社会风险,它向生活在PHI附近的整个人群中表达了风险。随着人口的增加,社会风险将增加。社会RG在图3.1中以图形方式介绍。它以绘制人口中n或更多死亡的累积频率(F)的线来表达,该人口中因安装时事件而导致人口中的累积频率(F)。在RG中使用了两条F-N风险线,标记“可接受”或“不可接受”的社会风险。中间区域表明社会风险的可接受性是边缘性的,应将其降低到“与合理可行的水平”(ALARP)。它试图确保将考虑所有可行和具有成本效益的措施,以降低风险。
已广泛研究了系统可靠性,以确保系统的安全和操作。保持高性能或可用性的性能通常是必不可少的,而冗余是一种有效的技术,它是方便的操作和短时间内的。冗余方法已在各种关键基础架构中用于提高系统可靠性[13,35,43,45]。转换开关在冗余系统中起重要作用。开关故障即使系统元素正在运行,也可以影响系统的可靠性。因此,已经在系统中考虑了不完善的转换开关,并且已经由许多学者研究[17,34,36]。温暖的待机是提高应用程序可靠性的实际冗余技术之一。基于概率理论的温暖待机系统的可靠性分析已被许多学者(例如她和Pecht [32],Li等人)广泛研究。[19],Yuan和Meng [40],依此类推。尽管事实证明概率理论对系统可靠性分析有效,但我们需要长期累积频率才能近似实际值,以估算元素寿命的概率分布,这意味着统计数据需要大量观察数据。实际上,由于技术或经济的困难,我们通常无法准确获得完整的数据。使用概率理论处理系统可靠性存在局限性。在1965年,扎德[41]提出了模糊理论,并定义了一些模糊集的概念。在1975年,考夫曼[15]将模糊理论引入了可靠性工程。模糊理论在理论和工程学中都有一般应用。例如,模糊系统的可靠性[12,14,16,31],图片模糊编号[2],模糊软图[3],模糊逻辑关系[20]等。尽管概率理论和模糊理论已广泛应用于可靠性分析中,但刘[22]声称某种不确定性既不是随机性也不是模糊性。为了处理人类的不确定性现象,不确定性理论于2007年建立[22],并于2010年对其进行了重新构建[24]。如今,不确定性理论已应用于不同的领域,例如不确定的可靠性分析[8、11、28、37、42、44、46],不确定的优化[38],不确定图[21],不确定的积分[39],不确定的[39],不确定的序列[5]等。