的网络神经科学工作主要集中在功能性(源自功能性 MRI)和结构性(源自扩散 MRI)大脑连接上,这可能无法捕捉大脑区域之间的相关形态变化。事实上,使用源自传统 T1 加权 MRI 的形态学大脑网络进行 ASD 诊断的机器学习 (ML) 研究非常稀少。-新方法。为了填补这一空白,我们利用众包通过组织 Kaggle 竞赛来构建一个用于神经系统疾病诊断的机器学习管道池,并使用源自 T1 加权 MRI 的皮质形态学网络将其应用于 ASD 诊断。-结果。比赛期间,参赛者将获得一个训练数据集,并且只能在公开测试数据上检查自己的表现。最终评估基于准确度、敏感度和特异性指标,在公开和隐藏测试数据集上进行。团队分别使用每个绩效指标进行排名,最终排名根据所有排名的平均值确定。排名第一的团队
世界顶级高性能计算设施之一 劳伦斯利弗莫尔是顶级高性能计算设施利弗莫尔计算 (LC) 的所在地。LC 拥有超过 3.28 百亿亿次浮点运算的峰值计算能力和众多 TOP500 系统,包括排名第一的 2.79 百亿亿次浮点运算 El Capitan 系统、294+ 千万亿次浮点运算 Tuolumne 系统和 125 千万亿次浮点运算 Sierra 系统。这些旗舰超级计算机支持 GPU,能够以前所未有的分辨率生成 3D 多物理场模拟,满足各种关键任务需求。LLNL 还与 Cerebras Systems 和 SambaNova 等行业合作伙伴合作,将尖端人工智能硬件与顶级高性能计算机相结合,以提高模型的保真度并管理不断增长的数据量,从而提高速度、性能和生产力。LC 平台由我们经 LEED 认证的创新基础设施、电力和冷却设施提供支持;存储基础设施包括三种文件系统和世界上最大的 TFinity 磁带档案库;以及最高质量的客户服务。我们的软件生态系统展示了我们在许多大型开源项目中的领导地位,从带有 Lustre 和 ZFS 的 TOSS 到获得 R&D 100 奖的 Flux、SCR 和 Spack。
入门/高级复合材料、普通材料科学、工程师纳米技术、材料力学、有限元法、机械设计、断裂力学、固体力学行为、结构应力分析等 教育背景 - 学士/硕士和博士学位,应用力学与材料科学,弗罗茨瓦夫工业大学,1978 年和 1982 年,波兰。 目前就职 - 丹佛大学约翰埃文斯教授,丹佛大学机械与材料工程系,2390 South York Street,丹佛,科罗拉多州 80208,电话:(303) 871-3807,传真:(303) 871-4450;mkumosa@du.edu - 美国国家科学基金会新型高压/高温材料与结构产学研合作研究中心,中心总主任 ( www.HVTCenter.org ); 2016/17 年度美国 50 个工程学 IUCRC 之一 学术荣誉 - ➢ 复合材料科学与技术(复合材料领域排名第一的国际期刊)➢ 结构耐久性与健康监测 ➢ 纤维 编辑委员会成员 奖项 - John Evans 教授,丹佛大学 (DU) 因杰出研究或其他创造性学术成就而授予的最高荣誉,2006 年 4 月。http://www.du.edu/news/06-19-06facultyawards.html - 丹佛大学工程与计算机科学学院最佳学者奖,2004 年 12 月。 - 杰出教学奖,俄勒冈研究生院 (OGI),俄勒冈州波特兰,92-93 年 一般兴趣
convergint供应链行为概述概述convergint为我们作为诚实,道德和负责任的公司而闻名而感到自豪。我们的诚信已帮助融合成为世界上排名第一的全球集成商。Convergint具有标准的供应链和采购实践,并依靠每个同事在任何给定的情况下采取正直,良好的判断并采取适当行动。我们努力培养一种诚实,问责制和遵守的文化。《融合供应链行为守则》旨在阐明我们对客户和供应商对道德公司业务实践的期望。遵守此守则,我们保留终止与违反此行为守则的任何供应商的业务关系的权利。我们希望供应商和供应商保留的所有第三方供应商都可以直接或间接地遵守此代码。我们保留根据法律变更或合规计划中的更改更改本守则要求的权利。convergint与您分享我们对道德业务实践的承诺,通过在本文档中分享我们合规性的关键方面作为指导。收益和价值作为汇聚委员会对道德和负责任的商业实践承诺的一部分,我们致力于与合作伙伴,供应商,分销商,制造商,承包商和第三方供应商合作,以确保提供的产品,解决方案或服务提供满足Cenvergint的强大道德标准。
美国陆军在曼哈顿计划的组建和管理中发挥了关键作用,该计划是第二次世界大战期间的一项组织,它生产的原子弹不仅对结束与日本的战争做出了决定性贡献,而且开辟了新原子时代的道路。本卷描述了战时陆军如何应对额外的任务,即组织和管理当时同类技术中规模最大的项目。陆军首先利用其工程兵团的长期经验和大量资源,成立了一个新的工程组织——曼哈顿区,从科学研究与发展办公室接管先前由美国和流亡科学家建立的一项旨在开发原子能军事潜力的项目的管理。但最终,这个迅速扩展的项目转向了陆军更广泛的领域,包括战争部、军械部、信号、医疗、宪兵和女子军团、战争部总参谋部的军事情报部和陆军航空队。这些部门和其他陆军部门与美国工业和科学部门密切合作,赢得了与纳粹德国争夺核武器生产第一的激烈竞争。对于士兵和平民来说,陆军早期成功处理当时新出现的原子科学问题的历史似乎可能为找到解决当今技术日益复杂的世界所面临的问题的适当答案提供一些有益的借鉴。