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从头算和基于证据的基因概述
ada_lovelace_article =“”“”“奥古斯塔·阿达·金（Augusta Ada King），洛夫莱斯（NéeByron）伯爵夫人（NéeByron； 1815年12月10日至1852年11月27日）是英国数学家和作家...她是第一个认识到该机器超出纯计算的应用。艾达·拜伦（Ada Byron）是诗人拜伦勋爵（Lord Byron）和改革家拜伦（Lady Byron）的唯一合法孩子...“”
量子计算机上的局部量子化学
摘要：大型强关联系统的量子化学计算通常受到计算成本的限制，而计算成本会随系统规模呈指数级增长。专为量子计算机设计的量子算法可以缓解这一问题，但所需的资源对于当今的量子设备来说仍然太大。在这里，我们提出了一种量子算法，该算法将化学系统的多参考波函数的局部化与量子相位估计 (QPE) 和变分酉耦合簇单重和双重 (UCCSD) 相结合，以计算其基态能量。我们的算法称为“局部活性空间酉耦合簇”(LAS-UCC)，对于某些几何形状，该算法与系统规模呈线性关系，与 QPE 相比，总门数减少了多项式，同时提供的精度高于使用 UCCSD 假设的变分量子特征求解器，也高于经典的局部活性空间自洽场。 LAS-UCC 的准确性通过将 (H 2 ) 2 分解为两个 H 2 分子以及通过破坏反式丁二烯中的两个双键来证明，并且提供了最多 20 个 H 2 分子的线性链的资源量估计。■ 简介
12 量子计算机上的量子化学
在经典计算机上精确模拟量子系统（包括量子化学中的量子系统）在计算上非常困难。问题在于描述所研究系统所需的希尔伯特空间的维数实际上会随着系统的大小而呈指数增长，如图 1 所示。无论我们模拟动态还是计算某些静态属性（例如能量），这个限制始终存在。理查德·费曼提出了一种替代经典模拟的方法 [1]。他的想法是将上述量子系统的缺点转化为其优点。他建议将所研究量子系统的希尔伯特空间映射到另一个量子系统上（它们都呈指数级大），从而有效地在一个量子系统上模拟另一个量子系统（即在量子计算机上）。虽然开发小型量子计算机已经花了 30 多年的时间，但我们可能很快就会从费曼的建议中受益。 1 事实上，量子化学被认为是小型噪声量子计算机（称为噪声中型量子 (NISQ) 设备）的首批实际应用之一 [4]。此外，人们相信量子计算机最终将使我们能够解决化学、物理学和材料科学中的经典难题 [5–7]。特别是，强关联系统，如催化剂或高温超导体，属于具有高度社会经济重要性的问题，这些问题可以借助量子硬件得到解决。到目前为止，已经提出了几种量子算法来有效地解决化学中的计算难题（即在多项式时间内使用多项式资源，相对于所研究系统的规模和精度）。其中一些也已通过实验得到证实 [6]。然而，由于量子硬件能力有限，这些实验“仅仅”代表了小型化学系统的原理验证模拟，我们可以轻松地用经典方式模拟这些系统。为了使它们具有可扩展性，需要进行量子误差校正，这需要比目前更低的误差率，而且还需要数量级更多的（物理）量子比特。另一方面，这个领域发展非常迅速，我们可能在不久的将来看到分子的误差校正数字量子模拟。如上所述，已经提出了几种可以解决化学中不同类型问题的量子算法[6]。事实上，量子计算化学[5]在过去的15年里取得了巨大的进步。2 在本章中，我们提到了一些算法，但大多数时候都局限于分子汉密尔顿量的电子结构问题，即寻找分子低能谱的问题。这些算法可以作为几何优化、光学特性计算或反应速率测定的子程序[5]。此外，这里阐述的方法可以很容易地应用于其他问题（例如振动分析）。我们专注于数字量子模拟（模拟量子模拟是另一章的主题），这意味着
截至 2024 年 12 月的财年第二季度综合财务业绩
流动资产 161,064 157,621 171,960 10,895 6.8 14,338 9.1 13,132 1,205 票据、应收账款及合同资产 64,677 60,432 62,298 (2,379) (3.7) 1,865 3.1 4,293 (2,428) 存货 75,341 71,909 74,729 (611) (0.8) 2,820 3.9 6,263 (3,444) 非流动资产 59,255 59,216 64,752 5,496 9.3 5,536 9.3 5,416 119
全球3X 3D基金（1年财务报表类型）
（注意）相关属性分类以阴影形式显示。 ◇资产合并资产分配固定类型（其他资产（股票，房地产投资信托，其他资产，其他资产，股票价格指数指数期货交易，政府债券期货交易）））））该基金通过股票投资贸易股票或投资信托提供了固定的股票股票信托，对股票投资贸易库或固定股票的投资信托公司“固定股票交易”。投资并固定了固定的比率。 ETC。”。 ◇没有外汇套期保值是指招股说明书或投资信托协议，该协议指出外汇将不会受到套期保值，否则将对外汇进行对冲。 *属性类别中列出的“交换对冲”表明是否有对日元交换风险的风险。
人工智能用例研讨会
功能和优势 • 个性化研讨会：我们的专家顾问将根据您的业务需求举办 2-4 小时的研讨会。 • 需求研讨会：我们将讨论您当前的情况和要求，以更好地了解生成式 AI 如何使您的业务受益。 • 机会识别：我们将帮助您识别可以有效实施生成式 AI 的机会。 • 用例识别：我们将与您合作，确定可以在您的业务中应用生成式 AI 的具体用例。这可能包括自动执行重复性任务、增强客户互动以及从数据中生成见解。 • 解决方案提案：根据确定的用例，我们将提出最适合您需求的技术解决方案概念。这可能涉及利用 Microsoft 的 AI 服务（例如用于提高生产力的 M365 Copilot、用于构建智能应用的 Azure 认知服务或其他符合您业务需求的 Microsoft AI 服务）。 • 实施指导：我们将提供有关如何实施建议的解决方案的指导，包括必要的步骤、资源和最佳实践，以确保成功部署。
电动汽车供应链用例
抽象目的 - 区块链和分布式分类帐技术越来越突出，但它们的采用仍然很复杂。本文解决了区块链技术与实际需求之间的常见不对对准，通常会导致项目故障。它介绍了一个针对区块链采用技术方面的决策框架。设计/方法论/方法 - 我们通过分析现有文献的关键决策驱动程序并将其应用于电动汽车供应链中的现实世界中的情况，从而设计了框架。用实时生产数据测试了区块链解决方案。发现 - 区块链对需要分散治理的用例有益，但通常需要补充工业应用中的其他技术。独创性/价值 - 该框架提供了一组管理级别的问题，这些问题简化了没有深层技术专业知识的人的决策过程，帮助确定区块链何时合适，有价值且优于其他技术。关键字采用区块链，区块链适用性，电动汽车，供应链，Hyperledger Besu纸案例研究