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World File Search System索志刚
Zhiyi Huang（黄志毅）
– Distinguished Overseas Scholars' Lecture Program, Peking University ( 北京大学海外名家讲 学计划 ), September, 2023 – Lecture Series, Gaoling Artificial Intelligence School, Renmin University, September, 2023 – Invited Talk at International Joint Conference on Theoretical Computer Science, August, 2020 – Invited Talk for China Computer Federation Inspiring New Ideas (CCF 啓智會 ) at Shanghai University of Finance and Economics, October, 2017 – 2015年6月，雷德蒙德的Microsoft Research邀请演讲 - 伯克利Econcs研讨会，2014年3月
何志华为语文教学另辟蹊径
您的物理主题Facebook页面‘Dr.Tong的共享'有24,000多名关注者。您是如何做到的？许多教育者正在使用社交媒体来促进科学，但我对我的老师身份特别不受限制。前一段时间，一家日本时装公司设计了一件T恤，该T恤使用光学幻觉网格，使胸部尺寸更大。根据爱因斯坦的一般相对论理论，我想到了时间空间扭曲的说明，所以我借此机会在Facebook上阐述了它，并收获了很多喜欢和评论。我已经为我的页面拍摄了有趣的视频，曾经有榴莲将脸上拍打的风险，以展示能量保护定律。我还利用了我的页面的受欢迎程度，以增强我部门的“电子学习微型模块”。该网站在一个星期内记录了将近20,000次访问。我想我有一种自然的才华，可以在正确的时间说正确的话来吸引注意力。
图像隐志
摘要 - 隐身是将秘密信息隐藏在其他媒体中的实践，例如图像，音频，视频和文本。在当今社会中，它变得越来越重要，作为实现私人和安全沟通的一种方式。该研究项目的重点是图像隐志技术，这些技术用于通过统计切解技术来逃避秘密信息的检测。这项研究的目的是比较和评估不同的图像隐志方法，研究其实施复杂性，并提出一个框架以改善当前方法。这项研究将比较不同的地理技术在避免通过stemansysis检测中的效率，并可能导致未来更好的隐身技术的发展。本文重点介绍了空间域中的三种密集志方法：最小显着的位（LSB），像素值差异（PVD）和基于边缘的数据嵌入（EBE）方法。使用这三种方法进行了一个简单的实验来对几个图像进行加密，并研究了使用均方误差（MSE）和峰值噪声比（PSNR）的LSB的失真度量。尽管在实验中认为LSB方法可以接受失真度量结果，但所有方法都会导致文件容量显着差异。这表明需要进一步增强加密的安全性，以便不会轻易发现秘密消息。因此，在本文中，我们在使用PVD加密之前，使用Morse Code，基础64，SHA-245和高级加密标准（AES）提出了一种概念化的增强。关键字 - 隐肌，切解分析，空间域，基于边缘的数据嵌入。
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日本陆上自卫队下志津驻地 2024 年 4 月
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刚接种了 COVID-19 疫苗？
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我历代志（IT领域）
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