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接触依赖性生长抑制 (CDI) 是一种由 CdiA 效应蛋白介导的广泛存在的细菌间竞争形式。CdiA 存在于抑制剂细胞表面,并在接触时将其有毒的 C 末端区域 (CdiA-CT) 传递到邻近的细菌中。抑制剂细胞还会产生 CdiI 免疫蛋白,这些蛋白可中和 CdiA-CT 毒素以防止自我抑制。在这里,我们描述了一组不同的 CDI 离子载体毒素,它们会消散目标细菌中的跨膜电位。这些 CdiA-CT 毒素由基于 AlphaFold2 建模的两个不同域组成。C 末端离子载体域都预测会形成能够跨越细胞膜的五螺旋束。N 末端“进入”域的结构各不相同,似乎劫持了不同的整合膜蛋白,以促进毒素组装到脂质双层中。大肠杆菌分离株部署的 CDI 离子载体根据其进入域结构分为六大类。比较序列分析鉴定出第 1 组和第 3 组(AcrB)、第 2 组(SecY)和第 4 组(YciB)的离子载体毒素受体蛋白。利用正向遗传学方法,我们鉴定出第 5 组和第 6 组离子载体的新受体。第 5 组利用由 puuP 和 plaP 编码的同源腐胺输入蛋白,第 6 组毒素识别由旁系同源 dtpA 和 dtpB 基因编码的二肽/三肽转运蛋白。最后,我们发现离子载体结构域表现出显著的组内序列变异,特别是在预测与 CdiI 相互作用的位置。因此,相应的免疫蛋白也具有高度多态性,通常与同一组的成员仅共享约 30% 的序列同一性。竞争实验证实,免疫蛋白对其同源离子载体具有特异性,无法抵御来自同一组的其他毒素。这种蛋白质相互作用网络的特异性为大肠杆菌分离株之间的自体/非自体识别提供了一种机制。
受价格下降和电网中可变可再生资源增加的推动,电池储能系统 (BESS) 的部署正在美国各地增长。公用事业规模的 BESS 可以提高电网可靠性,平衡可再生能源发电高峰期和电力需求高峰期。尽管 BESS 部署有所增长,但许多州和地方缺乏监管电池储能系统的政策。本报告概述了为 BESS 开发做准备的政策制定者的关键考虑因素和建议。各州和市政府应明确哪些实体拥有选址权,制定安全指导,采用更新的消防法规,建立有意义的社区投入途径,并确定 BESS 如何适应当前的财政政策。
Gene M. Cumm董事远程防空计划海事/土地传感器和系统部诺斯罗普·格鲁曼公司Gene M. Cumm目前是远程防空计划的主任。在他在2020年担任的这一角色中,库姆先生负责捕获和执行与我们和盟军部队相关的与基于地面的雷达,通信网络和生物检测系统有关的业务。在1990年获得了马里兰大学电气工程学士学位后,卡姆先生在马里兰州安纳波利斯的海洋部门开始了他的职业生涯。加入公司后,直到1996年,库姆先生在Nas Norfolk和Nas Alameda的中队支持美国海军矿山的中队,担任AQS-14矿山狩猎声纳和ALQ-141矿山矿山对策的现场工程师。从1996年到2000年,他曾担任空降矿山对策计划的工程经理。在这个角色中,他将激光线扫描技术纳入了AQS-24牵引地雷检测系统中。从2000年到2004年,他担任空降矿山对抗和高级声纳技术计划的计划经理。在这个角色中,他领导了AQS-24激光升级和慢速合成孔径声纳(SSSAS)计划的成功生产和领域。SSSA证明了在高分辨率和长范围内成像目标的能力。这项技术已转变为包括AQS-24在内的许多NGUS程序。从2014年到2016年,他担任沿海和矿场战系统的董事。从2004年到2007年,他曾担任公司系统开发与技术(SD&T)部门的高级底面系统计划副总监。在此期间,他领导了船舶保护系统(SP)的捕获; DARPA的分布式网系统(CNAV)程序; DARPA水下快递计划;以及FMS埃及海军快速导弹架(ENFMC)战斗系统计划。此外,他以这种身份领导了USN的第一个狩猎无人体地面车辆(USV)计划(SPARTAN)和LCS-2的集成战斗管理系统(ICMS)的成功执行和交付。从2007年到2011年,他担任高级集成系统主管,该系统专注于无人系统,分布式网络系统和高级Surface Ships Combat System计划。在这一职位上,他领导了包括CNAV 2阶段和ASW连续的无人驾驶船只(ACTUV)在内的反海药战争技术开发计划的俘虏和执行。从2011年到2013年,他担任海底系统业务部门的业务开发总监,并带领诺斯罗普·格鲁曼(Northrop Grumman)重新进入鱼雷市场,并捕获了MK54轻型鱼雷声音鼻子阵列合同。在这个职位上,他负责国内外的矿战计划,包括被捕和执行。在2016年,该角色扩展到了海底战系统董事,该系统添加了海底战计划,包括轻量级(MK-54)和重量级(MK-48)鱼雷和海底
《核电站教育和培训模拟器的分类、选择和使用》(IAEA-TECDOC-1887)为教育机构、培训中心和供应商提供有关如何正确分类、选择和使用各种核电站模拟器的信息。国际原子能机构还提供了使用核反应堆模拟计算机程序进行实践学习的机会,这些程序包括全厂基本原理模拟器或部分任务模拟器,用于处理工厂运行的特定部分(即系统或组件)或特定现象。基本原理模拟器的简化反应堆设计使专业人员能够掌握基本概念,而不会被更复杂的全范围模拟器的细节所淹没。这些基本原理全厂或部分任务模拟器的目标是深入了解和实际理解反应堆的运行特性以及工厂对扰动和事故场景的响应。成员国可根据要求使用这两种基本原理模拟器,因此它们是有关核电站设计、安全、技术、模拟和运行等广泛主题的教学和培训的宝贵资源。
拉脱维亚大学量子计算科学中心的一个重要研究课题是量子计算:量子信息的理论方面,包括量子算法、计算复杂性、通信和密码学。由于量子计算的实际应用解决方案即将出现,拉脱维亚大学数学与计算机科学研究所 (IMCS UL) 的战略是使用可以立即应用的量子技术。IMCS UL 的活动集中在量子通信和加密(量子加密)应用上。IMCS UL 于 2019 年开始开发量子密码学研究课题,从 ID Quantique (https://www.idquantique.com) 购买并运行测试了 Clavis 3。为了在研究所开展量子密码学研究,与工业界建立了密切的研究合作关系:国家股份公司“拉脱维亚国家广播电视中心”LVRTC(www.lvrtc.lv)、移动运营商LMT(www.lmt.lv)、电信公司TET(www.tet.lv)和拉脱维亚电子通信局(www.vases.lv)。目前,QKD技术已经在LVRTC和LMT光纤基础设施中进行了测试。研究的必要性与制定引入新综合技术的战略有关,该技术可能影响我们日常生活的不同方面和参与者。所选的研究方法是概念分析。它包括通过文献研究收集的数据探索。研究策略包括比较和评估理论研究中的不同解释,并将其反映到实施欧洲共同体战略时分析的实际情况中。
昼夜能源使用差异一直是高效使用公用事业的关键点。电池储能系统 (BESS) 是一种平衡电网负荷的有吸引力的解决方案,尽管成本高昂,但已被独立引入许多社区。电池共享提供了集成独立储能系统以节省资金和改善能源使用的可能性。电池共享强调了智能电网、智能建筑和分布式储能之间的相互作用,以产生更好的能源管理实践。在这项工作中,我们通过建立分布式电池系统的协调控制模型来分析电池共享。在我们的案例研究设计中,我们选择了 39 栋具有不同容量储能系统的建筑作为电池共享社区,以优化共享计划和负载均衡性能。结果表明,与独立运行相比,电池共享可以实现建筑电池容量减少 13.2%。我们进一步研究了建筑物负载曲线模式对电池共享社区电池容量的影响。在全年无休日且用电量较高的建筑物中引入更大容量的电池系统是经济的。商业建筑中最佳的 BESS 容量取决于白天的最低用电量。有停工日的商业建筑在 BESS 部署方面受到限制。在停工日,建筑只能通过共享使用 BESS。每周停工两天的建筑比停工一天的建筑损失的能量多 14.3%。