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论文（M.Sc.）AI驱动的基于RNA的传感器的AI-VITRO诊断
内在终结子是原核生物中的自然序列，引起转录终止，而无需其他蛋白质。它们通过形成稳定的茎环结构，然后是富含尿嘧啶的序列，破坏转录过程的功能。设计合成的可切换终端（可以被小型RNA激活或破坏的终结剂）在合成生物学中具有令人兴奋的应用，例如对基因表达的精确控制。此项目集成了计算建模，人工智能（AI）和实验验证，以在迭代设计建筑测试 - 核心（DBTL）框架中创建此类终结者。
将人工智能纳入国防部门 - ijireeice
摘要：近年来，人工智能（AI）发展迅速，并在民用和军用领域得到了广泛的应用。事实上，人工智能（AI）能够独立完成几乎所有工作。人工智能是一个相对较新的分支，可在军事领域实施。这导致世界各地的研究机构在军事领域开发和部署人工智能驱动的系统。其最终目标是将人工智能（AI）应用到尽可能多的军事系统中，这有助于精确控制和与各种系统通信。在本文中，我们将简要介绍人工智能（AI）及其一些应用，这将改变未来的战争。关键词：人工智能（AI）、AI应用、陆军坦克、无人机、导弹。
重金属离子检测的硫量点的两光激发发光
MOF已被用作抗菌物质，因为它们本质上是无毒的且稳定的。银基MOF（AG-MOF）由于其广泛的有效抗菌特性而被认为是理想的抗菌材料。48此外，将表面活性剂49添加并固定在固体底物上的MOF 50分别稳定了分散的MOF并提高其水性稳定性，从而改善了其抗菌活性。MOF提供了与传统材料有关药物传递应用的有希望的好处，包括精确控制孔径的大小和形状，以及修改组合和结构的能力，以及展示的生物降解性，出色的加载能力，受控药物释放以及提供多样性功能的能力。51
合成基因/基因回路的治疗应用
目前许多基因工程治疗方法的一个显著限制是它们对治疗效果的强度、时间或细胞环境的控制有限。合成基因/基因电路是一种合成生物学方法，可以控制特定 DNA、RNA 或蛋白质的生成、转化或消耗，并提供对基因表达和细胞行为的精确控制。它们可以通过仔细选择启动子、阻遏物和其他遗传成分来设计执行逻辑操作。在 Espacenet 中进行了专利搜索，结果选出 38 项专利，其中有 15 个最常见的国际分类。专利实施方案被分类为治疗分子的递送、传染病的治疗、癌症的治疗、出血的治疗和代谢紊乱的治疗。所选基因电路的逻辑门被描述以全面展示它们的治疗应用。合成基因电路可以定制以精确控制治疗干预，从而实现针对个体患者需求的个性化治疗，提高治疗效果并最大限度地减少副作用。它们可以是高度灵敏的生物传感器，通过精确监测各种生物标志物或病原体并适当合成治疗分子来提供实时治疗。合成基因电路还可能导致开发先进的再生疗法和可植入的生物装置，这些装置可按需产生生物活性分子。然而，这项技术面临着商业盈利能力的挑战。基因电路设计需要针对特定应用进行调整，并且可能存在多种调节剂毒性、同源重组、上下文依赖性、资源过度使用和环境多变性等缺点。
利用AI和机器学习革新干细胞培养和分化
人工智能（AI）和机器学习（ML）的使用正在迅速改变生物医学研究的各个领域，而干细胞生物学也不例外。将干细胞培养和区分为特定谱系需要精确控制各种变量，包括细胞密度，养分浓度，温度和生长因子。手动优化这些条件是耗时，劳动力密集的，并且通常依赖于反复试验。但是，AI和ML具有通过确定干细胞培养和分化的最佳条件来加速这一过程的潜力，从而导致更有效，更一致的结果。高级计算技术和干细胞生物学的交集有望简化研究，降低成本并提高基于干细胞的疗法的质量。
行业发展：- 多功能实验室风洞
CLWT-115 TM 风洞的精确控制和温度范围使其可用于测试散热器性能以及校准空气和温度传感器。完整的风洞适合大多数实验台，并由标准交流电源插座供电。它比传统的闭环风洞或环境测试室占地面积小。风洞的测试部分可从顶门或侧面进入，以安装和重新定位电路板、组件和传感器。内部导轨提供了一种简单的机制来安装不同尺寸的测试样本（例如 PCB、散热器）。测试部分的侧壁上设有仪器端口，用于放置温度和速度传感器，例如热电偶、皮托管和热线风速计。
行业发展：- 多功能实验室风洞
CLWT-115 TM 风洞的精确控制和温度范围使其可用于测试散热器性能以及校准空气和温度传感器。完整的风洞适合大多数实验台，并由标准交流电源插座供电。它比传统的闭环风洞或环境测试室占地面积小。可以从顶门或侧面进入风洞的测试部分，以安装和重新定位电路板、组件和传感器。内部导轨提供了一种简单的机制来安装不同尺寸的测试样本（例如 PCB、散热器）。测试部分的侧壁上提供仪器端口，用于放置温度和速度传感器，例如热电偶、皮托管和热线风速计。
淹没发酵：工业生物技术的多功能过程
，例如青霉素，sterptymycin和risthomycin。淹没发酵用于生产各种酶，用于生产各种酶，例如淀粉酶，纤维素和蛋白酶。有机酸，例如柠檬酸，乳酸和乙酸。淹没发酵是一种工业生物技术中广泛使用的过程，用于生产各种生物产品，例如抗生素，酶，有机酸和生物燃料。此过程由于其对生长条件和可伸缩性的精确控制而提供了所需产品的高收益。但是，它也有一些缺点，例如高设备成本和污染风险，必须考虑在内。尽管存在这些挑战，但淹没的发酵仍有许多应用，预计将来将在工业生物技术中发挥越来越重要的作用。
逆向数据、时间反演和量子计算
将逆向数据纳入量子计算代表了量子技术和人工智能领域的重大进步。然而，实施这一模型带来了一些技术和理论挑战，包括需要精确控制量子态并尽量减少时间反转过程中的误差。思想实验“Levandovsky's Cat”展示了逆向数据在解决量子力学基本问题和开发超级智能方面的潜力。未来的研究应侧重于优化逆向时间演化的算法和开发强大的量子门以提高计算可靠性。所提协议的实验实现将允许验证理论结论并评估逆向数据在量子系统中的实际适用性。