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World File Search System粘土矿
使用橄榄色Pomace粉煤灰作为替代激活剂合成粘土地球聚合物。使用的其他商业碱性激活剂的影响
地球聚合物是从天然矿物质（粘土），废物或工业副产品的碱性激活获得的低碳粘合剂，以生成具有陶瓷特征的产品[1，2]。铝硅酸盐类型的反应性化合物迅速溶解在碱性溶液中，并形成Si型（OH）4-和Al（OH）4- [3，4]的羟基化低聚物。在多质量反应期间，四面体单元交替结合，形成构成地球聚合物的无定形格子。近年来，随着具有较低能量消耗和强大特性的粘合剂，地质聚合物已引起了很多关注，包括良好的机械性能，低液体渗透性，对高温的抵抗力和其他酸的攻击[5] [5]，并大大降低了CO 2排放，更环保友好友好的材料[6 E 9]。高岭土和其他天然粘土，在通过热处理转化为梅托蛋白和钙化粘土后，低钙灰灰是合成地球聚合物的最常见前体[10]。近年来，重点一直放在高可用的原材料上，例如钙化粘土[11，12]。粘土通常由粘土矿物和其他相关的混合物组成[13]。与高岭土不同，粘土的主要缺点用作获得地球聚合物的先驱是组成的变异性和控制热激活过程的参数的控制。常用的粘土被用作地球聚合物前光照器，必须将其钙化以完全脱氢氧化，以避免形成新的稳定相，例如尖晶石[13 E 15]。因此，Buchwald等。在500至800 C之间的粘土矿物质的热激活通常会导致粘土矿物的脱羟基化[16]。其他作者研究了粘土的碱性激活。[17]研究了在550至950 c之间热激活的伊利石/蒙脱石粘土的适用性，形成地球聚合物。Essaidi等。[18]研究了在不同温度下激活的高岭土粘土和富含赤铁矿的伊利石 - 氯化粘土的碱性激活。得出的结论是，由于粘土矿物质的非晶化，Illite-Kaolinitc粘土的反应性优于高岭土粘土的反应性，获得了具有更好的机械性能的材料。Selmani等。[9]评估了两个商业元评估和三个突尼斯粘土，具有不同的化学成分，纯度和反应性，以确定它们用于地球聚合物合成的潜力。用粘土取代梅托氏蛋白，有利于多面反应。所使用的碱性激活剂是强碱性溶液，碱氢氧化物或水合碱硅酸盐。然而，由于需要高于1300℃的温度，因此通过非常昂贵且高度污染的生态过程进行了用作活化剂的碱性硅酸盐的产生，将大量CO 2排入大气中。因此，需要寻找新的替代激活解决方案，而环境和经济影响较小。改善碱性或碱性水泥的经济和生态平衡的一种方法是为传统碱性激活剂找到碱性（总或部分）。近年来，使用生物质来产生热量和电力，以便施加废物并减少CO 2排放
解决根际对土壤效应的悖论...
2：斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州94305，根际，植物根，微生物及其周围土壤基质之间的界面是一个动态且复杂的系统，对于陆生生态系统的运作至关重要。根际最重要的功能之一是其在调节地球和空气之间的碳循环中的作用。在全球范围内，根际释放植物根和土壤微生物的联合活性比化石燃料燃烧的排放量估计比二氧化碳估计要多3-10倍，但在正确的条件下，土壤有机碳（SOC）可以夹在土壤聚集物中，因此不会释放回大气层。矛盾的是，根部有助于SOC的稳定和不稳定。根际过程具有增强和破坏长期持久SOC的有趣能力，其估计全球碳固化潜力每年为5.3千兆二氧化碳二氧化碳。这项研究通过了解植物根部如何影响SOC积累以及通过根，微生物和土壤结构的作用来调节碳负面的核心大地的核心使命。一种可能的途径是根驱动的土壤骨料周转率，其中包括诸如根部渗透，干燥剥离循环以及有机化合物与粘土矿物质的过程。该途径在SOC稳定和不稳定中起着重要作用。另一个可能的途径是渗出型微生物周转率，涉及植物渗出液助长的微生物活性。该途径影响底物利用效率和含有碳的死灵物的埋葬，这两者都对SOC动力学有影响。这项研究的目标是通过使用新型的高空间分辨率正电子发射断层扫描（PET）和计算机断层扫描来量化碳过程，并了解根际途径，以对未经扰动的样品量的动态数据收集，既可以在根表面和远离土壤表面。传统的静态PET成像产生了碳辐射量的时间平均，空间分布，可以估算其在土壤聚集体中的积累和其他感兴趣的根茎体积。然而，仅静态成像在捕获生物过程的动态性质时就缺乏，无法解释碳稳定的机制。相比之下，动态成像既提供了放射性示意剂的分布，也提供了放射性示例的时间变化，因为碳在稳定和不稳定形式之间移动。，最重要的是，顺序动态宠物框架实现了高度定量的技术来映射和量化放射性示波器的分布，传输，代谢，结合等。生理过程的运动学建模是碳辐射型动态成像的关键优势。将直接观察结果与各种同位素示踪剂（例如碳 -11标记的二氧化碳，碳-13标记的二氧化碳碳二氧化碳和碳-14标记的二氧化碳碳二氧化碳）揭示的途径和相关根茎机制的标记。这项研究是由生物和环境研究办公室选择的。同时量化了相互连接的土壤基质和微生物离职途径中的SOC稳定和不稳定速率，将以先前无法实现的方式促进研究，并为改善策略提供有价值的见解，以增强土壤碳序列化。此外，这些发现与全球土壤碳建模工作保持直接相关性，并有潜力解决根际悖论以及现有模型中有充分记录的不确定性和不一致的情况。_____________________________________________________________________________________