第六届人工智能城市挑战赛专门关注两个领域的问题,这两个领域在计算机视觉和人工智能的交叉点上具有巨大的未开发潜力:智能交通系统 (ITS) 和实体零售业务。2022 年人工智能城市挑战赛的四个挑战赛道收到了来自 27 个国家/地区的 254 支队伍的参与请求。赛道 1 涉及城市规模的多目标多摄像头 (MTMC) 车辆跟踪。赛道 2 解决基于自然语言的车辆轨迹检索。赛道 3 是一个全新的自然驾驶分析赛道,其中数据由安装在车辆内的多个摄像头捕获,重点关注驾驶员安全,任务是对驾驶员行为进行分类。赛道 4 是另一个新赛道,旨在仅使用单视角摄像头实现零售店自动结账。我们根据不同的方法发布了两个排行榜,包括比赛公开排行榜(不允许使用外部数据)和所有提交结果的综合排行榜。参赛队伍的顶尖表现建立了强大的基线,甚至超越了拟议挑战赛道中的最先进水平。
• 港口面临的一个关键挑战是替代燃料;能否容纳以甲醇、液化天然气、氨等燃料为动力的船舶可能是一个主要的竞争因素。目前,全球海上船队中有 7.6%(高于 2023 年的 5.3% 和 2017 年的 2.5%)和总吨位订单中的 52.6%(高于 2023 年的 45.5% 和 2017 年初的 10.8%)能够使用替代燃料或推进系统。到 2026 年底,预计全球船队总容量的 9% 将由替代能源提供动力。
Selected Conference Topics Fault detection and isolation Fault tolerant control / fault recovery Cyber- physical security Resilience Networked control system Health monitoring Intrusion detection in CPS Decision making AI for fault diagnosis Discrete event and hybrid systems Supervisory control Fault-forecasting methods Data-driven methods Maintenance policies Risk analysis Safety Control Transportation systems Automobile Ground / Aerial Autonomous vehicles Power plants / energy transport Chemical processes Aeronautics / aerospace土木工程水分配系统通信网络机器和机器人医疗设备puigupc,spainvicenc.puig(at)upc.eduifac safeprocess tc6.4
PSG 技术与应用研究学院(经 AICTE 批准并隶属于安娜大学)Neelambur,Coimbatore - 641062
放射性药物新型靶向部分的开发取得了重大进展,特别是在靶向癌细胞和支持组织的方面。这些新型部分包括小肽、环肽、双特异性抗体和纳米抗体,每种部分在特异性、稳定性和药代动力学方面都具有独特的优势。通过揭示新型靶向方法的最新认识和发展,本次研讨会将:• 探索 DEP 树枝状聚合物作为新型靶向部分和有效载荷的平台,以提高放射性同位素的特异性、功效和安全性• DEP 树枝状聚合物正用于开发新型靶向放射性药物,以克服输送难题,实现放射性同位素的最佳生物分布、安全性和功效。探索树枝状聚合物输送靶向放射疗法的能力的体内演示,以获得良好的成像和治疗结果。 • 通过比较和对比方法来评估新方法 Michel Afargan,Starget Pharma 药物开发主管 Jeremy Paull,Starpharma 开发与监管事务副总裁 Daniel Steiner,Molecular Partners 研究与技术高级副总裁
本演示文稿中提到的生产目标基于 45% 的已探明资源、38% 的指示资源和 17% 的推断资源,矿山开采年限为 18 年。生产目标所依据的已探明资源、指示资源和推断资源已由合格人员根据附录 5A(JORC 规则)的要求编制。公司已将推断矿产资源用作生产目标的一部分。推断矿产资源的可信度较低,而且无法确定进一步的勘探工作是否会导致确定指示矿产资源,也无法确定生产目标本身是否能够实现。项目的经济可行性已在排除推断材料的情况下进行了评估,确认推断矿化的使用不是项目可行性的决定性因素。
在对心脏疾病进行分层、规划和提供基于设备的精准治疗时,最大的挑战是在众多可用的部署和设置选项中,找出那些能够最大限度地提高特定患者治疗效果的选项。基于物理定律和生理学知识的虚拟心脏技术有望成为应对这一挑战的变革性工具,因为它支持对设备设计、部署和协议进行高效、安全、合乎道德且具有成本效益的评估,并具有预测治疗反应的潜力。
。ISM 2024 General Co-Chairs Francesco Longo, MSC-LES – DIMEG, University of Calabria, Italy David Romero, Tecnológico de Monterrey, Mexico ISM 2024 Program Chair Vittorio Solina, MSC-LES – DIMEG, University of Calabria, Italy ISM 2024 Board of Advisors Agostino Bruzzone - University of Genoa, Italy - ISM Mentor Chair Michael Affenzeller - University of Applied Sciences Upper Austria, Austria -Former ISM General Co-Chair Weiming Shen - Huazhong University of Science and Technology, China - Former ISM General Co-Chair Luigi D'Oriano - Baker Hughes, Italy - Advisory Board Member – Corporate James C. Spohrer - ISSIP, ex-IBM - Advisory Board Member – Corporate Antonio Padovano - University of意大利卡拉布里亚 - 前ISM计划联合主席TuğrulÖzel -rutgers University-美国新不伦瑞克省 - 顾问委员会成员 - 北美Florinda Matos -Iscte Business School,葡萄牙dinâmia'cet -Iscte,葡萄牙 - 咨询委员会成员Radu Godina- Nova Godina- Nova Goda -Nova Science of Science and Dive -diva -div
他曾担任《新英格兰医学杂志》医学教育编辑超过 10 年。他因其教学以及在医学教育和糖尿病研究方面的工作获得了地方和国家奖项。他的作品发表在《新英格兰医学杂志》、《糖尿病护理》、《内科医学档案》、《全科医学杂志》和《医学教育》上。他目前在 ACCME 工作,领导利用认可的 CME 的力量应对国家和国际医疗保健挑战的努力。他与 ACCME 管理部门合作,监督实现 ACCME 使命和愿景的举措,通过制定教育标准来加速医疗保健领域的学习、变革和成长;并通过维持一个支持、启发和激励教育工作者充分发挥其潜力的框架。
2 维多利亚大学,化学系 电子邮件:corresponding_author@email.com(Times New Roman 11,正常,居中) 总长度(包括图表和所有参考文献)不得超过一页。建议将摘要以电子形式提交至电子邮件地址:conference@rnc.amity.edu。提交的摘要应为 Microsoft Office Word 文件(*.doc、*.docx)或 .pdf 文件。