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量子计算值得努力吗？
rant，量子理论相当复杂。但是，即使非科学家似乎几乎不可能围绕量子计算缠绕头部，但人们不需要量子信息理论或计算科学的背景来欣赏量子计算所带来的改进。对于一组特定的问题，量子计算机有可能向当前硬计算问题提供多项式或指数速度。用外行的话来说，这意味着作为问题大小（例如输入数量）增加了，与经典机器相比，加速增加了更多。这意味着只有在今天很小的尺度上才能解决的问题，将来可以在QC中解决实际情况。
用例白皮书
在 OQI 的支持下，来自世界各地的量子和主题专家一直在与联合国机构和大型非政府组织合作，探索量子计算应对全球挑战的潜力。OQI 的用例组合包含越来越多处于不同开发阶段的用例。图 1 显示了该组合的完整概述。这些用例主要涉及可持续发展目标 2（零饥饿）、可持续发展目标 3（良好的健康和福祉）、可持续发展目标 6（清洁水和卫生设施）、可持续发展目标 7（可负担的清洁能源）、可持续发展目标 12（负责任的消费和生产）和可持续发展目标 13（气候行动）。此外，它们与其他几个可持续发展目标有相互联系。这些解决方案中的量子方法涵盖从模拟到优化和机器学习，利用量子或量子启发算法 [3]。在当今的量子计算硬件上，没有一种建议的方法能够胜过现有的最先进的经典方法。尽管如此，这项努力对于建立一个全球实践社区至关重要，该社区严格探索可持续发展目标的量子计算应用及其在未来量子设备上的潜在可扩展性。
以尼日利亚为例
摘要 可再生能源在可持续发展战略中发挥着至关重要的作用，尤其是对于像尼日利亚这样面临能源挑战的发展中国家而言。本文探讨了在尼日利亚部署可再生能源如何有助于满足该国的能源需求、推动经济增长并支持实现尼日利亚的环境可持续性目标。作为非洲人口最多的国家和最大的经济体，尽管尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源，如太阳能、风能、水力发电和生物质能，但其能源需求严重依赖化石燃料。在尼日利亚利用可再生能源有许多好处。首先，可再生能源为尼日利亚的能源来源多样化提供了一条途径，减少了对化石燃料的依赖并增强了能源安全。其次，部署可再生能源可以通过吸引投资、培养当地企业家精神和创造就业机会来刺激经济增长。第三，向可再生能源过渡有助于减少温室气体排放，并缓解与传统能源相关的环境问题。然而，尼日利亚广泛采用可再生能源面临一些挑战。这些挑战包括政策和监管障碍、融资渠道有限、基础设施不足以及缺乏技术能力。克服这些障碍需要采取多方面措施，包括政策
Storelectric 用例
Storelectric 用例 Storelectric 开发出了他们所声称的世界上最具成本效益的大规模长时电力存储技术，该技术基于先进的压缩空气储能形式。这些将大大降低向净零电网过渡的成本，并使电力系统能够帮助实现供暖、交通和工业脱碳。它们为电网带来巨大好处，同时大大提高了可再生能源的盈利能力，甚至提高了它们自身的盈利能力。本文档给出了示例用例。 将海上风电场扩大一倍 现有的 1.2GW 风电场将在附近再建造 1.2GW。这两个风电场的降额系数（平均实际能量输出除以铭牌容量）在 40% 以下。Storelectric 建议在现有风电场并网时或之前建造一个绿色 CAES TM 电厂，以获取两个风电场的输出：
AI-HEADH用例
虚拟人群（VIP）由15个高分辨率，全身解剖学模型和3个孕妇模型组成。模型是从健康志愿者的高分辨率磁共振成像（MRI）数据中开发的，并重建为三维计算机辅助设计（CAD）对象。CAD格式允许模型以任意分辨率分配，而不会丢失细节或小特征。这允许在人群水平上使用新型的合成数据进行广泛的AI研究。
量子力学——量子和算符
5 量子力学 – 函数和算子电子的状态用称为状态向量或函数的量表示，它通常是许多变量的函数，包括时间。在 PH425 中，您学习了包含有关粒子自旋状态信息的函数。我们将对函数中包含的有关粒子位置、动量和能量的信息以及函数随时间的发展感兴趣。在 PH 425 中，您学习了自旋算子 S 2 、S z 、S x 等。我们将学习位置、动量和能量算子。在 PH425 中，您将算子表示为矩阵（以不同的基数），将函数表示为列向量。我们将学习将算子表示为数学指令（例如导数），将函数表示为函数（波函数）。
从头算模拟-Oparu
随着从化石燃料的能源生产到环境可持续的方法的过渡，已经出现了对安全有效的能源存储的强大需求。一种完善的方法是在充电电池中能量的电化学存储，尤其是基于锂的电池，彻底改变了各种电子设备的储能。[1,2]仅基于锂电池的电池就无法解决当今的储能问题，因为它们面临各种挑战，从有限的电池寿命[4]中的重要电池组件[3]到严重的安全问题。[5]为了抵制与锂电池相关的日益增长的资源短缺，并在可预见的未来提供了能力和环境可持续的能源存储，针对替代电池类型的研究工作大大增加了。[6-13]当前一代锂电池的替代方案包括其他
量子计算机上的化学反应模拟
摘要：研究化学反应，特别是气相化学反应，很大程度上依赖于计算散射矩阵元素。这些元素对于表征分子反应和准确确定反应概率至关重要。然而，量子相互作用的复杂性带来了挑战，需要使用先进的数学模型和计算方法来应对固有的复杂性。在本研究中，我们开发并应用了一种量子计算算法来计算散射矩阵元素。在我们的方法中，我们采用基于 Møller 算子公式的时间相关方法，其中反应物和产物通道之间的 S 矩阵元素通过反应物和产物 Møller 波包的时间相关函数确定。我们成功地将我们的量子算法应用于计算一维半无限方阱势和共线氢交换反应的散射矩阵元素。随着我们探索量子相互作用的复杂性，这种量子算法具有通用性，并成为一种有前途的途径，为在量子计算机上模拟化学反应提供了新的可能性。