样品安装 平行样品安装和调整是实现全区域块状硅去除的关键步骤,特别是在使用 Allied Multiprep 或 UltraTech UltraPol 等系统时。尽管在使用 Allied X-Prep 或 UltraTech ASAP-1 等系统进行腔体减薄时,这一步骤并不那么重要,但我们想分享最近在全区域减薄均匀性方面的内部改进。 事实证明,使用压力范围为 0.05 MPa – 0.20 MPa 的富士胶片 Prescale 测量胶片有利于提高样品和抛光垫之间的平行度。该过程包括将压敏胶片放在抛光垫上,然后将样品浸到胶片上。胶片产生的彩色图案指示压力分布,从而可以精确调整样品支架。重复此过程,直到实现均匀分布的彩色图案,确保最佳平行度。图 2 展示了指导调整过程的结果彩色图案。
MoSi 2 是一种导电材料,广泛应用于高温环境。本文介绍了通过陶瓷注射成型 (CIM) 生产含 MoSi 2 的电阻加热元件。烧结部件由嵌入玻璃化长石和 Al 2 O 3 基质中的 MoSi 2 颗粒组成。通过改变导电相的含量可以精确调整烧结部件的导电性。为了开发注塑原料,评估了四种粘合剂系统。相应的原料在传统模具以及增材制造的可溶模具中注塑成不同的几何形状。对于每种原料,都根据热重测量制定了脱脂和烧结程序。脱脂温度越高,MoSi 2 氧化越多,样品导电性越差。因此,烧结部件的导电性以及密度用于评估原料的适用性。最后,辉光试验证明 MoSi 2 /Al 2 O 3 /长石复合材料部件可用作加热元件,并且通过将红外测温数据与计算模拟相结合,可以可靠地获得热导率、电导率和热容量等重要的材料数据。
使用大环氧化物氧化物和CO 2合成了三个分子量的分子量碳酸盐),并使用大环苯二氧化二层二层型催化剂合成,并通过常规纯化程序纯化。与使用Salen Metal催化剂合成的分子量相似的聚(环己烯碳酸盐)相比,观察到大约100℃的热稳定性降低。这种降低源于二脂催化剂的痕迹,该催化剂能够促进聚(环己烯碳酸苯甲酸酯)对CO 2和氧化氧化物的解聚,与常规的逆向机制相比,该机制可导致环境碳酸盐。可以通过更改残留的二脂催化剂的量或包含具有官能基团的物种来精确调整降解的发作,从而可以减少催化中心的可用性。因此,通过改变催化剂和周围化学环境的浓度来控制聚(环己烯碳酸盐)的热稳定性的可能性为将这些聚合物用作高级应用中利益的材料中的组成部分铺平了道路。
随着微纳米制造技术的发展,用于大脑皮层内神经调节的神经探针也得到了发展。这些用于皮层内刺激的技术大多依赖于通过电极或电极阵列进行的直接电刺激。利用时变磁场产生电场是一种较新的神经调节技术,已被证明对皮层内刺激更为有效。此外,电流驱动线圈不需要与组织进行导电接触,并能够精确调整磁场,不受生物组织和封装层非磁性的影响。可以根据操作所需的参数优化和定制此类微线圈制造的材料和设计参数空间,以提供理想的性能。在这项工作中,我们回顾了可植入微线圈的关键要求,包括探针结构和材料特性,并讨论了它们在皮层内神经调节应用中的特性和相关挑战。© 2021 作者。除非另有说明,本文的所有内容均根据知识共享署名 (CC BY) 许可证进行授权 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。https://doi.org/10.1063/5.0023486
抽象的薄膜材料可以获得显着的优势,并且与笨重的对应物相比,具有根本不同和可调的材料特性。结合了超薄二维(2D)和常规半导体材料的特性,可以开发新的设备概念,尤其是用于传感应用。这种关联描述了如何合并常规的半导体和2D物质处理平台和技术。结合了材料特性的精确调整,合并技术可以实现高度非线性的光子传感器和系统,这些传感器和系统可利用特定于材料的益处为广泛的应用范围。除了为设备和系统开发提供几乎独立的构建块外,技术还可以进一步合并,还可以利用常规测量表征来提取材料属性。作为设备示例,用于增强感应应用的异质结构光电视,非线性无定形硅和用于光学范围的光电烯光电镜以及3D成像以及用于增强的读出电路电路的增强式读取电路和薄膜磁带,并与The Storate-enter-ens-ens-ext-exter-the-Art一起进行了讨论。
基因的抽象条件表达和表型的观察仍然是生物学发现的核心。当前方法可启用开/关或不确定的分级基因表达。,我们开发了一个“脾气好”的控制器WTC 846,用于精确可调,分级,生长条件在酿酒酵母中基因的独立表达。受控的基因是由核酸脑抑制的强烈半合成启动子表达的,这也抑制了其自身的合成。基础表达被第二秒消除,“零”阻遏物。自动层环降低细胞对细胞的变化,同时通过化学诱导剂对蛋白质表达进行精确调整。WTC 846 allelic strains in which the controller replaced the native promoters recapitulated known null phenotypes ( CDC42, TPI1 ), exhibited novel overexpression phenotypes ( IPL1 ), showed protein dosage-dependent growth rates and morphological phenotypes ( CDC28, TOR2, PMA1 and the hitherto uncharacterized PBR1 ), and enabled cell cycle同步(CDC20)。WTC 846定义了一个“表达夹”,可以通过实验者在细胞蛋白丰度范围内调整蛋白质剂量,而设定点周围的变化有限。
肽是通过酰胺键连接的氨基酸单位形成的短寡聚物。7它们是蛋白质的重要组成部分,也是生物结构和功能的因果因素。由于它们与组织,细胞和其他生物成分的良好兼容性,肽具有令人难以置信的生物能力和可生物降解,从而增加了它们在生物医学应用方面的优势。8改变氨基酸侧链的能力可以精确调整肽的二级和第三级结构。这种修改可导致细胞渗透增加,有效载荷保留增加或自组装功能。这些二级结构(包括A螺旋和B表格)也可能引起肽链之间的相互作用。9次级结构的相互作用会导致形成纳米结构的肽,例如纳米晶状体和胶束,从而可以增加细胞的细胞和较大的表面积,从而促进药物和成像剂的结合。此外,可以在某些条件下触发这些肽的形成,从而允许extible和控制。基于肽的材料已被开发为用于治疗疾病的独特而有前途的工具。它们具有多种活性,包括药物输送,传感,细胞靶向,组织的深度渗透以及免疫反应,以增强抗肿瘤治疗的影响。10 - 12
石墨烯纳米带 (GNR) 因其可通过改变边缘结构和带宽来精确调整电子特性的潜力而在纳米电子学中引起了广泛关注。然而,合成具有备受追捧的锯齿状边缘 (ZGNR) 的 GNR 仍然具有挑战性,这对于自旋电子学和量子信息技术至关重要。在这项研究中,提出了一种用于合成一种新型 GNR(称为边缘扩展 ZGNR)的设计图案。该图案能够以规则间隔沿锯齿状边缘受控地合并边缘扩展。成功演示了一种特定 GNR 实例(3 行锯齿状宽度的 ZGNR)的合成,其中双桑烯单元融合到带轴交替两侧的锯齿状边缘。使用扫描探针技术以及密度泛函理论计算,全面表征了所得边缘扩展 3-ZGNR 的化学结构和电子特性。这里展示的设计主题为合成多种边缘扩展的 ZGNR、扩展 GNR 的结构景观以及促进对其结构相关的电子特性的探索开辟了新的可能性。
用于大脑计算机界面(BCI)分类的深神经网络(DNN)通常会在跨多种环境进行训练时学习一般特征,因此可以将这些特征调整为特定环境。尽管在这种方法中找到了一些成功,但我们建议这种解释是有限的,替代方案将更好地利用新(公开)可用的大规模脑电图(EEG)数据集。我们考虑如何适应用于语言建模(LM)的技术和体系结构,这些技术和架构似乎能够以相同的静脉为DNN摄取大量数据来开发脑电图建模。我们特别适应了一种有效用于自动语音识别的方法,该方法(与LMS)类似地使用自我监督的训练目标来学习原始数据信号的压缩表示。适应脑电图后,我们发现单个预训练的模型能够建模具有不同硬件记录的完全新颖的RAW EEG序列,并且不同的主题执行不同的任务。此外,该模型的内部表示和整个体系结构都可以对各种下游BCI和EEG分类任务进行精确调整,在更多的任务(睡眠阶段分类)中表现优于先前的工作。