2010-30 年空军科技的 4 个总体主题 ..........................49 从平台到能力 ...............50 从载人到遥控。................51 从固定到敏捷。.............................52 从控制到自主 ...............................54 从预先规划到可组合 ............56 从单域到跨域 ..........57 从宽容到有争议 ...............58 从传感器到信息 ....................59 从打击到劝阻/威慑 ..........60 从网络防御到网络弹性 ........61 从长系统寿命到更快刷新 .........62
经济可行性TE可以通过降低能源需求峰值并提高整体效率来节省成本。TES的升级成本(LOCH)取决于诸如电力成本(充电系统所需的电力),材料成本,系统寿命和操作效率等因素。TE可以与天然气产生的热量(盘内,容量和平衡储量,频率恢复储量…)。
• “原型飞行”测试代表了一系列将风险降低到客户可接受水平的测试,可能不等同于为大型传统航天器定义的全套环境测试。它可能包括针对客户定义的任务的测试。测试结果已记录/发布。• 系统证明与预期的空间和发射环境完全兼容,包括相关的辐射、热真空、电晕放电和发射振动水平• 软件接口完全识别、开发和验证,达到原型级保真度• 直接测量系统寿命• 建议:同行评审以验证进入 TRL 6
它使用工业高质量的磷酸铁材料电池电池;空调具有较长的系统寿命和平稳的操作;它采用IP54保护级设计,可以确保设备在恶劣的环境中的安全可靠操作;其BMS和AC/DC多层保护设置可以确保系统的安全操作;电池电池配备了热隔离和绝缘支架,该模块配备了防火,以确保电池系统的安全性
本文着重于具有太阳能产生和能源存储的分布式能源系统(DES)的集成管理和设计。DES仍然是自愿的简单,因为观察是要专注于设计方法而不是系统的复杂性。本文旨在弥合传统的DES设计策略,在代表时期以单个舞台方式制定的传统DES设计策略,以及通过系统操作过度简化的数十年来进行动态尺寸的扩展计划问题。,与基于单个同等年份的标准方法相比,当在系统寿命中控制衰老时,模型的价值在多大程度上增加。为了提出这些问题,首先通过耦合DES操作和尺寸来实现多个时间表模型。最佳资产容量是在系统寿命中以动态投资计划的形式计算的,该计划可以适应能源价格或技术成本的潜在变化。然后,将结果与公共仿真框架上的单阶段设计策略进行了比较。与典型的单阶段设计相比,实施的多时间规模计划显示出良好的表现,成本降低20%。最后,研究了能量率和系统自我效率的影响。获得的结果表明,与基线相比,对电力价格的储能量的显着投资乘以3次,或者在60%以上的强大自我效率限制。
SOFC使用陶瓷化合物作为电解质。它们的温度比PEM燃料电池高得多(800-900 c/1,472-1,652 F),这消除了对珍贵金属催化剂的需求,但它增加了启动和关闭时间,并使它们更适合持续占空比。它们在输入燃料中也更加灵活,主要使用天然气和一些能够处理纯氢的设计。SOFC具有较高的工作效率,可以通过捕获和重复使用在操作过程中产生的热量来进一步提高。它们的高工作温度需要大量的热屏蔽才能保留热量并保护人员。这可以限制由于细胞材料所遭受的热应力而导致系统寿命中的开/关循环的数量。
系统寿命和阀门循环寿命之间的相关性。CAMFlow 控制方案已在 600W 霍尔推进器上成功测试和验证。这包括开环、闭环和冷“硬”启动操作。控制阀循环超过 1.2 亿次脉冲,同时保持非常低的泄漏率,从而显示出长寿命潜力。CAMFlow 单元目前专注于流量在 0-10 mg/s 范围内的较小霍尔效应或网格离子电力推进系统。然而,该技术广泛应用于更广泛的商业市场的更大流量范围。CAMFlow 系统将接受高达 2,500 psia 的输入压力并将输出流量控制在 <±3%。通过使用较便宜的太空级组件,CAMFlow 技术提供了可靠的低成本流量控制器,非常适合亚千瓦霍尔/离子推进器。
摘要:太阳能电池板中电子组件的有效冷却对于优化其性能和寿命至关重要。这项研究研究了相变材料(PCM),尤其是纳米复合材料的利用,以增强太阳能电池板中的电子冷却。纳米复合PCM具有独特的热性能和可扩展性,使其成为降低温度波动并提高整体系统效率的有吸引力的候选者。通过实验验证和仿真研究,本研究探讨了太阳能电池板中基于纳米复合PCM的冷却系统的设计,集成和优化。在提高电子组件的可靠性,提高能量产量和延长系统寿命方面,该方法的有效性得到了证明。这项研究通过提供了利用创新的PCM解决方案用于电子冷却应用的洞察力,从而有助于太阳能电池板技术的发展。
𝑪𝑪 临界点矩阵 𝑛𝑛 !具有 𝑖𝑖 级需求的公司数量 𝐶𝐶 “# 太阳能光伏系统容量(MW) 𝜂𝜂 $ 存储充电效率 𝐶𝐶 “#%&' 最大太阳能光伏系统容量(MW) 𝜂𝜂 (存储放电效率 𝐶𝐶 )存储系统容量(MWh) 𝑛𝑛 “# 太阳能光伏系统寿命(年) 𝐷𝐷 电力需求(MW) 𝑛𝑛 * 存储系统寿命(年) 𝐷𝐷 ! 𝑖𝑖 级电力需求(MW) 𝑁𝑁 公司总数 𝐷𝐷𝐷𝐷𝐷𝐷 放电深度(%) 𝑂𝑂 “# 太阳能光伏系统 O&M 成本(EUR/MW/年) 𝐸𝐸 存储系统规模 (MWh) 𝑂𝑂 * 存储系统 O&M 成本 (EUR/MWh/年) 𝑓𝑓 !类别 𝑖𝑖 校正系数 𝑃𝑃 + 电力批发价 (EUR/MWh) 𝐹𝐹 太阳能发电容量系数 (MW/MW) 𝑟𝑟 折扣率 (%) 𝐺𝐺 太阳能发电量 (MW) 𝑆𝑆 存储水平 (MWh) 𝐼𝐼 "# 太阳能光伏系统安装成本 (EUR/MW) 𝑆𝑆 ,-&. 实际存储水平 (MWh) 𝐼𝐼 * 存储系统安装成本 (EUR/MWh) 𝑆𝑆 )/)0&!1 可持续起始存储水平 (MWh) 𝑳𝑳 下三角矩阵 𝑡𝑡 时间 (小时) 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿 平准化电力成本(EUR/MWh) 𝛥𝛥𝛥𝛥𝛥 时间步长(小时)𝑴𝑴 差异矩阵𝑡𝑡 1 在第 n 个临界存储级别(小时)𝑚𝑚 ! 𝑖𝑖 级电表数量𝑇𝑇 时间范围(小时)𝑀𝑀 电表总数
摘要:将机电一体化融入可持续能源解决方案,为应对现代能源挑战提供了变革潜力。机电一体化将机械系统、电子、控制工程和计算机科学相结合,正在彻底改变可再生能源技术的效率、性能和适应性。本文探讨了机电一体化在可持续能源领域的创新应用,重点是太阳能、风能和水力发电系统。关键发展包括智能监控系统、自动化能源管理、能源转换过程中的精确控制以及提高能源系统寿命和可靠性的自适应维护技术。此外,机电一体化驱动的能源存储和电网集成优化可提高可持续性和弹性。通过利用实时数据和自动化,机电一体化可以加速向更清洁能源未来的过渡,显着减少碳足迹并优化资源利用率。这项研究深入了解了跨学科工程对于塑造可持续能源技术的未来至关重要。