从热和热力学的概念诞生,到量子力学的诞生,一直到黑洞,热容量一直在化学和物理学中扮演着核心和基础性的角色 [1-3]。生物学和复杂性科学在热容量研究中取得的成功较少。从根本上讲,这样的进步需要一种非平衡系统的热交换理论,以及复杂网络上能量景观中驱动的随机运动的理论。为此,我们希望定量了解环境、温度或活动等参数的变化如何改变此类系统的热容量。因此,应该寻找有关非平衡热容量的精确结果。本文的动机就是:介绍图上活跃系统的非平凡且有趣的玩具模型,并给出其热容量的精确结果。
我们引入了连接的确定性算法的自旋对称性破裂扩展[Phys。修订版Lett。 119,045701(2017)]。 在抗铁磁状态周围产生的系统扰动膨胀允许直接在磁有序相内进行数值精确的计算。 我们在半完成时显示了三维立方哈伯德模型的磁相图和热力学的新精确结果。 通过在低至中间耦合方面的顺序参数的详细计算,我们建立了N´Eel相边界。 其附近的批判行为与O(3)海森堡普遍性类别兼容。 通过确定熵的演变,通过相变的温度降低,我们确定了在U/T = 4时的不同物理状态。 我们为抗铁磁圆顶内部深处的几个热力学量提供定量结果,直至较大的相互作用强度,并研究Slater和Heisenberg Corgimes之间的交叉。Lett。119,045701(2017)]。在抗铁磁状态周围产生的系统扰动膨胀允许直接在磁有序相内进行数值精确的计算。我们在半完成时显示了三维立方哈伯德模型的磁相图和热力学的新精确结果。通过在低至中间耦合方面的顺序参数的详细计算,我们建立了N´Eel相边界。其附近的批判行为与O(3)海森堡普遍性类别兼容。通过确定熵的演变,通过相变的温度降低,我们确定了在U/T = 4时的不同物理状态。我们为抗铁磁圆顶内部深处的几个热力学量提供定量结果,直至较大的相互作用强度,并研究Slater和Heisenberg Corgimes之间的交叉。
根据目击者的描述,通过绘制面部素描可以轻松识别罪犯并将其绳之以法,然而在这个现代化的世界里,传统的手绘素描方式在与现有数据库或实时数据库进行匹配和识别时并不那么有效和省时。过去曾提出过几种技术来转换手绘面部素描,并使用它们从警方数据库中自动识别和辨认嫌疑人,但这些技术无法提供所需的精确结果。甚至还引入了创建复合面部素描的应用程序,但这些应用程序也存在各种限制,例如面部特征工具包有限、创建的嫌疑人面部具有卡通画的感觉,这使得使用这些应用程序并获得所需的结果和效率变得更加困难。
根据目击者的描述,通过绘制面部素描可以轻松识别罪犯并将其绳之以法,然而在这个现代化的世界里,传统的手绘素描方式在与现有数据库或实时数据库进行匹配和识别时并不那么有效和省时。过去曾提出过几种技术来转换手绘面部素描,并使用它们自动识别和辨认警方数据库中的嫌疑人,但这些技术无法提供所需的精确结果。甚至还引入了创建复合面部素描的应用程序,但这些应用程序也存在各种限制,例如面部特征工具包有限、创建的嫌疑人面部具有卡通画的感觉,这使得使用这些应用程序并获得所需的结果和效率变得更加困难。
可以轻松地使用基于描述的脸部素描来轻松地识别并绳之以法,但是在这个现代化的世界中,传统的手工绘制草图的方式并不是从已经可用的数据库或实时数据库中匹配和识别的匹配和识别时的有效且节省时间。在过去,有人提出了几种技术来转换手绘脸部草图,并使用它们自动识别和识别警察数据库中的嫌疑人,但是这些技术无法提供所需的精确结果。甚至引入了创建复合面部草图的应用程序,它也具有各种限制,例如有限的面部功能套件,漫画家的感觉,漫画家的感觉,这使得使用这些应用程序更加困难并获得所需的结果和效率。
摘要:基于流的架构最近被证明是用于在晶格上正规的有效字符串理论的数值模拟的有效工具,否则无法通过标准的Monte Carlo方法进行有效采样。在这项工作中,我们使用随机化流动,这是一种基于非平衡蒙特卡洛模拟的最先进的深度学习结构,以研究不同的有效弦模型。通过与Nambu-Goto模型的精确结果进行比较测试了这种方法的可靠性后,我们讨论了可观察到的结果,这些结果在分析方面具有挑战性,例如字符串的宽度和通量密度的形状。此外,我们对有效的弦乐理论进行了一项新的数值研究,其术语超出了Nambu-Got的作用,其中包括对它们对晶格量规理论的重要性的更广泛讨论。这些发现的组合可以定量描述不同晶格理论中限制机制的细节。这项工作中介绍的结果建立了基于流程的采样器对有效字符串理论的可靠性和可行性,并为更复杂模型的未来应用铺平了道路。
最近的研究调查了量子猝灭后幺正动力学中一种新型随机矩阵行为的出现。从时间演化状态开始,通过对系统剩余部分进行投影测量,可以生成一个由小子系统支撑的纯态集合,从而得到一个投影集合。在混沌量子系统中,人们推测这种投影集合与均匀的 Haar 随机集合变得难以区分,并导致量子态设计。Ho 和 Choi 最近 [ Phys. Rev. Lett. 128, 060601 (2022) ] 给出了在自对偶点处踢动 Ising 模型的精确结果。我们提供了一种可扩展到具有可解初始状态和测量值的一般混沌对偶单元电路的替代构造,突出了底层对偶单元性的作用,并进一步展示了对偶单元电路模型如何同时表现出精确的可解性和随机矩阵行为。基于双单元连接的结果,我们展示了复杂的 Hadamard 矩阵和单元误差基如何都导致可解的测量方案。
摘要:基于流的架构最近被证明是用于在晶格上正规的有效字符串理论的数值模拟的有效工具,否则无法通过标准的Monte Carlo方法进行有效采样。在这项工作中,我们使用随机化流动,这是一种基于非平衡蒙特卡洛模拟的最先进的深度学习结构,以研究不同的有效弦模型。通过与Nambu-Goto模型的精确结果进行比较测试了这种方法的可靠性后,我们讨论了可观察到的结果,这些结果在分析方面具有挑战性,例如字符串的宽度和通量密度的形状。此外,我们对有效的弦乐理论进行了一项新的数值研究,其术语超出了Nambu-Got的作用,其中包括对它们对晶格量规理论的重要性的更广泛讨论。这些发现的组合可以定量描述不同晶格理论中限制机制的细节。这项工作中介绍的结果建立了基于流程的采样器对有效字符串理论的可靠性和可行性,并为更复杂模型的未来应用铺平了道路。
我们给出了一种新型的随机矩阵普适性的精确结果,这种普适性是无限温度下量子多体系统可以表现出的。具体来说,我们考虑一个纯态集合,该集合由一个小的子系统支撑,该子系统是通过对系统其余部分进行局部投影测量而生成的。我们严格地证明了,从一类经历淬火动力学的量子混沌系统推导出的集合接近于一种完全独立于系统细节的普适形式:它在希尔伯特空间中均匀分布。这超越了量子热化的标准范式,该范式规定子系统放松为一个量子态集合,该集合再现了热混合状态下局部可观测量的期望值。我们的结果更普遍地意味着量子态本身的分布与均匀随机态的分布变得难以区分,即集合形成了量子信息论术语中的量子态设计。我们的工作建立了量子多体物理学、量子信息和随机矩阵理论之间的桥梁,表明伪随机态可以从孤立的量子动力学中产生,为设计量子态断层扫描和基准测试的应用开辟了新方法。
成人心脏在受伤后表现出较差的修复能力。细胞移植和组织工程方法已成为可能的治疗选择。几个干细胞群体已被主要用于治疗梗塞心肌。然而,移植的细胞表现出有限的与宿主心肌细胞建立功能连接的能力。在这项研究中,我们提供了一种新的实验工具,称为3D离体肌肉工程组织(X-MET),以定义机械刺激在触发功能重塑和营救心脏缺血中的贡献。我们揭示了机械刺激会触发3D骨骼肌系统的功能重塑,以朝着心肌样结构。与未刺激和2D-骨骼肌培养系统相比,分子和功能分析的支持表明,重塑的X-MET表达功能性心肌细胞的相关标记。有趣的是,在慢性心肌缺血的鼠模型中,移植后的X-MET保留了心脏功能,并增加了移植受伤的小鼠的存活率。X-MET植入导致促炎细胞因子的抑制,抗炎细胞因子的诱导以及胶原沉积的减少。总的来说,我们的发现表明,生物力学刺激诱导了X-MET的心脏功能重塑,该重塑显示出令人鼓舞的精确结果,作为用于开发新型再生医学策略的治疗产物。