XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统行为
推荐引用 推荐引用 Asatiani, Aleksandre；马洛，佩卡； Nagbøl，佩·拉德伯格；彭蒂宁，埃斯科；林塔-卡希拉，塔帕尼；和 Salovaara, Antti (2020)“解释黑盒人工智能系统行为的挑战”，MIS 执行季刊：第 1 卷。 19：一号。 4、第 7 条。可参见：https://aisel.aisnet.org/misqe/vol19/iss4/7
人工智能代理的最后一个要素是其运行的环境。环境决定了传入数据的来源和有效性，代理通过其输出影响环境（例如，对公司未来的风险评估可能会影响公司的行为）。这种反馈循环在“强化学习”中尤为重要，在强化学习中，人工智能代理通过反复试验从与环境的交互中学习，并因表现良好而获得奖励。如果将人工智能代理部署在不同的环境中，它不太可能正常运行（例如，经过训练以识别业务风险的系统在非业务环境中可能表现不佳）。因此，人工智能代理的不当行为可能是由于它部署在未经训练的环境中而导致的。
Webiz系统行为-DPBH-内华达州的状态
患者人口统计屏幕添加新患者或更新现有患者的数据时，请确保完成所有必需的（粗体）字段。VFC资格 - 创建新的患者记录时，其VFC资格自动分配了（99）未知的VFC状态。如果您的办公室已加入儿童疫苗（VFC）计划，则应该将更改VFC资格领域的首个优先事项作为反映患者当前的资格状态。记住，一旦患者年龄在19岁或以上，他们就不再符合该计划的资格，并且他们的VFC资格状态应更改为（5）不符合VFC的资格。VFC资格状态选项：
车载信息系统行为模型和设计...
16. 摘要：为本合同制作模型和原型软件付出了巨大努力。本最终报告的目的不是重复以前报告中提供的有关这些和其他主题的信息。目的是总结该项目的重要方面，并完成以前报告中未彻底涵盖的模型和软件原型描述。本合同的最终报告将总结以下内容：• 行为模型的描述；• 为补充模型所需研究而进行的四项研究；• 如何对文献中的任务进行建模并将其包含在原型软件中；• 原型软件及其一些主要模块；• 后续步骤的建议；• 为该项目撰写的每份先前报告的标题和简要摘要。