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World File Search System算术
量子信息是无限集合或系列的信息
摘要：量子力学引入的量子信息相当于经典信息的某种推广：从有限到无限的序列或集合。信息量是以基本选择为单位测量的选择量。“量子比特”可以解释为“比特”的推广，即在一系列备选方案中进行选择。选择公理对于量子信息是必要的。相干态在测量后随时间转变为有序的结果序列。量子信息量是与所讨论的无穷序列相对应的超限序数。超限序数可以定义为模糊对应的“超限自然数”，将皮亚诺算术的自然数推广到“希尔伯特算术”，从而实现了数学和量子力学基础的统一。
量子信息作为无限收藏或系列的信息
摘要。量子力学引入的量子信息等同于经典信息的一定概括：从有限到无限序列或集合。信息的数量是在基本选择单位中测量的选择数量。“ Qubit”可以解释为“位”的概括，这是连续替代方案的选择。选择的公理对于量子信息是必需的。测量后的时间，连贯状态被转化为有序的一系列结果。量子信息的数量是与所讨论的无限序列相对应的载量序数。可以将the柱数字定义为模棱两可的“跨足数自然数”，将peano算术的自然数推广到“希尔伯特算术”，从而允许统一数学和量子力学的基础。
对基于晶格的密码系统的多项式乘法的调查
尤其是，我们调查了针对基于晶格的密码系统中多项式乘法的实施工程，其中具有指令套件的架构架构/扩展ARMV7-M，ARMV7E-M，ARMV7E-M，ARMV8-A和AVX2。本文有三个重点：（i）模块化算术，（ii）同态和（iii）矢量化。对于模块化算术，我们调查了蒙哥马利，巴雷特和panthard乘法。对于同构，我们调查（a）各种同态，例如cooley-tukey FFT，良好 - 托马斯FFT，Bruun的FFT，Rader's FFT，Rader's FFT，Karat-suba和Toom – Cook； （b）与系数环相邻的各种代数技术，包括定位，Schönhage的FFT，Nussbaumer的FFT和系数环开关； （c）与多项式模量相关的各种代数技术，包括扭曲，组成的乘法，∞评估，截断，不完全转化，步骤和toeplitz矩阵矢量 - uct。为矢量化，我们调查了同态和矢量算术之间的关系。然后，我们进行了几个案例研究：我们比较了二锂和kyber中使用的模块化乘法的实现，解释了如何在Saber中利用矩阵对矢量结构，并回顾了NTRU和NTRU Prime与矢量化的转换设计选择。最后，我们概述了几个有趣的实施项目。
发展性认知神经科学
内部沟（IP）与数值处理有关。最近的一项研究报告说，IPS硫模式与儿童和成人的算术和象征性数量能力有关。在本研究中，我们评估了患有发育障碍障碍（DD）的儿童和通常患有儿童（TD）的儿童的数值能力与IPS沟沟模式之间的联系，从而扩展了以前的分析，考虑了其他沟通特征和后心sulcus（POC）。首先，我们确认了IPS和POC的纵向沟道稳定性。第二，与TD相比，我们发现左截面IP的比例较低，双侧双侧的双层IPS形状较高。第三，我们的分析表明，算术是数值处理的唯一方面，它与IPS硫模式显着相关（截面与未切片），并且这种关系特定于左半球。和最后的相关性分析的年龄和算术分析在没有左左IP的儿童中表明，尽管它们在数值能力上可能具有固有的劣势，但这些可能会随着年龄的增长而改善。因此，我们的结果表明，只有左IPS沟模式与数值能力和其他因素相关的数值能力有关。
概述了人工智能和音乐的原始历史
在其传统配方之一中，如下4。考虑一阶形式理论k - 例如Russell和Whitehead的原理Mathematica，Hilbert的Engerefunctionenkalkül（第一阶捕获曲线），Peano算术或任何其他第一阶算术等等。- 以及用K语言编写的公式。该问题要求使用（决定）（决定）有效的程序（以现代为单词，是一种算法）是否以k作为前提和结论，后者可以通过使用第一阶逻辑规则以有限的步骤从前者中得出。k中的可证明性意味着k（反之亦然）的一致性，因此，（nemengation of）和k的不一致。因此，可以按照发现（确定）是否由k组成的系统来确定（决定）的程序（即，这意味着在k中都不能证明，因此k本身是一致的）。
扩展Groth16的分离语句
摘要。Two most common ways to design non-interactive zero knowl- edge (NIZK) proofs are based on Sigma ( Σ )-protocols (an efficient way to prove algebraic statements) and zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge (zk-SNARK) protocols (an efficient way to prove arithmetic statements).然而，在加密货币（例如保护隐私凭证，隐私保护审核和基于区块链的投票系统）的应用中，通常使用加密，承诺或其他代数加密密码方案来实施一般性声明的ZK-SNARKS。此外，对于许多不同的算术陈述，也可能需要共同实施许多不同的算术陈述。显然，典型的解决方案是扩展ZK-SNARK电路，以包括代数部分的代码。然而，代数算法中的复杂加密操作将显着增加电路尺寸，从而导致不切实际的证明时间和CRS大小。因此，我们需要一个足够的证明系统来进行复合语句，包括代数和算术陈述。不幸的是，虽然ZK-SNARKS的连接相对自然，目前可以使用许多有效的解决方案（例如，通过利用提交和培训技术），很少讨论ZK-SNARKS的分离。在本文中，我们主要关注Groth16的分离陈述，并提出了Groth16变体-CompGroth16，该变体为Groth16提供了一个框架，以证明由代数和算术组成的组合组成的分离性陈述。特别是，我们可以将Compgroth16与σ -Protocol甚至Compgroth16与Compgroth16直接相结合，就像σ -Protocols的逻辑组成一样。从中，我们可以获得许多良好的属性，例如更广泛的表达，Beter Prover的效率和较短的CR。此外，对于Compgroth16和σ-协议的组合，我们还提出了两个代表性的场景，以证明我们的构建实用性。
加拿大标准化考试的衰落 | 弗雷泽研究所
第一个趋势是，如今的标准化测试比二十年前更少地强调特定学科的知识。相反，现在大多数此类测试都侧重于通用的读写和算术技能。这与许多省份课程指南中普遍不再强调知识的趋势一致。这种趋势在英属哥伦比亚省最为明显，该省的新课程更强调所谓的高阶学习，而不是知识和记忆。这种方法的问题在于，它假设读写和算术是易于转移的技能，而事实上这些技能严重依赖于内容。不幸的是，当省级评估不再衡量内容知识时，教师几乎没有动力帮助学生获得成功所需的背景知识。
o r i g i n a l r e s a r c h哮喘算术问卷（ANQ）的验证：因素A
背景：哮喘的全球患病率不断提高，需要有效的疾病管理，患者及其家人扮演核心角色。增强护理人员中的健康素养（HL）对于改善哮喘结果至关重要。目的：本研究旨在验证哮喘计算问卷（AR-ANQ）的阿拉伯语版本，以解决针对讲阿拉伯语人群的HL评估工具中的差距。患者和方法：共有400名哮喘儿童父母在门诊呼吸道诊所完成了AR-ANQ。验证性因素分析（CFA）和RASCH分析用于评估仪器的心理测量特性。结果：CFA支持AR-ANQ的一维结构，具有出色的模型拟合指数（χ²/DF = 4.6，SRMR = 0.02，CFI = 0.99，GFI = 0.99，TLI = 0.96）和高内部一致性（Cronbach'sα= 0.82）。RASCH分析进一步证明了心理鲁棒性，具有较高的人和分离可靠性（分别为0.74和0.99）和可接受的INFIT和服装统计。结论：哮喘计算问卷（AR-ANQ）的阿拉伯语版本是评估哮喘儿童父母健康素养的可靠且有效的工具。关键字：哮喘计算问卷，哮喘，健康素养，阿拉伯语，小儿
Sitnikova，M。A.等。 （2023）。低和高数学表演者中单词和数值格式的精确计算的神经相关性：fnirs stud
人们使用两个认知系统来理解和操作数字 - 非符号系统，主要依赖于无符号的幅度估计（例如，阿拉伯数字）和象征性系统，基于符号形式的数字处理（Ansari，2008; Feigenson，dehaene and dehaene and Spelke，dehaene and Spelke，2004; Waring and Pening and Penerner-wilger，2017）。数值认知的开发是一个逐步的过程，它是从非符号或近似数字系统开始的。近似数字系统是一个先天认知系统，它支持估计幅度的估计而不依赖语言或符号。然而，数量和基本算术技能的符号表示的作用随着年龄的增长而增加（Artemenko，2021）。基本的算术技能在日常生活，STEM教育以及许多涉及数学的科学中至关重要：在各种IT应用中，物理，化学，技术和工程学中都非常重要。更好地理解简单和复杂的精确计算的基本大脑机制对于数值认知非常重要，并深入了解了近似数字系统和精确符号表示系统中的网络中不同大脑区域之间的关系。实际上，将来可以使用这些知识来提高一个人的数字技能，消除与他们缺乏相关的问题（算术和数学素养的降低，dyscalculia）。已经表明，所有这些缺点都可能对整个经济和社会产生负面影响（Butterworth，Varma和Laurillard，2011年）。因此，实用