XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System累积的
使用机器学习的有效基于累积的自动调制分类
摘要：本文在认知无线电（CR）网络中引入了一种用于自动调制分类（AMC）的新技术。该方法采用了直接的分类器，该分类器利用高阶累积剂进行培训。它专注于模拟调制和数字方案的统计行为，这些行为在以前的工作中受到了有限的关注。模拟结果表明，所提出的方法在不同的信噪比（SNR）和通道条件下表现良好。分类器的性能优于复杂的深度学习方法，使其适合在CR网络的最终单元中部署，尤其是在军事和紧急服务应用中。提出的方法为AMC提供了一种经济高效且高质量的解决方案，该解决方案满足了这些关键应用的严格要求。
疫苗和行为对美国累积的影响...
疾病预防控制中心报告说，有113万美国人死于1923年6月。我使用过去三年的疫苗和私人和公共行为的影响模型来减轻美国在美国大流行期间的疾病传播，以解决两个问题。首先，保持行为对COVID-19固定的每日死亡水平的反应的强度，疫苗对2023年6月至6月的Covid-19的累积死亡率有什么影响？和第二，保持了固定的疫苗接种量的速度，在同一时期，更严格或更松散的行为反应对Covid-19的死亡对Covid-19的累积死亡率的影响是什么？在回答第一个问题时，我发现疫苗在2023年6月挽救了748,600人。也就是说，在没有疫苗的情况下，在这段时间内，Covid-19的累积死亡率将接近191万。在回答第二个问题时，我发现在疫苗被广泛施用之前减缓病毒传播的行为努力对疫苗对累积死亡率的积极影响至关重要。例如，通过完全放松这些缓解措施，疫苗为时已晚，无法挽救大量生命。早期的疫苗部署将挽救许多生命。i发现，在该模型估计的那些反应范围内，行为反应对COVID-19死亡的行为反应强度的边际变化对这段时间内的累积Covid-19死亡率有显着影响。
研究文章在种子衰老中累积的基因组损害导致植物基因组不稳定性和生长抑制
成功的发芽和幼苗建立是自然环境中作物产量和植物生存的重要决定因素。发芽势受到次优环境条件的损害，这些环境条件会导致种子老化和高水平的基因组损伤。然而，在随后的幼苗生长上积累的DNA损伤的诱变和生长抑制潜力在很大程度上是未知的。拟南芥种子在染色体断裂修复因子DNA连接酶4和DNA连接酶6中表现出对自然衰老的影响的超敏反应，相对于野生型种子，发芽活力和幼苗生物量降低。在这里，我们确定陈旧的拟南芥种子在根生组织中显示出较高的程序性细胞死亡（PCD）水平，该拟南芥持续到幼苗建立中，在DNA双链断裂中表现出较高的细胞死亡。报告基线确定了种子老化对突变水平和肉体内重组频率的影响。种子恶化导致萌发幼苗的移码突变和基因组不稳定性的水平显着升高。因此，在植物生命周期的种子阶段产生的升高水平的基因组损伤可能对植物的随后发育产生显着影响。此外，种子老化的诱变作用可能对植物种群和生态系统的基因组稳定性具有长期影响。总体上，我们确定了在次优质量种子对随后的植物生长和基因组稳定性的影响中累积的基因组损害，这对农作物产量和植物生存的影响有相关的影响。