缩写:AI,人工智能;Avr,无毒力;CaM,钙调蛋白;CK,细胞分裂素;CRISPR/Cas,成簇的规律间隔的短回文重复序列;GWAS,全基因组关联研究;HTP,高通量表型分析;JA,茉莉酸;KASP,竞争性等位基因特异性 PCR;LOX,脂氧合酶;LRR,富含亮氨酸的重复序列;MAGIC,多亲本高代杂交;MeJA,茉莉酸甲酯;MLL,多位点谱系;NAM,嵌套关联图谱;NBS,核苷酸结合位点;OPDA,12-氧代植物二烯酸;R 基因,抗性基因;RNAi,RNA 干扰;ROS,活性氧;SA,水杨酸;SAP,高粱关联组;SNP,单核苷酸多态性;TF,转录因子; UAS,无人机系统;WRKY TF,WRKY 转录因子;YOLO,你只需看一次;tZR,反式玉米素核苷。
2. 已发现多种含有毒死蜱的商业产品,其中许多产品都有具体商品名(见 INF 文件表 8,(#add reference)。)。根据对公开数据库1 的搜索,已发现全球有 300 多家含有毒死蜱的产品供应商。大多数供应商在中国,少数供应商位于印度、美国、英国、欧盟和其他国家。还发现毒死蜱与其他杀虫剂混合配制,包括阿维菌素、啶虫脒、噻嗪酮、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、二嗪农、敌敌畏、甲氨基阿维菌素、乙虫腈、仲丁威、氟铃脲、异丙威、氯菊酯、辛硫磷、吡蚜酮、吡蚜酮、多杀菌素、福美双、三唑磷、敌百虫以及杀菌剂如代森锰锌和多菌灵(农药行动网络,2013 年)。
蚜虫是一种会直接危害农作物的昆虫,它通过吸食植物汁液和间接传播可引起疾病的微生物来造成损害。谷类作物是许多蚜虫物种的宿主,包括禾谷管蚜(一种具有重要经济价值的蚜虫物种)。记录和分类蚜虫对于评估和预测农作物损害是必要的。因此,可作为决策控制措施的基础。它还可用于评估植物对蚜虫的抗性。传统上,记录过程是手动的,依赖于放大和训练有素的工作人员。手动计数也是一个耗时的过程,容易出错。考虑到这一点,本文介绍了一种使用图像处理、计算机视觉和机器学习方法自动计数和分类禾谷管蚜的方法和软件。本文还对 40 个样本进行了专家手动计数与软件获得的值的比较。结果显示,计数分类 (rs = 0.92579) 和测量 (r = 0.9799) 具有很强的正相关性。总之,该软件被证明是可靠的,并且对蚜虫种群监测研究有用。
植物病毒对可持续经济构成威胁,因为它们会导致产量下降。植物病毒的流行病学尤其令人感兴趣,因为它们通过昆虫媒介动态传播并通过种子传播。病毒进化的速度和方向取决于它们所处的选择性环境。了解植物病毒的生态学对于许多植物病毒的传播至关重要。准确及时地检测植物病毒是控制植物病毒的重要组成部分。快速的气候变化和通过自由贸易协定实现的贸易全球化促进了媒介和病毒在各国之间的传播。影响病毒出现的另一个因素是种植遗传多样性低、植物密度高的单一作物。植物材料(种质和活体植物)的贸易也导致了新病毒的出现。病毒在新的环境中具有快速的适应和发展。蚜虫是植物病毒最广泛和最重要的媒介。桃蚜传播 100 多种不同的植物病毒。在自然界中,植物病毒也通过线虫、真菌、螨虫、叶蝉、粉虱、甲虫和飞虱传播。病毒性疾病的症状多种多样,经常与非生物胁迫的症状混淆。病毒性疾病的控制基于两种策略:i) 免疫(通过植物转化、育种或交叉保护获得的遗传抗性),ii) 预防以限制病毒(去除受感染的植物并控制其载体)。对于管理,我们依靠快速准确地识别疾病。