XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第五场
第五级 - igm- ...
第5届国际集团会议的会议记录会议园艺谷物农业：弹性和可持续性谷物农业的策略是全球粮食安全的基石，为全球数十亿人提供了维持。然而，气候变化的不断升级对谷物作物构成了重大威胁，从而挑战了粮食生产和生计。第5届国际卫生谷物农业会议（IGM）：弹性和可持续性的战略曾于2024年3月27日至29日举行ICAR-Indian Wheat and Barley Research Institute（IIWBR），以应对这些挑战，并解决这些挑战的解决方案。The meeting was conducted under six thematic themes viz., Theme I: Conventional breeding, biotechnology, bio-informatics, genetic engineering, phenomics, genomics and proteomics for cereal improvement, Theme II: Mitigation Strategies for abiotic stress management in cereal crops, Theme III: Biotic Stress dynamics under changing environments, Theme IV: Cereal quality, nutrition, post-harvest processing, value addition和食品安全和全球营养安全的营销，主题V：气候变化缓解策略，资源管理，保护农业，可持续谷物生产系统的综合农业和主题VI：行业联系和农业饮食和营养安全。来自外国和印度机构的演讲者参加了这次会议，并通过在线和离线模式作为主角/主题演讲者进行讲座。总共有179个演讲，其中37个是口头演示，其余的是海报演示。在不同会议的科学审议期间提出了以下建议。
智能图书馆：第五（第五）工业革命的可持续知识体系的创新
摘要：第五工业革命正在迎来技术进步和社会转型的深刻时代，促使对图书馆在这种数字景观中的不断发展的作用进行了批判性研究。被视为知识的保管人，图书馆必须适应数字世界的这些变化的动态，同时保留其核心原则。这项研究研究了先进技术的战略整合，旨在在面对复杂挑战时重新确定图书馆的使命。第五次工业革命涵盖了各种技术的融合，包括物联网（IoT），云计算，生物技术，纳米技术和量子计算，所有这些都以数据货币为基础。人工智能（AI）是一个焦点，有望增强用户体验和运营效率，但是，它也引起了批判性的道德和隐私问题，这些问题挑战了基本图书馆原则。本研究采用解释性内容/文档分析方法来检查图书馆不断发展的作用，考虑到它们在桥接数字鸿沟中的关键功能，为技术和数字资源提供公平的访问，推进研究和创新，并促进社区参与。该研究强调了应对与数据隐私，数字包含，资源分配，知识产权和可持续性有关的挑战的必要性。但是，Dellesechallenges，库
第五十九次报告
2. Shri S.S. Ahluwalia 3. Shri Sukhbir Singh Badal 4. Shri Subhash Chandra Baheria 5. Dr.苏巴什·拉姆劳·巴姆雷 6. Smt. Sunita Duggal 7. Gaurav Gogoi 先生 8. Sudheer Gupta 先生 9. Manoj Kishorbhai Kotak 先生 10. Pinaki Misra 先生 11. Hemant Shriram Patil 先生 12. Ravi Shankar Prasad 先生 13. Nama Nageshwara Rao 先生 14. Prof. Sougata Ray 15. Shri PV Midhun Reddy 16. Shri Gopal Chinayya Shetty 17. Shri Parvesh Sahib Singh 18. Dr. （教授） Kirit Premjibhai Solanki 19. Manish Tewari 先生 20. Balashowry Vallabbhaneni 先生 21. Rajesh Verma 先生 州议会
强场Qed
摘要：Sachdev-Ye-Kitaev（Syk）模型是一个具有随机相互作用和强烈混乱动力学的N Majorana费物的系统，在低能量时，它可以接受全息二重描述，作为二维Jackiw-Teititelboim。因此，SYK模型提供了一种量子重力的玩具模型，该模型可能可行，可以使用近期量子硬件进行模拟。以减少这种模拟所需的资源的目的为动机，我们研究了SYK模型的稀疏版本，其中相互作用项被概率1 -p删除。具体而言，我们按数值计算光谱形式（SFF，Hamiltonian的特征值对相关函数的傅立叶变换）和最接近的邻居特征值间隙比R（表征连续特征值之间间隙的分布）。我们发现，当p大于过渡值p 1（缩放为1 /n 3）时，SFF和r均与完整的非扩展模型所获得的值匹配，并且具有随机矩阵理论（RMT）的期望。但对于p 低于较小的p 2，它也比例为1 /n 3，甚至连续特征值的间距与RMT值不同，这表明了光谱刚度的完全分解。 我们的结果对使用传送不忠作为损失函数获得的非常稀疏的SYK模型的全息解释提出了怀疑。低于较小的p 2，它也比例为1 /n 3，甚至连续特征值的间距与RMT值不同，这表明了光谱刚度的完全分解。我们的结果对使用传送不忠作为损失函数获得的非常稀疏的SYK模型的全息解释提出了怀疑。