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World File Search System第三篇
社论：内分泌和代谢性疾病中的WNT信号
目前的研究主题，标题为“内分泌和代谢性疾病中的Wnt信号传导”旨在强调Wnt信号传导途径在人类内分泌学中的功能作用，重点是代谢疾病。内分泌和代谢性疾病包括影响各种器官系统和生理过程的广泛疾病。Wnt信号通路最初以其在胚胎发育和组织稳态中的作用而被认可（1，2），在几种人类疾病（包括癌症）的发病机理中已成为至关重要的参与者（3，4），并极大地有助于疾病进展和潜在的治疗效果（5-7）。The fi rst study in this Research Topic clari fi ed that one of the mechanisms by which the “ Modi fi ed Qing ' E Formula ” (MQEF), used for more than 1,300 years in China as a treatment for lumbodynia, may exert its therapeutic effect on steroid-induced ischemic necrosis of the femoral head, is through targeting exosomal microRNAs (miRNAs) to regulate multiple信号通路，包括Wnt，PI3K-AKT和MAPK（Zhu等人）。在调查miRNA和WNT信号传导的另一份原始报告中，Tripathi等。证明成骨细胞中的miR-539-3p过表达下调了Wnt信号通路的几个组成部分，并恶化小梁的微体系结构，导致卵巢切除的小鼠的骨形成减少。在我们的研究主题的第三篇原始文章中，一组由小小的TU领导的研究者发现，小分子C91（CHIR99021）通过激活Wnt信号来促进骨髓基质细胞的成骨分化（Wang等人（Wang等））。
考克斯委员会报告：评估
1999 年初，美国国家安全特别委员会关于对华军事/商业关注的最终报告的非机密版本（即考克斯报告，以下简称报告）的发布引起了相当大的反应和关注。该报告对中国和几个对美国安全至关重要的美国研发机构提出了许多惊人的指控，例如核武器实验室和各种导弹和卫星公司。报告的语言，特别是其概述，具有煽动性，一些指控似乎没有得到很好的支持。斯坦福大学国际安全与合作中心 (CISAC) 多年来一直参与研究核武器的国际作用、核军备控制、高科技产品出口管制在国家安全中的作用以及中国的政治和对外政策。对于中心的几位成员来说，报告中的陈述值得进一步研究和讨论。因此，四位在报告中涉及的某个主题方面拥有丰富经验的贡献者，Alastair Iain Johnston、W. K. H. Panofsky、Marco Di Capua 和 Lewis R. Franklin，同意对报告中的陈述进行评估。我同意提供协调、介绍、执行摘要和一些编辑，并提供审阅者。介绍之后给出了我们五个人的简历。自这项任务开始以来的六个月内，已经发表了许多对考克斯报告的评估。这些出版物和本文之间不可避免地存在一些重复。尽管如此，我们相信本文中有足够多的新内容或不为人所知的内容值得发表。本文由四篇文章组成。第一篇由 Alastair Iain Johnston 撰写，涉及中国的政治、经济和核理论。第二篇由 W. K. H. Panofsky 撰写，涉及核武器。第三篇由 Marco Di Capua 撰写，涉及所谓的实验室对实验室计划，其中包括美国和中国核武器实验室根据美国法律和法规进行的互动，以处理安全和军备控制监测等问题。第四篇由 Lewis R. Franklin 撰写，涉及导弹。最初计划写第五章，讨论核武器科学卓越性与美国政府之间的关系。
使用分子建模方法探索碳水化合物构象和连接
机器学习的最新进展为算法交易开辟了新的可能性，从而在复杂的市场环境中优化了交易策略。本论文旨在通过开发机器学习模型来改善算法交易方法，以实现限制顺序书籍的现实模拟和学习最佳策略。由三篇论文组成，论文结合了理论见解与实际应用。第一篇论文介绍了使用经常性神经网络的限制顺序簿的动态探索的生成模型。该模型通过将每次限制订单簿的每个过渡的概率归结为订单类型，价格水平，订单大小和时间延迟的条件概率的产品，从而捕获了限制订单簿的完整动态。这些条件概率中的每一个都是通过复发性神经网络建模的。此外，本文引入了与订单执行相关的生成模型的几个评估指标。生成模型均经过由马尔可夫模型和纳斯达克斯德哥尔摩交换的真实数据进行的合成数据训练。第二篇论文提出了一种迭代性确定性政策方法，用于金融中随机控制问题，这使临时市场和永久性市场影响不大。该方法基于派生的策略梯度定理，并使用Mini Batch随机梯度下降进行优化。它都应用于OR-der执行和选项对冲，表明了几种目标和市场动态的表现始终如一。第三篇论文研究了具有基于参数的探索的策略梯度方法，其中在情节开始时采样单个确定性策略，并在整个情节中使用。显示了基于参数的和基于操作的外观之间的边际等效性，促进了以基于动作的指示的策略梯度方法的先前建立的收敛结果的适应。在温和的假设下呈现到一阶固定点的收敛速率，并且在引入的Fisher-Non-Non-depentore条件下建立了全球收敛，以基于参数 - 基于参数。
中国经济课程大纲 (PPHA 35585 / Econ 22030 / PBPL 25585)
2023 年冬季 讲师：王少达 周二/周四：上午 11:00-12:20（第一节）；下午 3:30-4:50（第二节） 本课程将让学生熟悉与当代中国经济相关的问题：它的历史、过去四十年改革的成功及其原因、中国在世界经济中的具体制度以及它在21世纪面临的问题。 本课程由四个部分组成：（1）1949年之前：我们将讨论中西方的“大分流”、鸦片战争以来中国的“百年屈辱”以及共产主义思想在中国的兴起；（2）中央计划：我们将讨论中国优先发展重工业的国家战略的逻辑和后果，以及偏离社会主义发展的政治运动； （3）经济改革开放：我们将讨论1978年以来中国的经济改革，重点关注改革进程背后的政治和经济逻辑；（4）改革开放后主题：我们将讨论当代中国经济的不同领域，包括与农村发展、财政制度、土地财政、国有部门、环境、法治、产业政策、数字经济等相关的主题。评分标准：5％课堂参与，45％短文（3篇，每篇15％），50％期末论文。每位学生应（独立）根据课堂上涉及的任何主题撰写三篇回应文章，文章不应超过800字。回应文章应该非常简要地概括感兴趣的话题，并对其进行批判性讨论。全面性不是回应文章的重点，新问题、想法、见解和批评将受到高度重视。第一篇回应文章应在第 5 课后一周提交，第二篇应在第 9 课后一周提交，第三篇应在第 18 课前提交。逾期提交每天扣 1 分。期末论文允许学生以 2 人为小组进行，篇幅不得超过 15 页（1.5 行距）。论文主题可以是任何与中国经济相关的主题。例如，它可以是一篇关于中国某些重要经济政策的深入评论文章，如介绍中国碳排放交易市场的背景和演变；也可以是一份正式的研究计划，其中包含明确的研究问题、文献综述、制度背景讨论和严谨的研究设计。建议学生在选择期末论文主题之前咨询助教或导师。期末论文应在 3 月 6 日星期三下午 5 点（CST）前提交。逾期提交不予接受。
2024 年 12 月 5 日 俄勒冈新闻 - WSU 能源计划
俄勒冈新闻 亚马逊网络服务为俄勒冈州东部的 10 家设施授予太阳能装置 亚马逊网络服务为俄勒冈州东部的当地非营利组织和社区设施授予了 120 万美元的屋顶太阳能装置…… GRID Alternatives 与 AWS 合作于 10 月 30 日星期三宣布，该可再生能源计划项目将使莫罗县和乌马蒂拉县的 10 家当地非营利组织和社区场所受益—《东俄勒冈人报》，2024 年 11 月 1 日，2024 年 11 月 5 日更新：单击此处阅读更多信息。 俄勒冈州能源设施选址委员会 (EFSC) 采用规则澄清能源项目争议案件程序 俄勒冈州能源设施选址委员会 (EFSC) 已引入规则更改，以澄清大型能源项目审批的争议案件程序。有争议的案件类似于行政审判，是 EFSC 站点认证流程的最后步骤之一。 EFSC 的规则变化将于 2024 年 10 月 1 日生效，旨在提高清晰度、改善公众参与度和简化程序效率——Sara Sayles、Garrett Stephenson、JD Supra，2024 年 11 月 11 日：单击此处了解更多信息。超越电网：利用可再生能源建设有弹性的社区这是关于能源弹性的系列文章中的第三篇。前两篇文章探讨了太阳能+储能如何帮助家庭更能抵御停电，并探讨了如何扩大能源弹性以造福整个社区。这篇文章探讨了能源弹性工作如何通过分布式可再生能源为俄勒冈州的能源未来做出贡献……随着气候挑战加剧，能源弹性对俄勒冈州各地的社区来说变得越来越重要。构建这种弹性的一个有力方法在于分布式可再生能源系统。与传统的大型发电厂不同，分布式可再生能源是小规模系统，例如带有电池储能的太阳能电池板，直接安装在家庭、企业和当地设施上。这些本地化能源通过提供清洁、可靠的电力并增强抵御停电和中断的能力，为社区赋能 — 俄勒冈能源信托，博客，2024 年 11 月 20 日：单击此处了解更多信息。
社论：人工智能技术对电子商务和全渠道零售的影响
本研究主题旨在了解人工智能技术对在线零售市场的影响。该主题包括四篇论文，其中两篇侧重于公司采用技术的过程，另外两篇从消费者的角度进行研究，因此提供了对这一现象的极好的总体视角。几十年来，组织对技术的采用一直是一个重要课题。毫无疑问，技术会影响组织的工作方式，在某种程度上也影响组织的组织方式。各个学科都已研究过这个问题，并且随着时间的推移，已经应用了许多观点。人们对研究技术采用策略及其实施结果的兴趣日益浓厚，这导致了跨学科的广泛贡献。贡献的丰富性说明了该领域需要知识开发。另一方面，也有时间和需要进行一些整合和审查，以确定研究工作的未来方向。Saghafian 等人。 “影响组织技术采用和使用的问题的阶段性概述”一文提供了现有文献的主题图，包括不同的理论框架、研究结果和建议的干预措施，这些都包含在一个阶段性概述中。本文不仅对各种观点进行了系统的比较和展示，还为该领域的未来研究提供了启发。第二篇论文由 Villarejo-Ramos 等人撰写，介绍了一项开创性的研究，该研究确定了公司采用大数据应用的决定因素（使用驱动因素和使用障碍）。作者扩展了 UTAUT 模型，包括使用抵制和感知风险的影响。此外，他们还进行了神经网络预测。行为、社会经济因素和用户体验对使用大数据系统的意图影响最大。从对 199 家西班牙公司的观察结果来看（其中 46.23% 的公司将大数据用于商业目的），结果表明，如果公司认为大数据可以提高其绩效，或者看到其环境中的其他公司也在使用大数据，那么他们接受和使用大数据的程度就会提高。相反，大数据的使用可能会受到文化因素、组织内部技能相关因素以及使用大数据所面临的风险的阻碍。以下两篇论文重点关注消费者对这些技术的采用。在第三篇论文中，Romero 等人从两个方面对人工智能技术（尤其是智能音箱中内置的语音激活个人助理 (VAPA)）对访问机构意图的影响做出了贡献。一方面，本文进一步分析了人类与智能音箱之间的互动过程如何演变，特别是这种互动如何影响客户对智能音箱的态度和意图。
阿西莫夫为立法者
1. 2017 年，欧洲议会在 2017 年 2 月 16 日的决议中提到了这三部定律，并向机器人民法规则委员会提出了建议。2018 OJ (C 252) 25。2020 年，一名法国议员提出一项法案草案，寻求将机器人三部定律编入法国宪法序言。Proposition de loi Constitutioneellerel à la Charte，Assemblée Nationale，2020，No. 2585 (Fr.)。2. 此外，细心的读者会知道，阿西莫夫几乎从不谈论人工智能，而是谈论机器人和正电子大脑。3. 阿西莫夫在他的职业生涯中写了大约 500 本书。S TANLEY A SIMOV，Y OURS，I SAAC A SIMOV，x (1996)。另请参阅 David Leslie, Isaac Asimov: centenary of the great explainer, 577 N ATURE 614 (2020)。值得注意的是，艾萨克·阿西莫夫出版了三本合集，庆祝他的第一百部作品（《艾萨克·阿西莫夫，O PUS 100》 (1969)）、第二百部作品（《艾萨克·阿西莫夫，O PUS 200》 (1979)）和第三百部作品（《艾萨克·阿西莫夫，O PUS 300》 (1984)）的出版。阿西莫夫发表的第一篇短篇小说是 1939 年的《卡利斯坦的威胁》（最初名为《偷渡者》）。《艾萨克·阿西莫夫，早期的 A SIMOV 13》（1972 年）[以下简称《A SIMOV，早期的 A SIMOV》]。顺便说一下，这是阿西莫夫写的第二篇短篇小说（如果算上他写的短篇小说《小弟弟》，则是第三篇了，《小弟弟》发表在布鲁克林男子高中的文学评论中），第一篇是《宇宙开瓶器》（从未出版）。他的第一本书是《天空中的鹅卵石》（最初名为《和我一起变老》），出版于 1950 年 1 月 19 日。阿西莫夫，《天空中的鹅卵石》（1950 年）。参见阿西莫夫，《早期的阿西莫夫》。因此，阿西莫夫花了二十年时间出版了一百本书（1950-1969），花了十年时间出版了一百本（1969-1979），又花了五年时间出版了他的第三百本书（1979-1984）。 4. Giovanni Sartor，《信息社会中的人权：乌托邦、反乌托邦和人类价值观》，载《人权的哲学维度》，第 293 页（Claudio Corradetti 主编，2012 年）。另请参阅 Kieran Tranter，《生活在技术法律中：科幻小说和法律技术》（2018 年）。
酶和酶抑制剂 - 医学和诊断的应用
这是有关酶和酶抑制剂及其在医学和诊断中的应用的第一期的第一部分。第一篇论文着重于在需要长时间存储蛋白质的情况下维持MBCOMT的稳定性。膜结合的儿茶酚 - 甲基转移酶（MBCOMT）负责儿茶酚神经素 - 米特脱位的主要途径。该酶与几种类型的人类痴呆有关，新的，有效的无毒抑制剂已开发用于帕金森氏病治疗。，这种酶的不稳定性代表了新药开发的主要障碍，因为它倾向于迅速失去其生物学活性。离子液体可以帮助保持蛋白质稳定性和折叠，并由于其多种离子组合而预防蛋白质聚集。在酶缓冲液中添加添加剂，例如半胱氨酸，甘油和海藻糖，在最小化MBCOMT损伤并增强其稳定性方面显示出令人鼓舞的结果。结果表明，作者使用的缓冲液不仅导致HMBComt活性维持高达32.4 h，因此可以在-80℃下储存，而且与原始水平相比，生物学活性在-80℃下的储存量最高约40％[1]。第二篇论文的目的是在需要长时间存储蛋白质的情况下评估HMBCOMT的稳定性。作者测试了几个健康对照样品以验证测定法，然后研究了诊断出患有白内障，青光眼，过敏，干眼和叶博天腺功能障碍的患者的20个撕裂样本。获得的结果证实了ABMAS检验的可靠性，以量化人撕裂样品中MMP-9浓度的定量。因此，作者得出的结论是，生物标志物检测技术的使用对于评估预后和使眼科医生的工作更加容易，从而使患者健康的改善更大[2]也是有利的[2]。第三篇论文探讨了mpelanin浓度的激素1（MCHR1）拮抗剂的发展，这对于治疗肥胖症很有用。考虑到其结合位点类似于人类（HERG）通道的事实，并且由于HERG引起的心脏毒性，基于机器学习的预测模型在临床发育中开发的大多数药物在临床发展中失败了，这对于克服这些困难而言是有用的。考虑到这一点，作者试图使用基于DNN的机器学习模型发现新的MCHR1拮抗剂，而没有心脏毒性，并通过分析基因表达来识别新的适应症。结果，作者确定了具有心脏毒性的KRX-104130 MCHR1拮抗剂。此外，发现通过使用基于转录组的药物重新定位方法，可以识别该拮抗剂的新指示。因此，作者表明KRX-104130增加了低密度脂蛋白受体（LDLR）的表达，这是胆固醇水平降低的原因。此外，有人提到，这种拮抗剂通过降低肝脂质积累的程度，肝脏
特刊：人工智能中的生成模型及其应用
近年来，人工智能已用于生成大量高质量数据，如图像、音乐和视频。由于不同机器学习技术（如人工神经网络）性能的提高，如此大量的合成数据得以生成。考虑到人们对这一领域的兴趣日益浓厚，最近提出了用于自动数据生成和增强的新技术。例如，生成对抗网络 (GAN) 及其变体是当今该研究领域的流行技术。合成数据的创建也是通过基于进化的技术实现的，例如在多媒体工件创建的背景下。本社论总结了在特刊 (SI)“人工智能中的生成模型及其应用”背景下发表的研究论文。本期特刊由两位客座编辑负责：来自里斯本新大学（葡萄牙）的 Mauro Castelli 和来自的里雅斯特大学（意大利）的 Luca Manzoni。该特刊旨在收集人工智能生成模型领域的新贡献，重点关注它们在解决不同领域复杂的现实问题中的应用。在第一篇论文“Daydriex：将夜间场景转化为夜间日间驾驶体验” [ 1 ] 中，作者提出了一种处理流程，以生成专注于道路视图的增强型日间转换。关键思想是使用与街景服务输入图像相对应的现有日间图像来补充输入图像帧中暗区的缺失信息。第二篇论文“Fake It Till You Make It：有效合成数据生成指南” [ 2 ] 涉及对各种合成数据生成方法的评估。更详细地讲，作者研究了 (i) 数据预处理对生成的合成数据效用的影响，(ii) 在生成监督机器学习模型时是否应对合成数据集进行调整，(iii) 共享初步机器学习结果是否可以改进合成数据模型，以及 (iv) 一种效用度量（倾向得分）是否可以预测在现实生活中使用合成数据生成的机器学习模型的准确性。作者进行的分析有助于定义一些在生成和使用合成数据时应遵循的最佳策略指南。在第三篇投稿“使用多重插补集成和生成对抗网络生成济州传统饮料 Shindari 的合成发酵数据” [ 3 ] 中，作者提出了一个模型，该模型以 Shindari（一种传统的韩国饮料）的不完整表格发酵数据作为输入，并使用多重归纳集成 (MIE) 和生成对抗网络 (GAN) 来生成合成发酵数据，这些数据以后可用于预测和微生物腐败控制。为了生成合成数据，作者使用跳过连接重新建模了表格 GAN，并使用梯度惩罚调整了 Wasserstein GAN 的架构。最后，他们将所提模型的性能与其他归纳和集成模型进行了比较，证明了所提模型适合当前任务。在第四篇投稿“使用形式语法