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World File Search System精益制造
物流/供应链Mgmt（LSCM）
LSC MGMT 3中的LSCM 4800当代问题学分为一门课程提供了一门课程，该课程侧重于供应链运营管理中的当代主题，例如供应连续性和供应风险，精益制造，高级项目管理，环境友好的制造，全面质量管理，供应链量度管理，供应链指标，电子市场，电子市场，关系管理，关系管理，与研究和开发，研究和开发，Innerovation和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和市场。主题各不相同。先决条件：LSCM 3100和LSCM 3200，具有C或更高等级。
2020 年企业战略
我们将委托和运营一些主要的新型废物处理和储存工厂，启动箱式封装工厂产品商店直接进口设施 (BEPPS DIF)、箱式封装工厂 (BEP) 等设施。这些新设施将持续数十年，将成为我们目前到 2040 年交付的核心。我们将利用从再加工运营中学到的所有知识来实施精益制造技术，并简化回收废物、移动和处理废物并将其以长期包装形式转移到安全可靠的储存设施的操作。这项工作的成果将是安全可靠的废物包装，用于长期储存。
机械工程系，BITS Pilani，皮拉尼校区
教师主页链接 研究领域 AR Harikrishnan 博士 传热和流体流动、液滴蒸发、液滴撞击动力学、润湿和界面物理、胶体和复杂流体、微纳米级热流体 Abhijeet K. Digalwar 博士 世界级制造、可持续制造、绿色制造、精益制造、机床工程、运营管理、全面质量管理、绩效测量系统 Amit R. Singh 博士 固体和结构力学、流体动力学、非线性弹性、有限元法、计算接触力学、软壳力学、定向粒子系统 Aneesh AM 博士 微型通道中流体流动和传热的计算和实验研究、多相流和流体结构相互作用的计算研究 Arun Kr. 博士Jalan 故障诊断、机械状态监测、声学、摩擦学 Prof. Bijay K. Rout 机械系统的设计优化、动态系统的建模和仿真、实验设计技术的应用和稳健设计的进化算法。 C. Ranganayakulu 教授 热/传热：紧凑型热交换器、沸腾和冷凝、设计和产品开发 Divyansh Patel 博士 使用电化学微加工对生物医学植入物进行微纹理化，先进（非传统）加工工艺 Faizan M. Rashid 博士 复合结构、生物力学、材料力学、疲劳、冲击力学、材料建模和材料特性 Gaurav Watts 博士 计算结构力学 Girish Kant 博士 制造 Jitendra S. Rathore 博士 力学、纳米技术 KS Sangwan 教授 可持续制造、精益制造、综合和绿色可持续供应链管理、单元制造系统、机械加工的资源效率、制造系统设计、网络物理生产系统/工业 4.0、人工智能技术在制造系统设计中的应用 Mani Sankar Dasgupta 教授
APICS认证供应链专业人士（CSCP）
巴基斯坦领先的研究所提供学术课程，专业文凭和认证，质量控制的短期课程和公司发展（QC），质量保证（QA）和总质量管理（TQM），人力资源管理（HRM）以及健康，安全与环境（HSE）。庆祝其成立的第33年，PIQC Vision是在国家和全球环境中看到巴基斯坦是质量的标志。凭借其领导和专家团队，为超过55,000名学生和专业人员提供了学术教育和专业课程。这是运行国际六西格玛和精益制造计划的先驱，也是最真实的来源，包括六个Sigma黄色带，六个Sigma绿带和巴基斯坦的六个Sigma黑带。
Ramesh Devadig PMP®
拥有 PMP ® 认证的博士候选人和敬业的专业人士，在生物技术、农业、材料科学和多学科领域的研发项目管理（担任助理、科学家和领导）、流程优化和新产品开发方面拥有 10 年以上经验。经验丰富的领导者，擅长制定和交付战略、组建团队、管理整个项目生命周期和推动目标实现。 曾激励和领导跨职能团队成员（4-40 人）追求卓越并保持强烈的诚信意识，同时擅长制定优化效率并符合精益制造理念的政策和程序。 曾将实验室规模的研究成果转化为成功的商业产品（从构思到发布），投资回报率为 20%，曾领导扩大规模流程并建立运营制造工厂（50 万美元）。
飞机装配线的资源高效配置
高效装配系统的设计可以显著提高产品的盈利能力和制造业的竞争力。高效装配线的配置可以通过适当的方法和技术来支持，例如面向制造和装配的设计、装配顺序规划、装配线平衡、精益制造和优化技术。本文参考 Skycar 轻型飞机装配线的工业案例研究应用了这些方法。考虑到装配结构的分析和所需的优先约束来确定装配工艺顺序，并应用各种技术来优化装配线性能。通过离散事件模拟验证不同的生产线配置，以评估数字环境中效率和吞吐量的潜在增长，并提出最合适的装配线配置。© 2015 作者。由 Elsevier B.V. 出版。同行评审由第 48 届 CIRP 制造系统会议科学委员会负责 - CIRP CMS 2015。
分析 5S 实施的影响...
5S 是精益制造的入门方法，它为行业生产方式注入了活力。它主要包括 5 个步骤，即整理、整顿、清洁、标准化、维持。（见图1）高级管理和组织系统以及管理提供工具是 5S 的两个主要模块。5S 也是 kaizen 的一部分，它意味着“向更精细的转变”。它支持全面质量管理 (TQM) 的理念以及最初的精益方法，该方法加快了精益技术的使用，以增强结构的行动。5S 是一系列活动之一，它以提高工作环境的标准、责任感和团队承诺为目的，从而进一步创造舒适而有条理的工作空间。设备可靠性提高，工作时间减少，将提高生产率、分类、工作空间维护，从而进一步降低成本。此外，5S 一直增强员工的自尊心和员工的承诺。
在汽车中管理操作和供应链...
Cutthroat汽车行业的抽象盈利能力，客户满意度和创新取决于管理良好的运营和供应网络。管理汽车行业的运营和供应链很复杂，本文为此奠定了一个全面的框架。汽车行业有效运营管理不可或缺的一部分是需求预测和计划。使用协作预测方法，市场趋势分析和高级分析，汽车制造商可以改善生产计划，最大程度地减少库存成本，并预见需求的变化。通过使用精益制造技术（例如Just-Ind-Inter（JIT）生产）和总生产性维护（TPM）来实现浪费，提高过程效率和管理低库存水平。与供应商合作，不间断的材料流和供应链创新都可以通过供应商关系管理（SRM）来实现。汽车制造商可以通过公开沟通，共同努力改善流程以及制定有益于所有相关方的协议来提高产品质量，削减成本并降低供应链风险。汽车公司无法承受任何损害其声誉或客户忠诚度的产品缺陷，这就是为什么质量管理在该行业如此重要的原因。统计过程控制（SPC），故障模式和效果分析（FMEA）和六个Sigma是制造商用来及早发现和纠正缺陷的严格质量控制方法。这有助于他们维持高质量标准并满足客户需求。库存管理极大地帮助了汽车供应链中的运营效率和降低成本。通过平衡库存载有成本和服务水平，汽车制造商可以通过使用先进的库存优化技术，例如ABC分析，安全库存优化和需求驱动的补给策略来提高供应链敏捷性和响应能力。车辆制造商可以通过拥抱行业4.0技术（例如机器人技术，预测分析和物联网（IoT））来实现前所未有的操作透明度，灵活性和功效。利用实时数据见解，自动重复操作以及简化生产过程可以帮助汽车制造商在整个供应链中实现持续的改进和创新。具有整体方法的汽车制造商可以进行有效的供应链和运营管理，该方法结合了需求预测，精益制造，质量控制，库存优化，技术集成和持续改进的元素。因此，他们能够实现长期的增长，并因此在这一动态业务中保持领先地位。
物流工程与供应链管理
该课程围绕四个基本支柱展开：1. 先进的管理工具和技术：学生培养作为现代管理者的基本技能，运用技术知识和有效领导所必需的态度。 2. 精益制造理念：学习价值流图和精益思维原则等关键工具，这些工具对于持续改进至关重要。 3. 使用DMAIC方法进行质量和操作控制：在整个课程中，学生将接受六西格玛方法的培训，并获得国际认可的绿带认证。 4. 物流与供应链管理4.0：学生将沉浸在物流4.0概念中，包括供应链的组织和控制、内部物流、运输管理、存储、需求和资源的愿景，以及流程建模和模拟。这些支柱为专业人员提供了就材料、劳动力、设备、存储和其他对高效运营至关重要的物流流程做出战略决策的能力。
在汽车中管理操作和供应链...
2指南，Galgotias大学的摘要获利能力，客户满意度和Cutthroat汽车行业的创新取决于管理良好的运营和供应网络。管理汽车行业的运营和供应链很复杂，本文为此奠定了一个全面的框架。汽车行业有效运营管理不可或缺的一部分是需求预测和计划。使用协作预测方法，市场趋势分析和高级分析，汽车制造商可以改善生产计划，最大程度地减少库存成本，并预见需求的变化。通过使用精益制造技术（例如Just-Ind-Inter（JIT）生产）和总生产性维护（TPM）来实现浪费，提高过程效率和管理低库存水平。与供应商合作，不间断的材料流和供应链创新都可以通过供应商关系管理（SRM）来实现。汽车制造商可以通过公开沟通，共同努力改善流程以及制定有益于所有相关方的协议来提高产品质量，削减成本并降低供应链风险。汽车公司无法承受任何损害其声誉或客户忠诚度的产品缺陷，这就是为什么质量管理在该行业如此重要的原因。统计过程控制（SPC），故障模式和效果分析（FMEA）和六个Sigma是制造商用来及早发现和纠正缺陷的严格质量控制方法。这有助于他们维持高质量标准并满足客户需求。库存管理极大地帮助了汽车供应链中的运营效率和降低成本。通过平衡库存载有成本和服务水平，汽车制造商可以通过使用先进的库存优化技术，例如ABC分析，安全库存优化和需求驱动的补给策略来提高供应链敏捷性和响应能力。车辆制造商可以通过拥抱行业4.0技术（例如机器人技术，预测分析和物联网（IoT））来实现前所未有的操作透明度，灵活性和功效。利用实时数据见解，自动重复操作以及简化生产过程可以帮助汽车制造商在整个供应链中实现持续的改进和创新。具有整体方法的汽车制造商可以进行有效的供应链和运营管理，该方法结合了需求预测，精益制造，质量控制，库存优化，技术集成和持续改进的元素。因此，他们能够实现长期的增长，并因此在这一动态业务中保持领先地位。