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根建筑采样的最新进展和...
本电子书是10天赞助的短期课程培训计划的结果，该计划“在雨养农业中用于根建筑采样和监测工具的最新进展”。本书旨在适用于SAUS/研究人员/ICAR研究所，以及从事农业部门的决策者。此汇编将有助于选择育种计划的特征，农作物的潜力来承受气候变化，工具和技术，以评估不同实践对农业和园艺作物根源的影响。本电子书是资源文本的汇编，涵盖了土壤中根系结构和根系的各个方面。这很重要，因为植物从土壤中使用的大多数资源都异质分布并经历局部耗竭。为了提取/发掘具有最小损失和损坏的根系，我们需要具有适当的方法论来精确数据。在此汇编中，正在努力传达各种根系方法和监测根研究的工具。迫切需要编译最新的工具和技术及其实践，以更好地管理和确定农作物和园艺的压力指标。本电子书的内容的设计方式是以一种方式设计的，以便它可以为研究根建筑的重要工具和技术提供更新的信息，并在处理此类估计方面具有信心。始终欢迎对未来改进的宝贵建议。该汇编旨在满足各种学科的研究人员的期望，例如农艺，园艺，土壤科学，微生物学，遗传学和植物育种，植物生理学以及土壤保护工程，环境科学，林业等，以改进和精确数据。
新兴 AI/ML 攻击和风险
在对创新的不懈追求中，应用程序正在利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的卓越功能。这些技术有望带来变革性进步，从智能推荐系统到用于精确数据分析的聊天机器人。但这些系统也可能引入可被恶意行为者利用的漏洞。随着人工智能和机器学习在我们的数字生态系统中变得不可或缺，了解它们可能带来的风险和攻击至关重要。本文开始探索这些不断演变的风险的复杂性，揭示与人工智能/机器学习相关的漏洞背后的机制。通过了解这些，组织可以加强防御，确保在防范潜在危险的同时接受人工智能/机器学习技术的承诺
农业中的人工智能应用需要正义视角来应对风险
遥感技术（例如卫星图像）越来越多地用于实现全球南方的可持续粮食安全。这项技术有助于减少实地工作并提供不同尺度的精确数据 6 。自 1972 年发射第一颗民用地球观测卫星 Landsat 1 以来，各机构和私营公司制作的地理产品数量不断增加。ESA、NASA 和 USGS 等联邦机构以及 Planet、Airbus 和 Maxar 等商业提供商提供一系列卫星数据产品。NASA/USGS Landsat 计划继续发射卫星，最新的 Landsat 9 可生成 30 米分辨率的图像，重访时间为 16 天。然而，RapidEye 等商业卫星可能更适合更专业的应用，例如疾病检测，因为它们具有更高的空间分辨率和更短的重访时间 7–9 。
更好地理解情绪过程的作用...
摘要 神经科学技术的进步引起了企业和研究人员的关注。因此，基于 Web of Science 数据库，全球范围内的神经营销研究从 2004 年的一篇左右增加到 2020 年的 570 多篇。本研究旨在突出神经成像工具、大脑的神经解剖学，分析相关文献，并通过神经营销方法研究情绪对决策的影响。研究发现，情绪对决策有很大的影响。神经营销提供了无与伦比的可能性，可以记录消费者大脑中的活跃区域，并提供有关哪些神经元在受到营销刺激时处于活跃状态的精确数据。关键词：神经营销、神经解剖学大脑、神经成像技术、情绪、决策。介绍
在节能设施中处理农业废弃物以生产气体、液体和固体能源产品的可能性
现在，碳质断层材料被认为是可能的额外能源之一。利用有机来源的残余物、材料和废物将使地球上的不同地区满足相当一部分能源和能源需求。在这方面，积累残余物和废物的地理学具有重要意义。在预测残余物和转换废物的能源潜力时，必须指出能源只能是残余物的有机部分。在这种情况下，不仅意味着生物来源的产品，因为世界上至少 10% 的农业和城市残余物总量代表可燃材料。对于能量的接收，只能使用可燃残余部分，因为它的分布不均匀。通常，缺乏关于生物废物积累率及其数量的必要精确数据。当人类感到传统自然资源枯竭时 * 通讯作者：s.melikuziyev@tiiame.uz
生物启发性 - 防空 - 保险箱 - 直通先决权...
生物启示是一个多学科领域，涉及用于测量，监测和操纵生物系统的系统和设备的开发和应用。通过提供有关人体生理，生化和电气参数的精确数据，这些仪器在医学诊断，研究和治疗中起着至关重要的作用。生物工程，电子和医学科学的整合导致创建了各种设备，这些设备从简单的温度计到MRI和CT扫描仪（例如MRI和CT扫描仪）的复杂成像技术。本文探讨了生物启示的范围，其在医疗保健中的应用，该领域的挑战以及生物启发技术的未来方向。随着技术的快速发展，生物启示仍然是改善患者护理，实现早期疾病检测并增强治疗性干预措施的关键工具。
机器人信息收集算法与专家地球和行星科学家的现场评估。 Z. I. Lee 1，I。Brunton2，R。C。Ewing 3，
简介：机器人越来越多地用于地球和其他行星的精确数据收集中，以便在高时空分辨率下提供高临界性的多传感器数据。随着机器人的高位，机器人主义者已经为开发机器人信息收集算法而付出了重大的效率[1,2,3]。尽管有进步，但这些算法并未在科学任务中广泛使用，大多数涉及的收集决策仍由误导科学家做出。在这里，我们提出了早期的努力来理解慢速算法吸收的原因，这是科学家对机器人信息在磁场期间收集算法的成功的看法。，我们完成了四位科学家的案例研究，以评估他们在月球模拟任务期间的两个“现成”式信息收集算法的满意度HOOD在美国俄勒冈州。HOOD在美国俄勒冈州。
AI为循环经济加速产品设计带来的新希望：支持文献综述
摘要。工业设计师在产品规划阶段推广和应用循环战略对环境有重大影响。产品设计对可持续生态有着巨大的影响。设计循环产品时进行大量数据分析以及减少测试和原型设计中的人为偏见是推动工业数字化的主要原因。生态设计中的数字化资产与人类合作并作为人类技能的补充。本研究发现了可以帮助组织进行产品设计的循环设计工具和策略，以及人工智能增强产品循环性的方式。实时数据转换和分析能力可以帮助进行海量数据分析，从而减少时间和能源消耗。此外，快速原型设计和快速测试将减少设计过程中的浪费。此外，人工智能还可以传输有关材料和产品的可用性、状况和可访问性的精确数据和信息，从而轻松实现监控并实现远程维护以及再利用、再制造和维修机会。
frib概述 - 密歇根州立大学
frib我们首次有能力产生在宇宙中产生的大多数相同的稀有同位素，然后腐烂到地球上发现的元素。这有助于我们了解元素的起源。需要相同的同位素来开发原子核的预测模型及其相互作用。使用FRIB的研究人员能够提高我们对如何使用原子核诊断和治愈疾病的理解。改进的核模型和精确数据允许优化下一代核反应堆，并评估破坏核废料的技术。他们探测了高级材料，以检查纳米和微尺度上涉及的过程，从而提供了有关材料如何受辐射和其他力影响的见解。建模原子核及其相互作用（科学中的一个具有挑战性的问题）也可以帮助导致能源，安全，医学，环境等方面的突破。在现有的独立Frib用户组织（Fribusers.org）中组织了来自133所美国大学，13个国家实验室和51个国家的约1,800名科学家。