XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第四篇
替代包装和葡萄酒我们应该超越绿色瓶子吗？埃里克·威尔克斯（Eric Wilkes），基兰·希拉姆（Kieran Hirlam）和尼尔·克里米格（Neil Scrimgeour），澳大利亚葡萄酒研究
占澳大利亚葡萄酒生命周期期间生产的温室气体排放的74％的运输和玻璃包装，这些区域是改善该行业减少碳足迹的努力的明显目标。在我们的“ net net Zero”系列的第四篇也是最后一篇文章中，作者比较了不同包装选项的碳足迹以及其选择中涉及的技术考虑。
AIS 人机交互学报
我们很高兴欢迎您阅读《AIS 人机交互学报》关于人工智能 (AI) 公平性、信任和道德的特刊。本期特刊收到了研究论文，揭示了人工智能的潜力、挑战、影响和理论含义。本期特刊包含四篇论文，整合了社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观等不同研究领域的研究，以及与人工智能公平性、信任和道德相关的其他不同主题。本期包含四篇论文中的三篇（以及该期刊的一篇常规论文）。本期特刊的第四篇或最后一篇论文将于 2021 年 3 月发表。我们希望您喜欢这些论文，并像我们一样期待在《AIS 人机交互学报》上发表类似的研究。
技术计划：2024 年 10 月 28 日
在本次会议中，我们将探讨 VLSI 设计和单元优化的前沿技术。在第一篇论文中，作者讨论了一种合成面积最优多行标准单元的最佳方法，集成了晶体管折叠、行分区和晶体管布局。第二篇论文介绍了 ATPlace2.5D，这是一种用于大规模 2.5D-IC 的分析热感知芯片布局框架。它平衡了线长和温度。在第三篇论文中，作者介绍了 3D SRAM 阵列的新方法：字线和位线折叠。这些设计显著减少了占用空间，提高了速度和能效。最后，第四篇论文提出了 MAXCell，这是一种使用任意时间 MaxSAT 的 PPA 导向标准单元布局优化框架，超越了线长优化研究。
不确定条件下的飞行器系统建模与仿真
在飞机开发中，在系统进行物理测试之前和之后，了解和评估系统的行为、性能、安全性和其他方面至关重要。仿真模型用于获取知识，以便在所有开发阶段做出决策。建模和仿真 (M&S) 在飞机系统开发中，例如燃料、液压和电力系统，如今已成为设计过程的重要组成部分。通过 M&S，可以在流程的早期发现功能或系统中的问题。越来越多的最终系统验证依赖于仿真模型的结果，而不是昂贵的飞行测试。因此，对复杂系统的集成模型及其验证的需求正在增加。不仅需要一个模型，还需要几个具有已知精度和有效性范围的交互模型。计算机性能和建模与仿真工具的开发使大规模仿真成为可能。本论文包括四篇与这些主题相关的论文。第一篇论文描述了一种建模技术，即托管仿真，即如何使用来自不同工具的模型来模拟完整的系统，例如来自一个工具的控制软件和来自另一个工具的设备模型。第二篇论文描述了 M&S 在飞机开发中的应用。第三篇和第四篇论文描述了如何通过敏感性分析和不确定性来源来增加对模型有效性的了解。在论文中
初步计划
本小组包括四篇论文，它们为能源政策如何通过选举、政治交流、社区参与和地方经济变化等机制影响政治的问题提供了定性和定量证据。三篇论文探讨了美国清洁能源投资的政治影响。在“‘降低通胀’能否减少两极分化？评估美国绿色产业政策的反馈”一文中，Bergquist 研究了联邦清洁能源投资是否为清洁能源转型产生了扩张动力（正反馈）或反作用力、惯性力（负反馈）。在“通胀降低法案繁荣城镇”（Carley 等人）和“克服宾夕法尼亚州公平中期转型的协调障碍”（Constantino 和 Caggiano）中，作者重点关注与联邦清洁能源投资相关的分配和程序正义问题。在第四篇论文《供应侧能源转型对选举的影响》中，马丁内斯-阿尔瓦雷斯和罗斯研究了墨西哥清洁能源政策在选举中遭遇的强烈反对，该国两大政党对是否以及如何逐步淘汰化石燃料持截然不同的立场。四篇论文共同阐明了能源政策的实施、传播和公众体验；研究了公众对能源政策体验的不均衡分布；并展示了这些公众体验如何在政治体系中产生反响。这些论文还为能源转型以外的政治提供了重要见解，例如，加深了对与大规模经济变化相关的分配考虑的理解；完善了政策反馈发生的范围条件；并通过阐明开采量下降（而不是增加）的影响来扩展对资源诅咒的理解。
机器人规则
* 法学教授（已退休），曾任芝加哥肯特法学院院长。律师资格：弗吉尼亚州、宾夕法尼亚州（非活跃）、哥伦比亚特区、马里兰州、伊利诺伊州（非活跃）、美国最高法院。撰写了 100 多篇文章和 25 部书籍，涉及争议解决、技术与法律以及劳动法。商用直升机和私人仪表飞机飞行员。特级业余无线电爱好者 (K9KDF)。作者自 1980 年代中期以来一直关注人工智能的发展，并编写了一个专家系统来评估解雇员工的合法性。他曾担任美国行政会议的顾问，教授行政法，并撰写了许多关于监管新技术方面的文章。本文是关于法律和生成人工智能的五篇文章中的第四篇。第一篇，《机器人的版权？》（57 I ND . UL R EV . 139 (2023)），探讨了生成人工智能程序的输出是否有资格获得版权保护。第二篇文章《机器人作为海盗》（Robots as Pirates, 73 C ATH . UL R EV . ___ (2024)）评估了生成人工智能程序对其学习数据库中的作品侵犯版权承担责任的可能性。第三篇文章《机器人诽谤者》（Robot Slanderers, 46 U. A RK . L ITTLE R OCK L. R EV . ___ (2024)）考虑了根据生成人工智能系统输出中的事实陈述不实而导致的诽谤理论进行恢复的可能性。第五篇文章《机器人工作毁灭者》（Robot Job Destroyer, 84 LA. L. R EV . 207 (2023)）评估了生成人工智能将取代大量员工的说法，并得出结论，这些可怕的预测被大大夸大了。
考克斯委员会报告：评估
1999 年初，美国国家安全特别委员会关于对华军事/商业关注的最终报告的非机密版本（即考克斯报告，以下简称报告）的发布引起了相当大的反应和关注。该报告对中国和几个对美国安全至关重要的美国研发机构提出了许多惊人的指控，例如核武器实验室和各种导弹和卫星公司。报告的语言，特别是其概述，具有煽动性，一些指控似乎没有得到很好的支持。斯坦福大学国际安全与合作中心 (CISAC) 多年来一直参与研究核武器的国际作用、核军备控制、高科技产品出口管制在国家安全中的作用以及中国的政治和对外政策。对于中心的几位成员来说，报告中的陈述值得进一步研究和讨论。因此，四位在报告中涉及的某个主题方面拥有丰富经验的贡献者，Alastair Iain Johnston、W. K. H. Panofsky、Marco Di Capua 和 Lewis R. Franklin，同意对报告中的陈述进行评估。我同意提供协调、介绍、执行摘要和一些编辑，并提供审阅者。介绍之后给出了我们五个人的简历。自这项任务开始以来的六个月内，已经发表了许多对考克斯报告的评估。这些出版物和本文之间不可避免地存在一些重复。尽管如此，我们相信本文中有足够多的新内容或不为人所知的内容值得发表。本文由四篇文章组成。第一篇由 Alastair Iain Johnston 撰写，涉及中国的政治、经济和核理论。第二篇由 W. K. H. Panofsky 撰写，涉及核武器。第三篇由 Marco Di Capua 撰写，涉及所谓的实验室对实验室计划，其中包括美国和中国核武器实验室根据美国法律和法规进行的互动，以处理安全和军备控制监测等问题。第四篇由 Lewis R. Franklin 撰写，涉及导弹。最初计划写第五章，讨论核武器科学卓越性与美国政府之间的关系。