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技术单第 495 号“国王蛋糕”
法国。用搅拌器（或手）将 Cake-King、水、鸡蛋、利口酒和发酵粉揉 15-20 分钟。加入干果混合物（“粗略地”切碎）和切碎的蜜饯水果，然后包裹 2 分钟。让它发酵直至变稠。将面团分成两个球，在中间打一个洞。放在铺有羊皮纸的烤盘上，用干果混合物和整个蜜饯混合物装饰。静置约 30 分钟。刷上打好的鸡蛋。在 190°C 下烘烤约 25 至 35 分钟。煮熟后，撒上防潮糖。
人工智能、人类责任 Triodos Bank 关于道德人工智能的立场文件
简而言之，人工智能是机器执行通常与智能生物相关的任务的能力。在人工智能技术中，目前最重要的技术子集是机器学习，即计算机程序或机器无需明确编码命令即可学习并采取行动的能力。但是，不同人群对人工智能一词的使用不同，在一般话语中，所谓的人工智能通常是机器学习科学中的一组技术，称为深度学习。粗略地说，这些技术允许从非结构化数据（例如图像或音频文件）开始人工模拟人类的学习过程。深度学习技术是人工智能系统被称为“黑匣子”的原因，而其他人工智能技术则可以完全解释
ECO 199 - 战略春季学期2004年期中考试 - 3月11日，星期四
常见错误：大多数学生都知道，零和游戏中混合的意义是使对手猜测。无论他们是否讨论了最大的最大速度，他们为此获得了10分。在非零和游戏中，他们讨论了混合策略与纯粹的策略（即使他们的讨论也适用于零和零游戏），或者非零与零和零和零和零游戏（即使它也适用于纯策略）。粗略地说，没有明确提及一致性论点的人在10到15之间（可能平均12个），而那些这样做的人则在17至20之间。这两个组中的成绩差异来自他们提供的其他（和不必要的）信息的正确性。
实用的 Python AI 项目
这些问题相当模糊，可以有多种解释。考虑第一个问题：“最佳”是指最快、最短、最舒适、最不颠簸还是最不耗油？此外，这个问题是不完整的。我们是步行、骑行、开车还是滑雪？我们是独自一人还是有一个尖叫的幼儿陪伴？为了帮助我们制定优化问题的解决方案，优化器 1 建立了一个框架，我们将问题塑造在其中；它被称为模型。模型最关键的方面是它有一个目标和约束。粗略地说，目标是我们想要的，而约束是我们前进道路上的障碍。如果我们可以重新表述问题以清楚地确定目标和约束，我们就更接近模型了。让我们更详细地考虑“最佳路线”问题，但要着眼于明确目标和约束。我们可以将其表述为
由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗无线传感器
摘要 — 本文介绍了一种由辐射无线电力传输供电的无电池蓝牙低功耗 (BLE) 无线传感器节点的设计和特性。作为无线网状网络的一部分，无电池传感器节点经过优化，能够执行物理测量（温度和湿度），并通过无线网络在互联网上共享这些测量数据。它使用 220 µF 的标准电容器作为存储元件，并由专用 RF 源通过辐射无线电力传输进行远程供电。使用 BLE 协议进行主要任务初始化、感测和广播测量数据每项任务仅需要 1.2 mJ 的能量。通过控制 RF 源的辐射功率，可以粗略地控制物理测量的周期性。
大学治理的公司化...
这是固定期限就业的极高水平，相比之下，2022 年 8 月整体经济中固定期限就业的比率仅为 3.4%。10 这也远高于澳大利亚统计局定义的“教育和培训”类别中固定期限就业的 8% 份额。高等教育对该类别中固定期限就业的高水平贡献不成比例，澳大利亚统计局记录的 107 万名教育和培训员工中有 89,000 人为固定期限。如果我们粗略地混合数据来源，就会发现教育和培训领域超过一半的固定期限工人来自规模较小的高等教育子行业，该行业仅占整个类别的 10-20% 左右。
直接空气捕获：银弹还是红鲱鱼？
为什么不只是种树？造林是一种补充GGR选项；但是，树木最终可能会与粮食生产争夺土地空间，从而导致全球粮食价格上涨。“人造”树（又名制造的DAC系统）具有不受位置限制的优势。DAC植物所需的土地比其他网（BECC所需的生物量与造林相同）。捕获1 mtco 2 /年的DAC工厂相当于大约4000万棵树的工作，需要约80万英亩的空间（9）。如果我们粗略地将Climeworks瑞士飞行员厂作为一个例子（请参见下面的表1），我们将需要英国25,000多个类似的设施来满足Energy Systems Catapult 25 MTCO 2 /年2 /年25 MTCO的估算值和约600英亩的空间（不包括CO 2运输和存储土地要求）。