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季节性热能存储系统同步设计和控制优化的数值方法
向碳中和能源系统的过渡需要大量安装可再生能源和经济上可行的能源储存解决方案。本研究通过优化满足社区热电需求的能源系统的设计和控制策略来解决这些挑战。所提出的系统将太阳能和风能与能源储存相结合，包括季节性热能储存 (STES) 和电池，并通过热泵耦合。这种方法提高了自给自足能力并有效缓解季节性不匹配。为了模拟 STES 系统中储存器和地面之间的热传递，我们采用了多节点集中参数方法。优化问题被表述为周期最优控制问题，然后将其转录为非线性规划问题。为了降低计算复杂性，我们应用平均法，这大大降低了解决问题所需的工作量。我们将这种方法应用于一个案例研究，其中经济优化的配置预计 30 年内每个家庭的供热和电力总能源成本约为 75 欧元/月。这项研究证明了在现实场景中设计经济可行的自主能源社区的可行性，并为设计系统组件和控制策略提供了一个全面的优化框架。
方法学用于计算量子键分布系统同步时间的平均时间，并通过图形分析方法降低长度的量子键分布的站点
摘要。提出了一种方法，用于计算量子密钥分布系统（QKD）站的平均进入时间，并通过降低长度的纤维通信线（focl）的段进行顺序进行轮询。构建了对光子脉冲的顺序搜索的状态图和过渡图。是为了找到检测光子脉冲的概率，进入站点同步的平均步骤数，步骤数的差异以及进入连接的平均时间的平均步骤数。注意到，当焦点分为长度降低的部分时，黑暗电流脉冲（DCP）的水平会显着降低。后者允许减少光电探测器的错误警报的概率。对所获得的结果的分析表明，在算法 - 模拟的情况下，提出的算法进入同步时间的时间比进入站点的通信所需的时间少3倍。获得的结果表明有可能增加焦点的长度，同时确保同步误差概率在0.01的水平上的值。
亚当·欣斯代尔先生 民事行政助理 ...
在美国陆军，他曾担任德克萨斯州布利斯堡第 204 军事情报营 (空中侦察) 营作战官；韩国第 3 军事情报营 (空中开发) 营执行官；华盛顿特区五角大楼陆军副参谋长办公室 G-8 系统同步官；德克萨斯州胡德堡 (2023 年起更名为卡瓦佐斯堡) 西部和伊拉克巴拉德空军基地第 15 军事情报营营长；华盛顿特区五角大楼陆军副参谋长 (G-3/5/7) 师长；华盛顿特区五角大楼国防部副部长办公室 (情报) 主任 (代理)；阿富汗巴格拉姆空军基地 ODIN 增强型特遣队旅和特遣队指挥官；以及佐治亚州戈登堡（自 2023 年起称为艾森豪威尔堡）第 116 军事情报旅（空中情报）和陆军处理、利用和传播 (PED) 卓越中心的旅指挥官。
通过光纤网络进行冗余和安全的时间和频率传输，用于量子应用和 GNSS 以外的 PNT
我们介绍了光纤时间和频率分布技术的结果，这些技术为现有方法增加了可扩展性、安全性和可靠性。这包括使用码分多址 (CDMA) 向多个用户进行超稳定光频率分配，并增强抗噪能力。CDMA 方案还开辟了加密超稳定频率分布的可能性，相对频率精度超过 19 位。此外，我们还报告了 CERN 白兔 (WR) 协议的扩展，用于集成千兆光纤以太网和通过光纤网络进行亚纳秒时间分配。通过对现成的 WR 交换机进行软件修改，我们创建了冗余光学定时端口，从而允许系统同步到多个参考（原子）时钟，而不仅仅是一个。我们表明，这种经过修改的 WR 交换机可用于将来自多个参考时钟的信号组合成一个虚拟网络时间尺度，该尺度可以胜过任何单个时钟。这些概念可能用于定位、导航和定时 (PNT) 以及 (量子) 网络应用，这些应用需要独立于 GNSS 的可靠频率和时间源，但性能与 GNSS 相似或更好。
基于物联网和机器学习的绿色能源发电，利用太阳能、风能和氢燃料电池等混合可再生能源
摘要。随着世界寻求可持续能源解决方案，物联网 (IoT) 应用需要稳定高效的电源。本文介绍了一种创新的混合可再生能源系统，该系统无缝集成了太阳能光伏板、风力涡轮机和氢燃料电池，专为物联网应用而设计。通过机器学习算法，我们提出的系统不仅可以实时优化能源生产，还可以确保在波动的环境条件下不间断地向物联网设备和消费者供应能源。这种通用方法显着减少了对不可再生能源的依赖，促进了更环保、更具弹性的能源基础设施。氢燃料电池的加入使我们的系统成为过剩能源的储存库，即使在太阳能或风能输出减少时也能确保稳定的电力。此外，通过将物联网设备与我们的能源系统同步，我们获得了有关能源动态的实时数据，促进了无与伦比的优化和减少浪费。所提出的系统通过高效的绿色能源生产以及不断发展的物联网应用和机器学习技术格局，为可持续的未来指明了道路。
https://jbasic.org/index.php/basedu方法基于大脑的学习作为小学的学习模型
基于大脑的学习（BBL）是一种教育模型，在学习时与自然的大脑系统同步，并且需要在小学学习以进行学习，因为基于大脑的学习具有多种好处。本研究旨在使用基于大脑的学习模型来解释学习过程。使用的方法是通过收集参考文献，根据研究的主题收集参考文献进行的图书馆研究（文献研究），然后对其进行了仔细的了解，以便从先前的研究中获得发现。这项研究的结果是基于大脑的学习模型对小学生产生积极影响，例如提高学生的性格，提高学术成就，加深对课程的理解，有效增强大脑的发展，使儿童有效地对写作论证的提高能力产生积极影响。通过使用基于大脑的学习系统来学习促进学生以有利的氛围学习，促进学生表达自己的意见或想法。通过基于大脑的学习系统学习还提高了批判性思考的能力，将卓越的数学推理与使用一般学习的学生进行了比较，对已经完成的基于大脑的学习模型的学习回顾的期望可以帮助教师或老师使用基于脑的学习模型，尤其是在小学生中，以优化基于大脑的学习。关键字：基于大脑的学习，学习模型，小学生。摘要
马拉维地方税收数字化
2023 年 8 月 执行摘要 地方一级收入管理数字化长期以来一直被认为是发展中国家地方政府改善财政状况的一项有前途的改革。本文总结了马拉维四个城市引入“收入管理系统”（RMS）的成功经验。它表明改革的结果好坏参半。一方面，改革似乎改善了地方政府的运作，提高了行政效率，增加了公众对减少收入挪用和腐败的希望。然而，这些改进并没有转化为实际收入的显著提高。部分原因是数字化不够深入，没有充分嵌入总体 IT 战略，重要流程仍处于手动形式。最终，RMS 建立在有些功能失调的现有流程之上，需要进行相应的改革才能充分利用技术的潜力。论文建议，为了更广泛地有效挖掘收入管理系统和数字化的潜力，需要加强地方政府对自有收入优化的激励措施，并更加注重识别和登记、税收征收管理和支出效率。在使用技术时，应充分利用技术。这意味着要制定全面的 IT 战略，并为新系统做好准备，具备必要的 IT 基础设施和互联网连接、技能和能力，并签订协议以促进与市政府、国家层面和银行的其他系统的整合。在国家层面，国家地方政府财政委员会 (NLGFC) 和新迁入地方政府部的城市发展局可以通过促进更大的地方合作和知识交流来提供支持。这可能包括与供应商的集体谈判、与国家系统同步，还可以促进根据当地情况定制技术并引入相关流程以有效使用新技术。
1.1 ... 期间供应链概念的演变
多年来，大多数公司都将注意力集中在采购，生产，营销，融资和物流等单独公司职能的有效性和效率上。但是，这些功能之间缺乏连通性可以导致非最佳的组织目标，并通过复制努力和组织资源来创造效率低下。要掌握整合，互助和组织间协调的协同作用，并随后做出更好的战略决策，越来越多的公司开始意识到整个供应链规划，控制和设计的战略重要性。<划分为当今的全球市场，各个公司不再是具有独特品牌的独立实体，而是作为连锁衬衫提供的组成部分。因此，公司的最终成功将取决于其管理能力，以整合和协调供应链合作链合作伙伴供应商之间的复杂商业关系网络（Drucker，1998； Lambert and Cooper，2000）。供应链定义为一个集成系统，该系统同步一系列相互联系的业务流程，以：（1）创建对产品的需求； （2）获取原材料和零件； （3）将这些原材料和零件转换为成品； （4）为这些产品增加价值； （5）向经销商或客户分发和推广这些产品； （6）促进各种商业实体之间的信息交换（例如供应商，生产商，分销商，第三方物流服务提供商和零售商）。其主要目标是提高公司及其合作伙伴在供应链中的运营效率，盈利能力和竞争地位。更简单地，供应链的管理被定义为“最终用户通过提供产品，服务和信息的原始供应商的关键业务流程的整合，并为客户和其他利益相关者增加价值”（Cooper等，1997b，p。2）。供应链的特征是向前货物流和信息流，如图1.1 所示