结构变化的精确识别对于准确的基因型 - 表型相关性很重要。分子细胞遗传学技术,例如荧光原位杂交(FISH)和微阵列CGH,已演变为识别此类基因组重排的强大诊断工具。
• 增加了第五代雷达功能,并利用了与 F-35 70% 的硬件和 95% 的软件通用性 • 比传统雷达具有更大的探测范围 • 改进的作战模式提高了杀伤力 • 交叉进行近乎同时的空对空和空对地作战 • 高分辨率合成孔径雷达可实现精确识别和瞄准 • 大量同时的空对空雷达轨迹
Preligens 是第一家使用人工智能 (AI) 利用 100% 图像和电磁传感器数据的软件出版商,无论是卫星 (CSO、CERES)、空中 (Reco NG、ALSR) 还是无人机 (Reaper、Patroller)。这家初创公司由 Arnaud Guérin(首席执行官)和 Renaud Allioux(首席技术官)于 2016 年创立,现已成为法国和国际(美国、英国、北约、欧盟)的领导者。它结合人工智能和智能方面的专业知识,可以精确识别威胁。
CRISPR-Cas9技术是强大的第三代基因组编辑工具,比第一代ZFN(锌指核酸酶)和第二代TALEN(转录激活因子样效应核酸酶)更经济、更高效。 CRISPR-Cas9系统由精确识别并结合目标DNA的向导RNA和切割目标DNA的Cas9核酸酶组成,通过破坏和修复DNA双链的过程实现基因操作。 Bioneer 通过与基因组编辑技术领导者 ToolGen 合作推出的 AccuTool™ 提供了基因组编辑的整体解决方案,从 gRNA 设计到合成、Cas9 核酸酶和验证。
Żabka 和 Nowalijka 致力于确保他们销售的新鲜食品安全且令人满意。Nowalijka 产品上的 GS1 DataMatrix 条形码带有编码的 GTIN、批次/批号、有效期和序列号,通过全面提供这些数据,提供了优势。它们可以精确识别单个商品及其特定的商店位置,从而快速准确地召回任何质量不佳的产品。包含大量产品数据的 GS1 DataMatrix 还改善了有效期管理,使 Żabka 能够知道何时对特定产品打折,并确保不会售出过期商品 - 这是客户安全的另一个重要方面,也有助于减少食物浪费。
摘要: - 为了精确识别和分类不同类型的网络攻击,本研究重点是将机器学习方法应用于网络入侵检测。数据收集,预处理,特征缩放,模型定义,特征选择和评估指标都是方法的一部分。不同的机器学习模型,包括决策树分类器和随机森林分类器,以及使用所有功能或每个攻击类别的某些功能的使用。使用K折交叉验证进行评估,并使用分析的准确性,精度,回忆和F1得分等指标进行评估。结果表明,随机森林分类器在处理高维数据集并提高检测准确性方面的效率,使其成为网络入侵检测任务的卓越选择。
• 易于配置,系统启动速度快。 • 即时和精确识别 • 基于深度学习的 AI 引擎和分析规则引擎 • 多种 AI 视频分析包选择 • 非常适合监控、商业智能、访问控制、损失预防等。 • 与现有的基于 Onvif 的 VMS、NVR/DVR、报警监控系统兼容 • 轻松与带注释的视频流集成 • 轻松与各种 API 和协议集成(ONVIF、REST、电子邮件、TCP、RS485) • 基于 HTML5 Web 的配置(无插件) • 兼容 ONVIF 和 RTSP • 配备规则引擎来检测各种情况和动作,例如“入侵”、“占用”、“徘徊”、“进入/退出”、“越界” • 计算特定区域中存在的对象数量或计算通过特定区域的对象数量
由于它们通常形状和结构难以辨别,因此无法通过形态学检查对化石微生物类群进行精确识别 (Xie & Kershaw, 2012 )。此外,即使是对化石记录中得到很好体现的类群,如有孔虫门,由于存在由裸露的未化石物种组成的演化支,因此仅基于化石数据也无法正确解释它们随时间的演化模式 (Pawlowski et al., 2003 )。因此,与古老的动植物群 (McElwain & Punyasena, 2007 ; Raup & Sepkoski, 1982 ; Signor, 1994 ) 不同,可分类的古生物标本的稀有性只能揭示过去真实的微生物多样性的一小部分,并且难以研究不同地质时代的微生物演化、多样化和功能意义。
抽象的木质衰变真菌和细菌在自然生态系统中起着至关重要的作用,这有助于木质纤维素材料和营养循环的分解。但是,他们的活动在木材耐用性方面构成了重大挑战,影响了依赖木材作为建筑材料的行业。本评论研究了微生物的多样性破坏木材使用的室内和室外。此外,讨论了微生物鉴定的传统和先进方法,重点是基于DNA的,与培养的测序方法,近年来,其重要性大大增加。它还概述了木材保护的各种选项,从设计到化学木材保存和木材修饰方法。这应该说明结合对衰减生物的生态理解,精确识别和创新木材保护方法的重要性,以实现长期的木材利用。