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World File Search System系统风险
关于先进人工智能系统风险评估的联合声明
评估先进人工智能系统的风险提出了新的挑战，这些系统包括被称为前沿人工智能系统、双重用途基础模型、通用人工智能模型和先进生成人工智能系统的系统。先进人工智能系统在广泛的环境中都具有能力，因此它们可能会被意外或故意地使用和滥用，而且很难预测、衡量和缓解。应对这些挑战是国际人工智能安全研究所网络使命的核心。根据《布莱切利宣言》和《首尔意向声明》中的承诺，以及经合组织、七国集团广岛进程、前沿人工智能安全承诺和其他相关举措取得的进展，国际人工智能安全研究所网络在本文件中强调了先进人工智能系统风险评估的六个关键方面。该网络致力于在这六个关键方面的基础上建立先进人工智能系统风险评估的共享科学基础。这可能涉及进行联合风险评估和合作科学研究，认识到先进人工智能风险评估的科学和实践在不断发展。各个网络成员保留灵活性，可根据国际和国内框架进行、应用和调整任何风险评估或风险收益权衡。先进人工智能系统风险评估的关键方面：
小型飞机运输系统风险认知分析
本研究考察了人口统计学因素与小型飞机运输系统 (SATS) 风险认知之间的影响和关系。研究包括 178 名参与者，他们回答了对普渡大学教职员工和普渡大学校际体育系选定领导进行的电子调查。调查内容包括参与者的人口统计学身份，包括性别、年龄、学术地位和航空熟悉程度，以及他们对 SATS 项目的身体、财务和地位风险的认知。本研究的结果表明，某些人口统计学因素是某些 SATS 旅行风险认知的重要预测因素。参与者通过 SATS 旅行的意图也被确定为其人口统计学身份的一个函数。未来的研究主题将进行讨论，以进一步验证本研究的结果。
使用系统理论生成攻击和故障树的网络物理系统风险覆盖
我们描述了一种形式化的系统理论方法，用于创建网络物理系统 (CPS) 风险叠加，以增强 CPS 风险和威胁分析过程中使用的现有基于树的模型。这种自上而下的方法通过分析其底层控制属性以及相关内部硬件和软件子组件之间的通信流，客观地确定系统对某些风险场景后果的威胁面。在使用攻击和故障树模型时，结果分析应有助于定性选择因果事件，这些模型传统上是使用主观和自下而上的方法进行此事件选择。使用经过验证的系统理论方法客观地确定基于树的模型分析的范围也应该可以改善系统开发生命周期中的防御和安全规划。我们提供了一个使用攻击防御树的控制系统案例研究，并展示了如何将这种方法简化为攻击树、故障树和攻击故障树。
首席信息安全官 (CISO) 评估和管理人工智能生态系统风险的指南
KPMG 人工智能安全框架设计是我们产品的核心，为安全团队提供经过测试的剧本，以主动评估其组织在开发和生产环境中的人工智能系统。该框架有助于保护这些系统免受威胁，并支持快速、有效地应对攻击。服务包括实施广泛的人工智能安全工具套件。该框架还支持人工智能红队测试，专业人员进行预先安排的结构化测试以发现系统中的缺陷和漏洞。我们根据不同组织的需求、平台和能力量身定制方法，帮助提供有效且可接受的安全策略。
脑边界的农药：对血脑屏障，神经炎症和神经系统风险轨迹的影响
摘要 - 本文介绍了通信材料的设计及其在传感建筑行业传感混凝土中的应用。在构建和结构健康监测的背景下介绍了交流材料及其问题的概念之后，本文描述了迄今为止在物理开发中所做的主要贡献，这些贡献预计将超过三十年。为了获得它，使用具有传感和通信节点的两级无线传感器网络提出了特定的网络物理结构。为了最大程度地提高交流混凝土的寿命，通过两个建议来改善节能问题：使用无线功率传递的原始能源收集系统，用于嵌入式感应节点和分析估计模型，以预测通信节点网络的能量消耗。
报告技术和网络安全事件
PFMI 的原则 17 和银行标准及主要支付系统风险管理标准中的标准 12 分别规定了管理造成系统性或支付系统风险的金融市场基础设施的运营风险的指导。运营风险是指信息系统、内部流程和人员的缺陷或外部事件的干扰导致金融市场基础设施提供的服务减少、恶化或中断的风险。金融市场基础设施必须确定内部和外部运营风险的可能来源，并使用适当的系统、政策、程序和控制措施减轻其影响。
放开电力市场条件下太阳能光伏电池混合系统改善不平衡成本实现利润最大化
摘要：可再生能源的多变性给系统安全性和稳定性带来了困难。因此，有必要研究几种电力系统场景中的系统风险。在风电一体化非管制电网中，风电场需要在运营前至少提前一天提交其发电量的投标。风电场根据预期风速 (EWS) 提交数据。如果实际风速 (RWS) 与预期风速不匹配，ISO 将对风电场实施惩罚/奖励。简而言之，这就是电力市场不平衡成本，它直接影响系统利润。在这里，风电场同时使用太阳能光伏和电池储能系统，通过掌握不平衡成本的负面结果来利用系统利润。除了系统利润，重点还在于系统风险。系统风险是使用风险评估因素计算的，即风险价值 (VaR) 和累积风险价值 (CVaR)。本研究是在改进的 IEEE 14 和改进的 IEEE 30 总线测试系统上进行的。太阳能光伏电池存储系统可以首先在本地提供电力需求，然后将剩余电力提供给电网。通过使用此概念，可以通过结合本文研究的太阳能光伏和电池存储系统来最大限度地降低系统风险。使用三种不同的优化方法进行了比较研究，即人工大猩猩部队优化算法 (AGTO)、人工蜂群算法 (ABC) 和顺序二次规划 (SQP)，以检查所提技术的结果。AGTO 首次用于风险评估和缓解问题，这是本研究的独特之处。
国家免疫，过去和未来之间
Noemie Cresto，Isabel Forner-Piquer，Asma Baig，Mousumi Chatterjee，Julie Perroy等。脑边界的农药：对血脑屏障，神经炎症和神经系统风险的影响。化学圈，2023，324，pp.138251。10.1016/j.Chemosphere.2023.138251。hal-04428920
美国理查德·奥斯特兰德（Richard Ostrander）的经济制裁和中央银行免疫法
Morten Bech于2011年中加入了BIS。在2020年完成目前的任务之前，他是秘书处的负责人，支持支付和市场基础设施委员会，负责协调和为委员会及其各个工作组的活动进行协调和贡献。他还曾担任市场委员会秘书。他之前曾在纽约联邦储备银行和丹麦中央银行工作。 2009年，他是华盛顿特区美联储委员会货币事务部的访客。 他拥有加州大学圣塔芭芭拉分校的经济学博士学位。 他已经写了有关货币政策实施，货币市场，金融市场网络拓扑，大价值支付系统和系统风险的各种问题。他之前曾在纽约联邦储备银行和丹麦中央银行工作。2009年，他是华盛顿特区美联储委员会货币事务部的访客。他拥有加州大学圣塔芭芭拉分校的经济学博士学位。他已经写了有关货币政策实施，货币市场，金融市场网络拓扑，大价值支付系统和系统风险的各种问题。