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GDF15：1 型糖尿病的潜在治疗靶点
1 型糖尿病 (T1D) 是一种自身免疫性疾病，其特征是胰腺中产生胰岛素的 β 细胞被破坏。国际糖尿病联盟 (IDF) 估计，全球 T1D 病例每年增加 3%，美国估计是 T1D 新病例数量排名第二的国家 [1]。流行病学研究表明，全球报告的 T1D 病例中约有 40% 与人类白细胞抗原 (HLA) 基因的多态性有关；然而，最近儿童 T1D 数量增加，同时 HLA 基因型频率降低，表明环境压力增加是导致 T1D 的一个因素 [2–4]。因此，我们对疾病病理学的理解已经发展到目前的模型，即 T1D 是由遗传易感性和各种环境触发因素共同导致的，这些因素会激活和加速疾病的严重程度。
NHS 柴郡和默西塞德郡 (C&M) ICB 多重用药...
2021 年 9 月，《全国过度开药审查报告》发布，《对你有好处，对我们也有好处，对每个人都有好处》。审查发现，过度开药是一个严重的问题，在过去 25 年中日益严重。审查就如何减少过度开药提出了建议，以改善患者护理、支持 NHS 并减少碳排放。NHS C&M ICB 承诺通过让整个系统参与进来、使用数据指导我们的工作并与患者和临床医生合作，确保采取整体方法应对多重疾病和药物负担，优先减少过度开药和不适当的多重用药。NHS C&M ICB 是 42 个 ICB 中平均每位患者使用的独特药物数量排名第二的机构，为 22/23。
电子交易 - 贸易-2024.pdf
Quintus于2012年加入ABSA（巴克莱非洲）CIB，担任股票负责人。在加入ABSA之前，Quintus在南非和伦敦的投资银行业中担任各种角色。他的职业生涯始于1994年，在加入汇丰银行之前在两个当地经纪人工作，并于2001年将家人搬到伦敦。他于2004年加入Citi，担任南非股票业务的销售和交易主管，并于2006年7月被任命为非洲股票负责人。虽然在花旗Quintus带领花旗队在2007年在SA中排名第一，但重建了2008年信贷紧缩的股票团队，成为南非排名第二的公司；建立了非洲前SA股票专营权；当时，SA市场上的电子交易开创性，并赢得了南非有史以来最大的过渡贸易。
关于驾驶舱程序的设计 - SKYbrary
Duke (1991) 在分析 21 起涡轮喷气发动机 (Part 121) 事故时报告了类似的结果。程序行为不规范占机组失误的 69%（比排名第二的类别——决策失误高出三倍以上）1。过去五年发生的三起航空事故明确支持了这些发现。在第一起事故中，西北航空公司 255 航班（一架 MD-82）在无襟翼/无前缘缝翼起飞后坠毁在底特律大都会机场（NTSB，1988 年）。在第二起事故中，达美航空公司 1141 航班（一架 B-727）在无襟翼/无前缘缝翼起飞后不久从达拉斯-沃斯堡国际机场坠毁（NTSB，1989 年）。第三起事故中，全美航空 5050 号航班（一架 B-737 飞机）在拉瓜地亚机场冲出跑道，坠入邻近水域，原因是方向舵调整错误和其他几个问题（NTSB，1990b）。
澳大利亚机器学习研究所
AIML 在 2020 年计算机视觉与模式识别会议 (CVPR) 上发表了 23 篇论文，比往年增长了 50% 以上。这些数字与规模大几个数量级的机构的数字相当，考虑到 AIML 的相对历史，这是一个令人难以置信的结果。由于苹果、谷歌和亚马逊等赞助商的存在，该年度会议被誉为计算机视觉研究领域最受尊敬的盛会。据说在这里被接受一篇论文就是职业生涯的亮点，提交和接受统计数据支持了这一说法。有 23 篇论文被 CVPR 接受是一个令人难以置信的结果，这再次使 AIML 成为这个竞争激烈领域的全球最佳研究团体之一。CVPR 是计算机视觉领域排名最高的会议，也是整个工程和计算机科学领域排名第二的会议。AIML 成员吴奇博士是阿德莱德大学计算机科学学院的 ARC DECRA 研究员，今年有六篇论文被接受。
策略声明2021-2023
我们公共服务中的三个支柱2020与委员会的法定法律改革的法定授权密切反映。支柱为我们的公众提供，强调需要与相关专业知识（委员会研究方法的关键部分）进行公众咨询和参与，并开发了公共服务的“数字第一”和“数字化”方法（许多委员会改革计划的不可或缺的一部分，以及我们访问立法工作的中心的一部分）。支柱第二，为我们的未来创新，委员会的改革任务必须涉及，这也反映在支柱第二的其他关键动作中，这是我们工作中心的核心，即最佳使用数据，战略计划，政府计划，全面协作，计划和项目管理，以及基于证据的研究方法。Pillar第三，发展我们的人民和组织，也是委员会战略方法的重要特征，它涉及到诸如有效的人力资源管理，劳动力计划，绩效管理和专业发展之类的行动，以及对员工招聘和参与的包容性方法。
巴基斯坦的人工智能生态系统
人工智能的发展仍处于起步阶段，在宏观经济层面具有巨大潜力。目前，发达国家和发展中国家都在探索人工智能的应用。虽然所有地区都将从人工智能的进步中受益，但普华永道预测，未来人工智能进步对全球经济的影响将占北美和中国的近 70%。根据斯坦福人工智能指数报告，目前这两个国家在人工智能的跨国合作中也占据主导地位。截至 2021 年，美国在人工智能私人投资总额和新成立的人工智能公司数量方面均位居世界首位，分别是排名第二的中国的三倍和两倍⁽⁴⁾。在欧洲，伦敦是一个重要的枢纽，人工智能公司雇佣了近 23,800 名员工。新加坡也是亚洲大型科技公司的主要中心，谷歌、Meta、亚马逊和微软等公司都在这里设立了办事处。目前，新加坡的人工智能市场价值估计为 9.6 亿美元，年复合增长率为 42%⁽³⁾。
可再生能源与就业：2024 年度回顾
2023 年全球可再生能源就业岗位将从 2022 年的 1,370 万个增加。仅中国就有 740 万个就业岗位，占全球总数的 46%。欧盟有 180 万个就业岗位，巴西有 160 万个，美国和印度各有 100 多万个。2023 年太阳能光伏 (PV) 就业岗位将达到 710 万个，占世界可再生能源劳动力总数的 44%。中国以 460 万个就业岗位占据主导地位，而欧盟则以 72 万个就业岗位位居第二。2023 年水电直接就业岗位为 230 万个，比 2022 年下降 4%，反映出新增就业岗位的速度放缓。2023 年生物燃料就业岗位为 280 万个。大部分是在农业供应链中，包括季节性和兼职工作。巴西的就业岗位数量最多，为 994,000 个，其次是印度尼西亚，为 798,600 个。2023 年风电就业岗位数量将达到 150 万个。中国以 745,000 个就业岗位领先，而排名第二的欧洲（仍是技术领先者）拥有约 316,300 个就业岗位。
创新是质量管理的未来吗？
Alänge (2012) 。组织可能面临更大的压力，需要同时成功管理卓越运营和持续改进以及持续创新。质量管理 (QM) 如何应对这一即将到来的管理挑战受到了质疑。例如，先前的研究经常指出，质量管理举措可能会妨碍公司创新和快速适应变化的能力，尤其是在快速变化的环境中（Sitkin 等人，1994 年；Benner 和 Tushman，2002 年；Cole 和 Matsumiya，2007 年、2008 年）。从历史上看，质量计划似乎也主要与开发活动有关，正如 Ramis-Pujol (2003) 所说。文献中使用选择、生产、效率、遴选、实施和执行等概念来描述这些活动。另一方面，创新与探索活动有关，然后与研究、变化、实验、游戏、灵活性和发现等概念相关联（March，1991）。最近，Eriksson 等人（2016 年）还得出结论，ISO 9000 未能涵盖当今组织面临的排名第二的质量相关挑战，即“使组织敏捷并适应商业环境中的快速变化”。然而，研究人员还声称，至少一些 QM 实践有利于创新（Antony，2007 年；Kim 等人，2012 年），甚至有人认为其中一些